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大谷翔平
estrellita.hatenablog.com
TensorFlow for RがRStudioからリリースされたので早速試してみた。環境構築が面倒になってきたのでEC2上にDocker環境を構築し、tensorflow+rstudioコンテナを作ったので手順をメモしとく。 項目 設定 リージョン オレゴン Amazon マシンイメージ CentOS 7 (x86_64) - with Updates HVM インスタンスタイプ g2.2xlarge ストレージの追加 EBS Cold HDD (sc1) 500GB CUDA 7.5 事前にCUDAのインストール、nouveauの無効化はしておくこと。 Docker, nvidia-dockerのインストール ホストとなるEC2にInstallation on CentOSに従ってインストールする。 # yumのリポジトリにDockerを追加 $ sudo tee /etc/yum.r
以下メモ 第54回R勉強会@東京(#TokyoR) : ATND 第54回R勉強会@東京まとめ - Togetterまとめ 初心者セッション 10分で分かるR言語入門 ver.2.19 パッケージを手動で入れるには? 社内サーバーなどインターネットにつながっていない場合、ソースを持ち込んでパッケージをインストールする必要がある R 3.2.3でcaret入れようとするとnloptrが入らなくて困ってる。。。 初心者におすすめのサイトは? r-wakalang Rで処理の進捗が分からない dplyrを使うとプログレスバーを表示する機能がある 続 はじめてのR loopするモチベーションは? 関数のパラメータだけをループで変えて実行する SQLにRからクエリパラメータを与えのに効率的に行うには? sprintf 目的変数が正規分布でない場合、どうすれば良い? みどりぼん読め 正規分布に近づける
前回に続き発表枠が空いたので突貫でスライド作って発表させて頂きました。初心者放置で申し訳ございません。。。 以下はメモ。 第53回R勉強会@東京(#TokyoR) : ATND 第53回R勉強会@東京まとめ - Togetterまとめ 初心者セッション ゆるふわ文字データ分析入門 本日の初心者セッション資料です。https://t.co/N6SBoiBERf #TokyoR— コタママ (@kotatyamtema) 2016年4月30日 文字列の処理については@yamano357氏のTokyoR49_stringr_stringi // Speaker Deckも参考になる Windows版Rでマルチバイト文字含むUTF8のファイルをhtmlwidgetで処理しようとするとうまくいかないの自分だけ? Rでウイスキー分析 20160430 tokyo r53 from Takashi Ki
estrellita.hatenablog.com の続き。 jupyter/jupyterhub · GitHubに従ってJupyterHubをインストールする。 1. npmのインストール JupyterHubの仕組み仕組みが分かっていないがnode.jsが必要なので以下のコマンドでインストールする。 $ sudo yum install npm $ sudo npm install -g configurable-http-proxy 2. JupyterHubのインストール 続いて以下のコマンドでJupyterHubをインストール $ sudo pip3 install jupyterhub $ sudo pip3 install "ipython[notebook]" この時点でjupyterhubと実行するとhttp://ホスト名:8000でJupyterHubにアクセスできる
以下メモ Japan.R 2015 : ATND Japan.R 2015 #JapanRの座席表 - セキココ Japan.R 2015 前半セッション - Togetterまとめ Japan.R 2015 後半セッション - Togetterまとめ Japan.R 2015 LT大会以降 - Togetterまとめ LTが多く長くなったので資料に記載されていることは極力メモらない。 (2015.12.15 公開資料追加) CET (Capture EveryThing)プロジェクトにおける機械学習・データマイニング最前線 CETプロジェクト リクルートライフスタイル全サービス横断でリアルタイムにデータ(システムログ、ユーザの行動、在庫※変動)を収集・分析するための基盤を構築するプロジェクト AWSからGoogleCloudに移行が進んでいる Cloud pub/sub … AWSでいう
以下メモ 第50回R勉強会@東京(#TokyoR) : ATND 第50回R勉強会@東京(#TokyoR)の座席表 - セキココ 第50回R勉強会@東京まとめ - Togetterまとめ (9/11 資料追加) 初心者セッション 10分で分かるR入門 初心者セッション 1:10分でわかるR言語入門 http://t.co/9dhpf0rgqu #TokyoR— akiaki5516 (@doradora09) 2015, 9月 5 続はじめてのR 遅ればせながら、第50回 #TokyoR で発表したスライドをアップロードしました。 続 はじめてのR http://t.co/Ow2KcSrTne— Minoda Takashi (@aad34210) 2015, 9月 10 Google BigQueryにもRから接続できるようになっている。 hadley/bigrquery lubrida
以下メモ 第49回R勉強会@東京(#TokyoR) : ATND TokyoR#49の座席表 - セキココ 第49回R勉強会@東京まとめ - Togetterまとめ 初心者セッション はじめてのR 今日発表した内容になります。 はじめてのR http://t.co/NgN5DA7Oug #TokyoR— Minoda Takashi (@aad34210) 2015, 7月 18 R歴半年以上が約半分 『みんなのR』、重版決定 & 電子版配信予定(7月) 紙版買って一瞬後悔したけど、電子書籍だとサインもらえない データハンドリング transform() 一度に複数の列を追加できる 2年間、R使ってて初めて知った orz... dplyrに慣れるとreshape2よりtidyrの方が使いやすいかと Rで確認しながら解く統計検定2級 統計ファンダメンタリスト = 統計原理主義者 参加者の統計
以下メモ 第48回R勉強会@東京(#TokyoR) : ATND 第48回R勉強会@東京(#TokyoR)の座席表 - セキココ 第48回R勉強会@東京まとめ - Togetterまとめ (2015.06.23)資料追加 前半セッション 10分で分かるR言語入門 転職おめでとうございます! これまでは本気でRやっていなかったのか。。。 続はじめてのR 第48回 Tokyo.Rの発表資料を公開しました。 「はじめてのR」 http://t.co/ttMBRJGskU #TokyoR— Minoda Takashi (@aad34210) 2015, 6月 22 Rのロゴがフラットデザインになった 「はじめてのR」のはじめては5年前 最近の傾向に沿って内容を改訂 後半セッション Rを極めて個人的な意思決定に活かす jaguchiパッケージ APIを統一インタフェースで呼び出しできる 盆栽 ・・
以下の本をペラペラ見てたら日付データの加工にはlubridateパッケージが便利とのこと。 3年前に既に@dichika氏が紹介してたけど試してみる。 Data Manipulation With R 作者: Jaynal Abedin,Kishor Kumar Das出版社/メーカー: Packt Publishing発売日: 2015/03/31メディア: ペーパーバックこの商品を含むブログを見る 参考 → lubridateパッケージ大便利 - 盆栽日記 日付オブジェクトの作成 日付型オブジェクトの作成を組込みのas.Date(), lubridateパッケージの関数でそれぞれ作ってみる。 > # 標準のas.Date()を使用する場合 > as.Date("2015-06-17") [1] "2015-06-17" > as.Date("2015/06/17") [1] "2015
このブログはMarkdownモードで書いてるけどtexによる数式で結構ハマったのでメモしとく。 基本的に常に\でエスケープした方がよさそう。 指数が表示されない はてなブログでtex記法を使うときのメモ - minus9d's diaryにある通り。 \でエスケープする必要がある。 [tex: a^x ] → [tex: ax ] [tex: a\^x ] → 2回繰り返すと表示されない これもはてなブログでtex記法を使うときのメモ - minus9d's diaryにある通り。 [tex: x_{i+1} ] → (単体では表示される) [tex: x_{i-1}, x_{i-1} ] → [tex: x{i-1}, x{i-1} ](これは表示されない) [tex: x_{i-1}, x\_{i-1} ] → (エスケープすればOK) 中括弧{}、大括弧[]が表示されない 2回エスケ
Hadleyの新刊ペラペラ見てたらコーディングスタイルに関する記載があったのでメモしとく。 formatR, lintrパッケージなどがあるようでそれぞれ試してみる。 R Packages 作者: Hadley Wickham出版社/メーカー: Oreilly & Associates Inc発売日: 2015/04/16メディア: ペーパーバックこの商品を含むブログを見る 以前のR勉強会@東京で発表した&された資料も参考までに。 Google's r style guideのすゝめ Lint_tool_with_R formatRパッケージ 結構前からあるパッケージのようだけど存在知らなかった。使用する前に An Introduction to formatR を読めとのこと。 tidy_source() Rスクリプトファイルを読込んでコンソールに整形されたコードを出すみたい。クリップボ
もうすぐ春ですね → 春といえばキャッシュバック合戦 → キャッシュバックのTweetを見える化したい → Twitter Streaming API + fluentd + InfluxDB + Rで発表したかったけど間に合わなかった。。。 参加者の中でTwitter分析やテキストマイニングしてる方が多かったのでなお無念。自分の生産性上げないと。。。 てなわけで以下メモ 第47回R勉強会@東京(#TokyoR) : ATND 第47回R勉強会@東京(#TokyoR)の座席表 - セキココ 第47回R勉強会@東京まとめ - Togetterまとめ 前半セッション 10分で分かるR言語入門 #TokyoR RT @doradora09: 先ほどの初心者セッションの資料ですー / 10分で分かるr言語入門ver2 upload用 http://t.co/wfEqXLshkc— akiaki55
Tokyo.Rの発表資料リンクとなっている本ブログです。そろそろちゃんと更新しないと。。。 第46回R勉強会@東京(#TokyoR) : ATND 第46回R勉強会@東京(#TokyoR)の座席表 - セキココ 第46回R勉強会@東京まとめ - Togetterまとめ 2/22 資料追加 2/23 資料追加 前半セッション 10分で分かるR言語入門 初心者セッションの資料UPしましたー /10分で分かるr言語入門ver2 upload用 http://t.co/wfEqXLshkc #TokyoR— akiaki5516 (@doradora09) 2015, 2月 21 びっきーさんのRとSQLの対応付け、実は先月data.table編が更新されています。 http://t.co/oGhJW2FyjS #TokyoR— Lean OREO (@tetsuroito) 2015, 2月 2
RStudioに記載されている通りなんだけど手順をメモしとく。 リバースプロキシにNginxもインストールしてhttp://ホスト名/rstudio/でアクセスできるようにする。 (2014.2.28追記) ※ plotなどで日本語が文字化けしたので対応を追記 1. Rインストール 事前にEPELをリポジトリに追加しておくこと。 sudo yum --enablerepo=epel install R -y 2. RStudio-Serverインストール wget http://download2.rstudio.org/rstudio-server-0.98.501-x86_64.rpm sudo yum install --nogpgcheck rstudio-server-0.98.501-x86_64.rpm (2014.2.28追記) plotなどで日本語が文字化けするので"日本
以下メモ 第6回「データ解析のための統計モデリング入門」読書会 - connpass 第6回「データ解析のための統計モデリング入門」読書会 一番後ろの列は壁に面した机のない席のつもりで作りました、夏の座席表 - セキココ 第6章 「 GLMの応用範囲をひろげる」 前半 発表資料です。 #みどりぼん RE https://t.co/OcK2iI9YDG— gepuro (@gepuro) 2014, 7月 29 前回まではポアソン分布(0回以上上限なしのカウントデータ)でモデルを作成 今回は二項分布で回帰(0回以上上限ありのカウントデータ)でモデルを作成 glm()を使わなくてもoptim()などを使えば自力で推定できる Hackers Bar | ハッカーズバーで働いている 第6章 「 GLMの応用範囲をひろげる」 後半 あげました http://t.co/WKQAHC7ecm #みどりぼ
(2015.06.23更新)dummiesパッケージの方が簡単なので追記しとく weda_654 on Twitter: "先日のLTをアップロードさせていただきます。 #TokyoR http://t.co/IUlNFgthdW" 以下オリジナル カテゴリカル変数からダミー変数を作成する際、"caretパッケージのdummyVarsが便利"ということで作り方をメモしとく。 数値変数・カテゴリカル変数まとめて突っ込んでもカテゴリカル変数だけ処理してくれる。 > library(caret) > data(iris) > str(iris) 'data.frame': 150 obs. of 5 variables: $ Sepal.Length: num 5.1 4.9 4.7 4.6 5 5.4 4.6 5 4.4 4.9 ... $ Sepal.Width : num 3.5 3 3.
以下メモ http://connpass.com/event/7228/ 第5回「データ解析のための統計モデリング入門」読書会の座席表 - セキココ オープニングトーク 後半の担当の募集始めました 調整さん - 簡単みんなのスケジュール調整ツール 次回(第6回)は2週空いて7/29(火) 第7回は8/5(火)予定 第5章 「 GLMの尤度比検定と検定の非対称性 」 前半 第5章glmの尤度比検定と検定の非対称性 前編 by @tanimocchi http://t.co/aJtudG2gXj @SlideShareさんから #みどりぼん— もっちぃ (@tanimocchi) 2014, 7月 8 参考資料 http://www012.upp.so-net.ne.jp/doi/biostat/CT39/likelihood_ratio.pdf http://racco.mikeneko.j
R、RStudio Serverのインストールに続きShiny Serverをインストールする。 1. Shinyインストール RStudio - Installing Shiny Server Open Sourceの通りRにShinyパッケージをインストールする。 $ sudo su - -c "R -e \"install.packages('shiny', repos='http://cran.rstudio.com/')\"" 続いてShiny Serverをインストールする。URL見るとCentOS 6.3用もあったので6.3用をインストールする。 $ wget http://download3.rstudio.org/centos-6.3/x86_64/shiny-server-1.1.0.46-x86_64.rpm $ sudo yum install --nogpgche
以下メモ 第3回「データ解析のための統計モデリング入門」読書会 - connpass 第3回「データ解析のための統計モデリング入門」 読書会まとめ - Togetterまとめ ※ 交互作用のスペルを修正(intersection → interaction) オープニングトーク 次回の懇親会は会場でピザ&ビール! 第3章「一般化線形モデル(GLM)」前半 みどりぼん3章前半 from Akifumi Eguchi 一般化線形モデルの特徴 線形予測子 誤差構造に正規分布以外も使用できる リンク関数 結果の見方 z value (推定値が?)0から十分に離れているか 信頼区間が0を挟むと正に効いているか負に効いているか判断できない Pr 信頼区間の精度 0に近いほど信頼区間の幅が狭い fitやsummaryで推定値などの有効桁数が変わるのはRの重大なバグでは? options()で有効桁数を変
以前、 自然言語処理の最新手法"word2vec"で艦これ加賀さんから乳を引いてみる - あんちべ! を読んでいつか試してみたいと思ってたらO'reilly eBookが発売されたので買ってみた。 O'Reilly Japan - word2vecによる自然言語処理 以下メモ 試した環境 CentOS release 6.5 (Final) GNU Make 3.81 gcc version 4.4.7 1. Subversionのインストール word2vecのインストールはsvnでソースをチェックアウトしてコンパイルする必要があるのでSubversionをインストールする $ sudo yum install subversion $ svn checkout http://word2vec.googlecode.com/svn/trunk/ 2. word2vecのインストール 自分
以下資料メモ 第37回R勉強会@東京(#TokyoR) : ATND Tokyo.R 第37回の座席表 - セキココ 第37回R勉強会@東京まとめ - Togetterまとめ 3/31(月)資料追加 4/2(水)資料追加 前半セッション 導入セッション 10分で分かるr言語入門ver2.7 from Nobuaki Oshiro @doradora氏が開発されたアプリ⬇ 通販サーチ - Google Play の Android アプリ まだまだDL、評価少ないのでコメント欲しいとのこと C++使う理由は? Googleの人ではないので分からないが高速化と思われ メモリの制限があるの? Rは基本オンメモリ。ビッグデータを扱う場合は別途パッケージを使用する必要がある。Rで試してみてHadoopで回すみたいな使い方。 テキスト テキストは以下 Rで学ぶデータマイニング〈1〉データ解析編 作者:
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