サクサク読めて、アプリ限定の機能も多数!
トップへ戻る
Wikipedia
www.slideshare.net/hirsoshnakagawa3
アメリカで進められている完全独立型の自動運転車と、中国などで進められている道路沿い情報インフラに依存する自動運転車について投資額、法的責任などについて比較検討する。また、自動運転車におけるプライバシー保護についても付録で論じた。
第25回AI社会論研究会(2017年6月22日)の資料です。人工知能の概念的基礎、シンギュラリティ以前に起こる社会問題について書いています。
個人の購買履歴や行動履歴のような時系列データのプライバシーの保護の方向性と技術について説明している。従来焦点を当ててきたK-匿名化は時系列データには不適切で、むしろ仮名化、仮名変更、データ分割、シャッフル、サンプリングなど多様は技術を考慮すべき。 また、データベースにおける自己データの存在否定可能性(Plausible Deniability)を視野に入れるべきであることを主張。 (
2045年にシンギュラリティが本当に起こってしまったら、いったいどういう世界が訪れるのか?シンギュラリティ時に人間からの移行して出現するポスト・ヒューマンの能力、人間との関係などは想像が難しく、ほとんどSFホラーだが、あえてマジメに考えてみました。
個人情報保護法の改正案で導入された匿名加工情報は未だ定義が明確化されていないように見える。既存の匿名化関連技術を俯瞰し、匿名加工情報との関連を考えてみる。
2乗誤差最小化を基礎におく線形識別器の欠点を克服する識別器の学習として有名なサポートベクターマシンについて、原理、学習アルゴリズムについて説明する。さらに回帰の応用したサポートベクター回帰についても説明する。Read less
www.slideshare.net
Google Prediction APIを使う前に知っておきたい統計のはなし pinmarch_t Tada 802 views
2014年はプライバシー保護の法制においてはEUの個人データ保護規則のEU議会可決、日本では個人情報保護法改正への大綱の決定などいろいろな動きがありました。一方、ビズネスの世界でも個人情報やプライバシーを巡って、Googleを相手取った訴訟と裁判結果によるリンク削除要請が出される、あるいはベネッセから大量の個人情報が名簿屋に流出するなどいろいろな出来事がありました。個人情報やプライバシーを巡る法制度については法律家の方からいろいろな情報が発信されています。ここでは、法律的な視点を見つつ、こういった出来事に対応するIT技術に関する問題点を提示し、法律と技術のリンクになれればと思い、拙策をアップロードすることにしました。Read less
1データ毎に分類器を更新する学習法であるオンライン学習について説明する。古典的なパーセプトロンもオンライン学習の一種と考えられる。また、オンライン学習の評価法として学習速度、失敗回数、Regretなどを説明する
ビッグデータのうちでもビジネス価値が高いと言われるパーソナルデータの利活用が注目されています。これは個人情報なので、プライバシーに係わるデータです。 Web上に晒されたり、悪用されてはたまりません。このような事態を防ごうとするのが、プライバシ保護データマイニングです。 プライバシ保護データマイニング(Privacy Preserving Data Mining: PPDM)は21世紀に入って発展してきた分野です。 このスライドでは、プライバシー保護データマイニングという技術分野が発生してから2006年ごろまでに提案された基本的アイデアを説明します。 プライバシー周りのことがちょっと気になるという人向けにまとめてみました。 2007年以降、種々の発展があり多数の成果が提案されていますが、このスライドでは、それらを理解する基礎知識として役立つことを期待しています。
パーソナルデータのデータベースは、「個人ID+多数の属性値」というレコードの多数集まったものです。 属性値には購買した品物、特定の場所の滞在履歴や移動履歴、評価した商品(映画など)があります。 個人IDを消して匿名化していても、少数の属性値が攻撃者に知られるだけで、個人識別ができてしまいます。稀(rare)な属性値が知られると非常に危険です。 こういった直感をモデル化して数量的に評価した話です。
機械学習アルゴリズムと教師データの関係を表すのがバイアス・バリアンス分解であり、これによって機械学習の結果得られた識別や回帰システムの予測性能の傾向を把握する。
【DL輪読会】Perceiver io a general architecture for structured inputs & outputs Deep Learning JP
つぶやかないでお説教ばかりツイートするという最も邪道なTwitterユーザです。twitterの連続したツイートをトギャリャいいものを、わざわざFB用に編集しなおしたりする時代遅れな人です。 プライバシー k-匿名化 プライバシー保護 人工知能 差分プライバシー ai 匿名化 人工知能倫理 privacy 個人情報保護 仮名化 秘密計算 個人情報 パーソナルデータ ai倫理 accountability artificial intelligence シンギュラリティ 自意識 privacy protection private information retrieval 準同型公開鍵暗号 匿名加工情報 pseudonym k-anonymity differential privacy データマイニング サンプリング パーソナルaiエージェント aiエージェント ai ethics アカ
このページを最初にブックマークしてみませんか?
『Hiroshi Nakagawa』の新着エントリーを見る
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く