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こんにちは．Gunosy開発本部DAUチームの関 喜史です． 先日WSDM2015読み会を開催しました． Gunosyでは隔週でGunosyデータマイニング研究会と題して， データマイニング領域にする書籍の輪読と論文の紹介を行う勉強会を開催しております． 今回はその特別編として今年2月に上海で開催されたWeb Search and Data Mining(通称WSDM)という学会で発表された論文を紹介する会を開催しました． WSDMはその名の通りウェブにおける検索とデータマイニングについて扱う学会で， データマイニング領域ではWWWやKDDと並んでトップカンファレンスとして知られています． 余談ですが公式サイトにWSDM (pronounced “wisdom”)と書かれていて，略称にもかっこよさを感じますね． 当日は7名の発表がありました．発表にご協力いただいた皆さん有難うございました．
Gunosyでエンジニアをしている関です．今回の技術ブログを担当させていただきます． 弊社では毎週勉強会を開催しており，社外の人も交えて書籍輪読や論文紹介を行っています． このブログではそこで発表された内容についても適宜公開していきます． 今回の記事では先週の水曜に発表した論文紹介の資料を公開します． 発表する論文はまさしく今お隣韓国で開催されているWorld Wide Web Conference 2014にて発表された論文の一つです． First AuthorはYisong Yue氏で機械学習の界隈ではかなり有名な人です。今はDisney Researchにいるんですね． 先日話題になったQuoraのポストを書いた人です． 意訳：2009年から2014年の機械学習の理論的進歩について教えてください 概要としてはクラスタリングを似ているユーザの趣向も反映させつつユーザごとにやろうっていう
01 Apr 2014 machine learning 「どうしてこんなに早く？」 ニュース推薦職人の朝は早い。日が上り始めたころにニュース推薦職人は起きる。 ニュース推薦職人「早朝にはグノシーを起動されますからね。これくらい早く起きないと間に合わないんですよ。」 「辛くはないんですか？」 ニュース推薦職人「まぁ、最初は嫌でしたよ（笑）。でもこの仕事を続けるうちにどんどん苦にならなくなっていったんです」 そういいながら淡々と選別を続けている。一般人では到底選別しきれないような数も職人はものの数十秒で片付けてしまう。何気ない選別の一つでも職人技が光る。 「機械学習などを使えばもっと楽になるのでは？」 ニュース推薦職人「結局、人間が目で選別して機械に正解を教えなければいけませんからね。そのために毎日大量のニュースを読んでいるうちに、私の方が最適化してしまったのですよ。まだまだそこらの学習器
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