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平面・球面の方程式第3回「接平面とその周辺」 この記事では、空間ベクトル分野から【球面の方程式の応用問題】の解き方を解説していきます。 ・球面の方程式、平面の方程式の作り方はだいたい理解できた人 を対象に、 ・実際にどのような問題が出され、解いていくのかをstep by stepで紹介していきます。 空間中で球面の方程式を使う応用問題 <※この記事は、「球面の方程式の求め方の解説」を前提に解説していくので、まだ読んでいない方は、ぜひ先に上のリンクよりご覧ください。> 2つの球が交わった時にできる円の方程式 さて、球面の方程式の応用問題で最も一般的なものから解いていきましょう。 空間座標中に球体が2つ存在しそれらが交わるとき、 その交わった面(円になります。詳しくは以下の図1参照)の方程式を問われる問題です。 <球体どうしの重なりのイメージ> 実際に問題を解きながら、理解していきましょう。
内積:ベクトルどうしの掛け算を分かりやすく解説 <この記事の内容>:ベクトルの掛け算(内積)について0から解説し、後半では実戦的な内積を扱う問題の解き方やコツを紹介しています。 『内積』は、高校数学で習うベクトルの中でも、特に重要なものなのでぜひじっくり読んでみて下さい。 関連記事:「成分表示での内積(第二回:空間ベクトル)」 内積とは何か?ベクトルの掛け算の意味 そもそも『内積』とは何なのか?はじめから見てみましょう。 内積と外積:ベクトルの掛け算は2種類ある! 前回、ベクトルの足し算と引き算を紹介しました。→「ベクトルが分からない?はじめから解説します」 そうすると、掛け算もあるのではないかと思うのは自然な事だと思います。 実はベクトルの足し算、引き算と違ってベクトルには2種類の全く違う「掛け算」が存在します! 一つは内積とよばれるもので、『ベクトル』と『ベクトル』の間に、掛け算である
ニュートン法と近似値計算 <この記事の内容>:数学3の微分法で頻出の『ニュートン法』の仕組みと意味を、イラストと例題を用いて紹介しています。 また、プログラミングでニュートン法に触れる大人の方にも最適です。 <関連する記事>:「数学三の微分法・積分法の記事まとめ」/「機械学習に必要なキソ数学知識まとめ」(参考:「最急降下法(勾配降下法)の仕組みとは?」) ニュートン法の意味と仕組み まずは、”『ニュートン法』とは一体なんなのか?”について解説します。 ニュートン法とは? ニュートン法というのは、ある関数f(x)とy=0の交点(つまり0=f(x)の解ですね)を求めるための方法といえ、このニュートン法をうまく利用してあげる事で無理数などの近似値を計算することができます。 とはいえ、文字よりも以下のイラスト(と、後ろに掲載している問題)を見た方が理解しやすいはずなので、早速進めていきましょう。
当サイトを執筆した講師陣による個別指導を受けてみませんか? 【大学受験・英検・TOEIC・数検をはじめとする各種検定/資格試験の合格・スコアアップ】を達成するYESのマンツーマン指導。体験授業随時受付中! 高校数学と線形代数学の隙間を埋めよう 今の大学生は、ほとんどの人が高校で“行列”を学んでいないと思います。 旧課程では、現数Ⅲが数学Ⅲ・C(数Cに行列が入っていました)に分かれており、理系であれば必ず履修したのです。 そこで、旧数Cと大学の線形代数学の入り口を学ぶための記事シリーズを作ることにしました。 >>「線形代数とは?解説記事総まとめページ」<< (※:入り口なので、厳密さよりも分かりやすさを優先させています。シリーズを読んで大まかに理解出来れば、スムーズに厳密な線形代数学に進める様にしました) ※:<線形代数入門第0回;集合と写像をわかりやすく>を作成しました。今後の線形写像など
当サイトを執筆した講師陣による個別指導を受けてみませんか? 【大学受験・英検・TOEIC・数検をはじめとする各種検定/資格試験の合格・スコアアップ】を達成するYESのマンツーマン指導。体験授業随時受付中! 集合と写像 論理と集合の分野は、高校数学でもあまり重要視されなかったり、いまいちよくわからないまま通り過ぎられることの多い分野です。 しかし、実際には「論理と集合」を理解していないと解けない問題は難関大学を中心に沢山出題されています。 また、「集合」と「写像」については、今や入試対策のみならず機械学習などに必須の「線形代数学」を理解する上で無くてはならないものです。 この記事では、前半で集合の考え方を、後半で集合と写像(単射・全射・全単射)について解説しています。 高校生、受験生だけでなく社会人で線形代数を学び始めたい方も、ぜひじっくり読んでみてください。 集合とは何か 「明確に定義でき
弧度法とは何か 高校1年で学んだ『三角比』から高校2年で学ぶ三角関数へと進むと、突然π(ラジアン)なるものが姿を現します。 この「ラジアン:π」がよく分からず、三角関数の序盤でつまずいたり、理解が曖昧なままスルーしてしまっている人も多いです。 今回はしっかり『弧度法』をマスターする事で、三角関数の”基本”を理解できるようになりましょう。 180°=π(rad)と機械的に覚えていると以下の様な初歩的な問題にすら対応できません。 (問)cos1、cos2、cos3 を大きい順に並べよ。(この問題は後で解説します。) 弧度法の定義 定義は、以下の通りです。 (例)半径1の単位円で考えると、弧の長さ(以下の図で青色のℓで塗っている部分)が「1」となる時の角度を弧度法では1(rad:ラジアン)と定義しているのです。 「弧」長と半径で定義された角「度」:を「弧度」、そしてその『法』則を「弧度法」と言い
組み分け問題が苦手な人へ! こんな悩みは有りませんか? ・「《区別がつく/つかない》ものを、《区別がつく/つかない》ものへ組み分けする」場合の数の問題のパターンが多すぎて、いつどの解法を使えば良いか分からない。 ・更に「空室」や「空箱」を《許す/許さない》でどう解法が変わるかよくわからない。 ・この記事を読めば組み分け問題の解法で迷うことはなくなります ・全8種類の解法をグループ別に解説しているので、覚えることは殆どありません。 早速始めましょう! なお、場合の数と確率の記事をまとめたページを作成したのでぜひ参考にしてください。 >>「場合の数と確率の解法総まとめ」<< 組分け(グループ分け)問題の解法 そして、その各々の組み分け先に空きがあっても良いか否かで更に種類が2倍に増えるので、計8種類にもなります。 1:区別がつくもの→区別がつくもの 2:区別がつくもの→区別がつかないもの 3:
独学・基礎から始める地理B第一回 なるべく独学で始めから地理を勉強できるようなシリーズを作成しています。 今回はその第一回です。 2018/11/16;「ケッペンの気候区分のまとめと理解して覚えるコツ」を作成しました。この記事とあわせてご覧ください。 2019/07/08:「第三回:大地形の分類・特徴と内的営力」を作成しました。 今回は、個別の内容の解説ではなく、もっと大きく地理を見て今後の学習の羅針盤となる事を書いています。 ここを外すとただの苦痛な暗記科目になるので、ある意味一番大切な記事かもしれません。 参考書などでもこの二つに分冊されていたりしますが、この二つはどんな違いがあるのか説明します。 ごく簡単に説明すると、系統地理は地形や天候、産業、経済などあらゆる要素を「場所に関係なく」まとめて学習する分野です。 対して、地誌は、系統地理のように要素(分野)別ではなくて、「地域や大陸別
写像は、『うつす』という言葉があるように、ある集合から別の集合へその『要素』を対応させることを言います。 もっとも身近な例を1つ挙げると、f(x)=3xという一次関数があります。 この式のxに1、2、3・・・と代入すると、f(x)は3、6、9・・・と対応した値を返します。ここで、xに入れる数を”要素”、要素が集まった(1,2,3・・・)のことを”集合”と名付けているのです。 そして、この数をf(x)(2,4,6・・・)へ対応させることを『写像』というのです。 単射/全射/全単射の復習 また、写像には『単射・全射・全単射』があり、ここではその復習を簡単に行っておきます。 次にこの二つを合わせた全単射です。 全単射 線形性を持つ写像=線形写像 このような写像に、『線形性』を持ったものが『線形写像』です。 線形性とは:R上のベクトル空間V、V’があるとき、$$任意の\vec{x},\vec{y}
ベクトル方程式を一から学ぼう 数学で苦手な分野を聞くと、必ず「ベクトル」があがってきます。更にその中でも「ベクトル方程式」は一・二を争う「よく分からん!」となる不人気範囲です。 この記事はそんな人に向けて、イラストを用いて「実は特別な物では無い」事を理解して貰うために作成しました。 ※:2019/10/08「ベクトル方程式の”コツ”」を追加しました。 「媒介変数の消去」の項を追加しました。 ※続編(「空間でのベクトル方程式」を作成しました。左のリンク、または『この記事のまとめの項』から続けてご覧ください。 途中で分からない用語等が出て来たら、これまでのベクトルの記事を集めた→「ベクトルシリーズ総まとめページ」で解決して、またこの記事に戻って来て下さい。 ベクトル方程式とは ・「方程式」と「ベクトル」のおさらい ・ベクトル方程式 ・直接のベクトル方程式 ・円のベクトル方程式(定義) ・円のベ
英検/TOEIC/IELTS/数検対策専門塾が運営する総合学習メディア【スマナビング!】英検・TOEIC・IELTSなどの対策情報・勉強法・スコアアップや塾/スクール情報、高校数学/物理/化学と線形代数を解説!いつ・どこでもわかりやすい、差が付く記事が読めます!社会人の方の学び直し(リカレント教育)にも最適です。英検/TOEIC/数検対策の個別指導塾YES/オンラインスクールが運営
ベクトルの外積って何? ベクトルについて勉強していると、「内積」というベクトル同士の掛け算が登場します。 そこからの自然な考え方として、「内」積があるのだから、「外」積もあるのでは?と思う人も多いのではないでしょうか? 当然「外積」も存在するのですが、現在高校では教えられていません。 ただし、外積を理解しておくと数学(特に、空間ベクトルの「平面の方程式での法線ベクトルの利用」など) や、物理(特に電磁気学)などで理解が進むこともあるので、 意欲でハイレベルを目指す高校生や、 大学の理系学部1年生で線形代数学を学び始めた(る)方にも役に立つ内容になっています。 (線形代数学のシリーズは現在作成中です)ので、ぜひこの記事を読んでみてください。 外積とは何か? ※ベクトルの内積は既知のものとして進めるので、曖昧な人は ・「ベクトルの内積がわかる!ベクトル同士の掛け算の正体」 ・「ベクトルの成分表
ベクトル方程式(空間ベクトル)の応用【平面の方程式と法線ベクトル】 この記事では、 ・(直線の)ベクトル方程式の最小限の知識をもとに、 ・苦手な人が多い「平面の方程式」の求め方、「空間ベクトル」の基本的な考え方について解説していきます 続編として、「法線ベクトルの求め方と空間図形への応用」を追加しました。 教科書や参考書でもベクトルの最後に扱われており、一度理解するまで少し大変かもしれません。 発展的な内容も扱いますが、つまずきそうな所にはイラスト&関連記事へのリンクを用意していますので、ぜひじっくりとご覧下さい。 平面の方程式とは まず「平面の方程式」とは何なのか?から解決していきましょう。 図形と方程式(数学2)のところで、「直線の方程式」について学んでいるかと思います。 これまでは、『y=ax+b』 の形で表していたものを、より一般化して『 ax+by+c=0 』と表すことによって、
【随時更新】線形代数学の入り口の解説記事総まとめページ このページは、高校で線形代数の基礎(行列)を習わなかった大学生と、機械学習などで線形代数の知識が必要になった社会人の方に向けて ・0から(高校数学のベクトルが分からない人でも) ・まずは、おおまかにでも理解出来る様に ・例をあげながら、線形代数の基礎を解説した記事 をまとめたページです! (随時更新・記事の追加を行なっているので、ぜひブックマークB!やpocket、お気に入り等に登録して何度も読んで頂ければ幸いです!) 目次を見て、必要な記事から読んでいただいても良いですし、上から順に読んでいただいても構いません。 ↓目次を「タップ・クリック」すると、その記事へ飛びます↓ 線形代数の基礎知識編(高校数学:主にベクトルの復習) では、線形代数の超入門の前提となる「キソ分野」である、 「ベクトル(高校数学B)」と「集合と写像」の記事から紹
機械学習の理論を学んでみたい人向け!最小限の高校・大学教養レベルの数学 <この記事の内容>:機械学習の理論を学び始めたい人が、最低限知っておきたい数学の知識・分野を紹介し、そのそれぞれの詳細な解説記事へのリンクを総まとめしたページです。 <この記事の対象者>機械学習を初めて学ぶ人で、文系出身or理系でも卒後しばらく時間が経っていて0から学び直したい人。他にも、入門者向けの本でも難しく感じる人。 <目標到達点>高校1年生のレベルから、基本的な機械学習の解説本の数式が自力で理解できるレベルまで。(最終的に”機械学習エンジニア”や”データサイエンティスト(アナリスト/エンジニア) "を目指す!) 随時必要な分野の記事を追加していきますので、ブックマーク推奨です! ↓↓目次の中から読みたい記事をタップ!↓↓ 機械学習の理解と数学の必要性・このページについて このことはすでに色々な方が議論されていま
無限級数と収束条件 今回は等比数列を無限に並べた無限等比数列の解説と、 それを足し合わせた無限等比級数の公式と収束条件を例題を通して学んでいきます。 以前の極限シリーズは↓より 高校数学Ⅲ極限第一回「極限の意味から、片側極限、関数の連続性まで〜」 高校数学III極限第二回「色々な極限公式と計算の工夫」 無限等比級数と収束条件 ・無限級数とは? ・無限級数の計算法 ・部分和をとって部分分数分解 ・無限等比級数の計算法 ・column:0.999・・・=1 ・収束条件の問題 無限(等比)数列と無限(等比)級数の違い これまでのシリーズでは「数列」そのもの、つまり一般項(an)の極限をとった時anがどの様な挙動をするのかを学んできました。 そして第3回目となる今回は「無限級数」・「無限等比級数」を学んで行きます。 その前に「無限数列」と「無限級数の違い」を簡単に説明しておくと、 無限数列が数列を
これで解ける!単振動 力学最後の壁、かつ、波動、電磁気にもつながる高校物理最重要単元「単振動」。 難しいですが、0から手順を踏んで丁寧に説明していきます。 ぜひ何度も読み返して、手を動かしてマスターして下さい! 尚、ハイレベル生向けの単振動は以下より。 「単振動を微分方程式で解く」 (2019/11/17:等加速度運動の基礎記事を追加しました) (2019/04/17:数学3の微積関連記事を追加しました) 単振動を学ぶステップ一覧 基礎編 step0ー1:はじめに step0ー2:等速円運動のおさらい step0ー3:単振動の式 step0-4:図で理解する単振動の式 step0 ーα:微分で全てが繋がる step0ーβ:数学Ⅲ未習者向けの数学的準備 step0ーγ:実際に微分してみよう! 問題編 step1:正方向を決めて軸を書く step2:物体にかかっている力を全て書き出す step
今日は原子核の構造と放射線の種類、そして放射性崩壊を扱います。 記事のタイトルは、いつもこのサイトを読んでださっている理系の学生だけでは無く、一般の方にも読んでいただきたいと思ったからです。 今回の内容の厳密な理系受験生/学生用の記事は次回の高校原子物理第6回でしっかりと扱うので 当該学生はサラッと流し読みして貰ってオーケーです。 何故一般の方に読んで頂きたいか。 残念な事に、大手のメディアなどでも放射線と放射能を同じ物の様に取扱っていたり、科学的根拠のない商品が紹介されているなど、 お世辞にも日本人全体としてのサイエンスリテラシー(正確な科学的知識を持って、物事を判断するチカラ)が高いとは言えない状況にあります。 広がり続けるサイエンスリテラシーの差 勿論、日本の科学技術や研究レベルは最高クラスです。 しかし、昨今の理系離れや早急に結果を出す事が求められて基礎研究が疎かにされるなどの原因
アインシュタインとド・ブロイが切り拓いたミクロでマクロな世界〜 高校物理の中でも原子分野は異質でミステリアスな感じを受けます。 この分野では一般的な常識が通用しない(直感に反する)ことが多い為、取っつきにくい人が多い様に見受けられます。 しかしながら、少なくとも高校での原子範囲は少しの原子/核知識があれば、残りはこれまでの力学と波動を使うだけなので、最初の違和感を乗り越えられると後は比較的楽です。 原子第一回:光の粒子性と波動性の共存 について扱います。 文頭にも書いた様に、高校範囲では原子分野だけが現代物理学、それ以外が古典物理学と分けられます。 その最大の貢献者の1人がアインシュタインです。彼はe=mc^2の式や相対性理論が有名ですが、「光電効果の理論」でノーベル物理学賞を受賞しています。 ”光の粒子性と波動性の共存” なんて難しく書きましたが、 要するに光はボールの様な形のあるもので
今回のテーマは重複組み合わせです! 場合の数の中でも難易度が高い重複組合せ はじめに2つ質問です。 質問其の1:重複組合せは得意ですか? 質問其の2:nHrの記号を使わず問題を解いていますか? ・・・ ・・・ 両方ともYESだった人は問題ありません。さらっと流し読みして、記事の最後の実践問題だけは解いてみて下さい。 両方のうち1つでもNOが有ればこの記事がきっと役に立つと思います。 じっくり読み込んで得点源にしましょう! 重複組合せの公式:nHrは今すぐ忘れるべし! 場合の数と確率の分野には沢山の記号や公式がありますが、もしあなたがこの単元を得意にしたいなら、nCr(いわゆるコンビネーション)とn!(nの階乗)の2つ以外は基本的に使わないで下さい。 特にnHrなどの場合の数・確率の公式は簡単な問題なら便利ですが、入試のことまで考えると逆効果です。 2つだけしか使わない事によって思考力や応用
三角関数の公式を丸暗記していませんか? タイトルで??となった人も多いのではないでしょうか。多くの人が”語呂合わせ”などの色々な工夫をして、三角関数の(それも沢山の)公式を覚えようとします。 この記事はそんな『公式を覚えるのに苦労している』人に向けて書いています。 実際のところ、最もはやく、正確に公式を覚える方法は、「一回一回加法定理から導き出す事」なのです。 めんどくさそうに思うかもしれませんが、導出を繰り返しているうちに『勝手に覚えてしまう』ので、重要な試験などの時までには自然と使いこなせるようになっています。 さらに、もし『ど忘れ』してしまっても『導き方』さえ知っていれば、その場で再び公式を作り出す事ができるのです。 ぜひこの記事を最後まで読んでみてください。そして何度か手を動かしてみれば『丸暗記』の必要がない状態になっているはずです。 二倍角/三倍角/半角の公式と三角関数で一番大切
整数の攻略法と例題を通してその使い方を解説します。 理系数学でも文系数学でも最もムズカシイ? <この記事を読むべき人> ・整数問題の解き方がわからない ・答えを見たら納得するが、『そんな解法思いつかない!』 ・整数分野は”センスが必要”と思っている人 <この整数問題シリーズを読むメリット> ・ほとんどの問題は3種類の”道具”の組み合わせで解けることが分かる ・それぞれの”道具”の使い方を実例を挙げて解説しているので、自分で使えるようになる ・本当にセンスが必要な”難問”・”奇問”が出題された場合でも、素早く後回しにする判断力がつく 整数問題(整数の性質)を攻略 今日は「整数問題」を扱って行きます。 大学入試数学において、おそらく(数3も含めて)最も大変な分野です。 よく言われていることですが、一般的に理屈を習得するまでが大変な数3の微積などは、 その山をこえると出題される問題はある程度パタ
電気陰性度のキソ:イオン化エネルギーと電子親和力 これらは全て電子e-の振る舞いが関わっています。大前提として、物質は安定した状態になりたがるという摂理を覚えておいてください。 化学の世界で安定するとは?→希ガス型の電子配置をとること 語弊を恐れず言うと、ズバリ電子の配置が希ガス型になる事です。 ヘリウム・ネオン・アルゴン・・・いずれも電子殻にあるe-が上下左右対称で、安定した状態を保っています。 image by Greg Robson 上の図のように、新たに電子が入る電子殻がなく(閉殻)、陽子数と電子数が同じ(Neの陽子の数=プラスの電荷を帯びた個数は10個で、e-も10個)なので電気的にも中性で安定しています。 電子親和力とは?原子達のキモチになってみよう 電子親和力の大小と周期表を重ねると、以下のようなイメージになります。 <図1:電子親和力の大きさと周期表> 例えば、F:フッ素は
英検/TOEIC/IELTS/数検/情報対策専門塾YESオンライン スクールが運営する総合学習メディア【スマナビング!】英検・TOEIC・IELTSなどの対策情報・勉強法や、高校数学/物理/化学と線形代数を解説!いつ・どこでもわかりやすい記事が読めます!社会人の方の学び直し(リカレント教育)にも最適。
そもそも一次独立ってなんなんだ!?言葉の意味も分からん、、、 一次独立というものが良く分からずベクトルに苦手意識を持ってしまう人が沢山います。 しかし、最低限のベクトルの知識があれば一次独立自体はとても単純です。 ベクトルとは 簡単にベクトルのおさらいをしておきます。ベクトルは、これまで学んできた数(スカラーと言います)と異なり、「向き」と「大きさ」を持っています。 今から説明する3つの事は一次独立を理解するにあたって大切な事なので、ここでも解説しますが それぞれ詳細な解説ページを作ってあるので、ぜひそちらも参照して下さい! そして、今回の内容と関わりの大きいものとして、 (1)零(ゼロ)ベクトル (2)ベクトルの足し算、 更に、一次独立の定義にかかわる重要な事として (3)ベクトルの成分表示が挙げられます。 零(ゼロ)ベクトルとは その名の通り、大きさ=長さが0のベクトルの事です。 ベク
そこで、なぜベクトルが分からないのか?分からないところが分からない! という人向けにベクトル入門シリーズを書く事にしました。 ・この記事では、まず「ベクトルとは何か」のなんとなくのイメージを例え話で紹介します。 ・そして、数学が苦手な人ほどベクトルを習得するべきな理由! ・更に実際にベクトルの勉強を始める基礎となる、ベクトルの計算:ベクトルの足し算、引き算の仕方を解説します。 (順を追ってステップアップ出来る様にしますので、理系で一応使えるけど・・と言う方もサラッと目を通していって下さい。 「必要なところだけ」じっくり読んでもらうなりはてブ!しておくなり自由にこのサイトを使っていって下さい) ベクトルとは何か さて、文系数学のほぼ最後にいきなりよくわからない矢印が登場します。 多くの人がここで悩む訳ですが、それにはいくつか理由があるのです。 それは、これまで習ってきた数学・算数では「スカラ
ネイピア数e(自然対数の底)って何の為にあるの? (ネイピア数誕生の歴史と現在どの様な役に立っているかを加筆しました!) さて、このサイトを見にきて下さる方は現在理工系・医歯薬系等の大学を目指している方と、学生時代の事を思い出しながら見て下さっている大人の方が多いです。 今回は学生・受験生の方には息抜きとして、大人の方には、久々に少し昔のことを思い出しつつ「教養としての数学」の読み物としてご覧下さい。 (と言いつつ割と現実世界との繋がりについても書きましたのでビジネスに繋がるかも?) ネイピア数eとは? eの定義 ネイピア数はある日突然数学3の極限の時間に現れます! そして特に何の説明も無く $$\begin{aligned}\lim _{n\rightarrow \infty }\left( 1+\frac {1}{n}\right) ^{n}=e\\ \lim _{n\rightarr
物質波(ド・ブロイ波)とボーアの量子条件を扱います。 第1回と第2回を未読の方は必ず読んでおいてください。 原子物理第一回:「光電効果とは?例え話で原子物理の違和感なくします!」 原子物理第二回:「コンプトン効果がわかる!複雑な計算や近似の使い方も徹底フォロー」 第1回、第2回で、光電効果とコンプトン効果の解説を行いました。 アインシュタインによる「光 は波で有るだけではなく、粒子でもある」という<光の粒子と波動の二重性>のアイデアにより、 2 つの現象が矛盾無く説明出来る様に成ったのでした。 ルイ・ド・ブロイの登場と物質波の仮説 その数年後、アインシュタインとコンプトンの影響を受けたフランスの名門貴族、ブロイ公爵家 の公子ルイ・ド・ブロイが一本の博士論文を書き上げます。 そこには物質波について、~粒子は全て波でもある~ つまりアインシュタインが考案した、波=粒子の概念に対して、それならば
共有結合が金属/イオン結合の正体だ! 実は結合には大きく分けて2つ有り、 分子間結合と分子内結合 に分けることが出来ます。 原子と原子が結合する分子内結合と、分子と分子が結合する分子間結合(水素結合等)があります。 今日学習するのは分子内結合で、一般に学校では金属結合、イオン結合、共有結合の3つが主に教えられます。 そして以下の様な説明がされると思います これら3つの結合の違いは、媒介する物が 金属結合:自由電子 共有結合:電子対の共有 イオン結合:クーロン力 という違いがあり、性質は金属結合が・・・ 今回は、この様な一般的な説明ではなく少し違った角度から化学結合を解説したいと思います。 共有結合と電気陰性度 結論から言います。この3つの化学結合は同一と見なせます。 (少なくとも高校化学のレベルでは)結果的に学校で教えられた様な状態になるだけです。 そしてその理由は電気陰性度が教えてくれる
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