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  言語処理学会第30回年次大会(NLP2024) プログラム

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  お知らせ 大会への参加方法，発表形態，質疑応答，発表者マニュアル等は大会参加マニュアルをご覧ください． 現地参加者とオンライン参加者を繋ぐ参加者限定Slackについてはこちらをご覧ください． 予稿集（zipファイル，428MB）はこちら（3月31日更新）からダウンロードできます． 会場 本会議，チュートリアル，ワークショップ

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  • 2024/02/08 10:38

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  生成型大規模言語モデルについての情報発信

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  言語処理学会ではChatGPTに代表される生成型大規模言語モデルについて自然言語処理の専門家の立場から情報発信しています。 緊急パネル：ChatGPTで自然言語処理は終わるのか？（言語処理学会理事会主催）2023年3月14日 沖縄コンベンションセンター また、下に掲載する言語処理の専門家の役割と責任に言及する会長メッセージを会誌『自然言語処理 Vol.30, No.2（6月15日発行）』の巻頭言として発信する予定です。 ChatGPTの出現は自然言語処理の専門家に何を問いかけているか 乾健太郎（東北大学／理化学研究所） 大規模言語モデルの発展によって自然言語処理（NLP）の方法論はもとより，NLPを取り巻く環境も大きく様変わりした．中でもOpenAIから発表された大規模言語モデルChatGPTはNLPの応用を飛躍的に拡げ，月間アクティブユーザ数がわずか2ヶ月で1億を超えるなど，世界中で驚異

  • テクノロジー
  • 2023/06/01 23:21

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  日本語に特化した60億パラメータ規模のGPTモデルの構築と評価

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  日本語に特化した 60 億パラメータ規模の GPT モデルの構築と評価 麻場直喜 梅沢知紀 川村晋太郎 株式会社リコー {naoki.asaba, tomoki.umezawa, shintaro.kawamura}@jp.ricoh.com 概要 GPT-3をはじめとするTransformerベースの大規模 な事前学習済み言語モデルは，様々な下流タスクを 高精度に解けることが報告されている．一方でこれ らの大規模言語モデルの多くは英語を対象言語とし ており， 日本語を対象言語とした検証はまだ少ない． 本稿では，60 億パラメータの日本語 GPT モデル (Japanese-GPT-6B)の事前学習を行い，日本語言語理 解ベンチマーク JGLUE の質問応答タスク 2 種を用 いて，in-context learning による few-shot 性能評価を 行った結果について報告する．

  • テクノロジー
  • 2023/03/22 13:37

  • 機械学習
  • AI
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  最長一致パターンに基づく高速・高精度な日本語形態素解析

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  ynaga@iis.u-tokyo.ac.jp 1/2 1/20 1,000,000 / C++ 1000 http://www.tkl.iis.u-tokyo.ac.jp/∼ynaga/jagger 1 Twitter Zoom, Slack [1] GPU [2, 3] [4, 5] ( ) () (MeCab, Vaporetto) MeCab 15 Vaporetto 10 (M2 MacBook Air 1,000,000 /) 2 [6] ( ) [7, 8] [9, 10] [11] ― 351 ― 言語処理学会 第29回年次大会 発表論文集 (2023年3月) This work is licensed by the author(s) under CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Algor

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  • 2023/03/13 15:51

  • nlp
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  言語処理学会第29回年次大会(NLP2023)

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  開催案内 言語処理学会第 29 回年次大会（NLP2023）は，2023 年 3 月 13～17 日の期間，5 日間の日程で開催いたします．チュートリアルは 3 月 13 日午後 1 時頃に開始，本会議は 3 月 13 日午後 4 時頃から 16 日午後 7 時頃までの 4 日間です．現在，現地とオンラインのハイブリッド開催の形態で準備を進めています．現地とオンラインの両方から参加し，発表・聴講・議論をすることができます．（ただしオンライン参加者は現地ポスター発表と交流イベントには参加できません） 大会スローガンは 「みんながみんなにアテンション～現地でもオンラインでも全員が主役！」 です．ハイブリッド開催において，全員の顔が見えない，全員と会えないといった困難を乗り越えて，すべての人にフォーカスが当たり，人・研究が共鳴し合える年次大会を目指します． 口頭発表は，現地参加・オンライン参加を

  • テクノロジー
  • 2023/03/06 15:28
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  Yahoo!ニュースにおける建設的コメント順位付けモデルの導入

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  • 2020/06/02 14:42

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  言語処理学会第26回年次大会(NLP2020) プログラム

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  会場の変更について 当初は茨城大学ならびに水戸市で大会・懇親会を開催する予定でしたが，新型コロナウイルス(COVID-19)への対処法の先行きが見通せなかったことから，オンラインでの開催としました．以下は当初予定していた会場の情報です． 本会議，チュートリアル 会場： 茨城大学 水戸キャンパス 所在地： 〒310-8512 水戸市文京2-1-1 https://www.ibaraki.ac.jp/generalinfo/campus/mito/ 受付（本会議，チュートリアル 共通） 図書館１階ライブラリーホール 託児室 無料の臨時託児室を設置 図書館1階展示室 スポンサー展示 図書館１階ライブラリーホール，講堂 懇親会 会場：ホテルレイクビュー水戸 所在地：〒310-0015 茨城県水戸市宮町１丁目６−１ JR水戸駅南口より徒歩約4分 https://www.hotellakeviewmi

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  • 2020/04/09 07:34

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  言語処理学会第26回年次大会(NLP2020)

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  会場 会場： 茨城大学 水戸キャンパス 所在地： 〒310-8512 水戸市文京2-1-1 https://www.ibaraki.ac.jp/generalinfo/campus/mito/ 無料の臨時託児室を設置（要事前申込．〆 3/11）． 大会発表募集 自然言語に関する理論から応用まで幅広い研究発表を募集します．とくに，言語学，教育学，心理学，認知科学など，日頃「言語処理」とは縁が薄いと感じておられる人文系の研究者の方々からの積極的な発表を期待しています． 口頭発表とポスター発表を募集します．ご自身の研究内容に適していると考えられる発表形態を選択してください． 年次大会では，「幅広い研究分野の研究者の相互交流の場を設ける」という言語処理学会の設立趣旨に鑑み，口頭発表セッションの並列度を低く抑えること，ポスター発表セッションは口頭発表セッションとは並列にしないこと，の2点に留意してプ

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  • 2019/11/23 23:44
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  言語処理学会第25回年次大会(NLP2019) 発表論文集

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  会場 本会議，チュートリアル 会場：名古屋大学 東山キャンパス 所在地：〒464-8601 名古屋市千種区不老町 地下鉄名城線名古屋大学駅よりすぐ http://www.nagoya-u.ac.jp/access/ 受付（本会議，チュートリアル 共通） IB電子情報館1階正面入口 託児室 無料の臨時託児室を設置（要事前申込．場所は申込者に連絡） スポンサー展示 プレゼンテーションスペース，IB012（IB電子情報館 1F） 懇親会 日時：3月13日（水）19:00 - 21:00 会場：ホテルメルパルク名古屋 所在地：〒461-0004 愛知県名古屋市東区葵3-16-16 地下鉄東山線千種駅より徒歩約1分，地下鉄桜通線車道駅より徒歩約5分 https://www.mielparque.jp/nagoya/ アクセス・マップ 総合地図 PDF 名古屋大学 東山キャンパス ホテルメルパルク名古

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  • 2019/03/28 13:00

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  https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2015/pdf_dir/E7-5.pdf

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  • 2018/05/06 20:44

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  https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2016/pdf_dir/B7-3.pdf

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  • 2018/04/30 18:18
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  言語処理学会第24回年次大会(NLP2018)

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  会場 本会議，チュートリアル，ワークショップ 会場：岡山コンベンションセンター（ママカリフォーラム） 所在地：〒700-0024　岡山県岡山市北区駅元町 14 番 1 号 JR 岡山駅 中央改札口から徒歩約 3 分 http://www.mamakari.net/ 受付 岡山コンベンションセンター（ママカリフォーラム） 3F302（3F 302会議室）（3月12-15日） 1F付近（3月16日） 託児室 無料の臨時託児室を設置（要事前申込．〆 2/14） 本会議と異なる所にあります．申込者に連絡します． スポンサー展示 3Fホワイエ，および 3F302（3F 302会議室） 懇親会 日時：3月14日(水) 19:00-21:00 会場：ホテルメルパルク岡山 所在地：〒700-0984 岡山県岡山市北区桑田町 1-13 JR 岡山駅後楽園口（東口）から徒歩約 7 分 https://www.

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  • 2018/02/08 16:10
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  https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2010/pdf_dir/D3-7.pdf

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  • 2018/02/02 08:00

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  言語処理学会第24回年次大会(NLP2018)

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  大会発表募集 自然言語に関する理論から応用まで幅広い研究発表を募集します．とくに，言語学，教育学，心理学，認知科学など，日頃「言語処理」とは縁が薄いと感じておられる人文系の研究者の方々からの積極的な発表を期待しています． 口頭発表とポスター発表を募集します．ご自身の研究内容に適していると考えられる発表形態を選択してください． 年次大会では，「幅広い研究分野の研究者の相互交流の場を設ける」という言語処理学会の設立趣旨に鑑み，口頭発表セッションの並列度を低く抑えること，ポスター発表セッションは口頭発表セッションとは並列にしないこと，の２点に留意してプログラム編成を行ってきました．一方，発表申し込み数は年々増加し，プログラムが過密になる傾向にあります．ゆとりのあるプログラム編成のために，以下の施策をとる可能性があることをご了承ください． 口頭発表セッションの上限を5並列とする． 口頭発表セッショ

  • テクノロジー
  • 2017/11/20 12:47
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  [PDF]ニューラル機械翻訳での訳抜けした内容の検出

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  • 2017/11/03 11:35

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  https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2017/pdf_dir/B3-3.pdf

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  • 2017/06/12 01:25

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  「メディア情報検証学術会議」原稿の書き方

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  言語処理学会 第23回年次大会 発表論文集 (2017年3月) 国会会議録に基づく短命大臣の特徴分析 大南勝 掛谷英紀 s1620760@u.tsukuba.ac.jp kake@iit.tsukuba.ac.jp 筑波大学 概要 近年、国務大臣や知事など、政治的要職につく人物が、不用意な発言や不祥事の発覚等により、任期途中に その職を追われるケースがしばしば見られる。安定した政治を行うためには、より慎重な人選を行うことが必要とされて いる。実際、首相が閣僚人事を行う際には、入閣候補者について「身体検査」と呼ばれる身辺調査が行われている。 しかし、その詳しい手法については明らかにされていない部分が多い。そこで、本研究では、Web 上に公開されてい る国会会議録を言語資源に用い、長期的に大臣職を務めあげた人物と、大臣就任後舌禍や不祥事によって辞任し た人物の特徴を機械学習し、その分類器の作成

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  • 2017/05/20 08:24

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  言語処理学会第23回年次大会(NLP2017) プログラム

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  会場 本会議，チュートリアル，ワークショップ 会場：筑波大学 筑波キャンパス 春日エリア 所在地：〒305-8550 茨城県つくば市春日1-2 つくばエクスプレスつくば駅から徒歩7分（地図） http://www.tsukuba.ac.jp/access/tsukuba_access.html 懇親会 会場：オークラフロンティアホテルつくば　アネックス1F「昴の間」 所在地：〒305-8550 茨城県つくば市吾妻1丁目1364-1 つくばエクスプレスつくば駅から徒歩2分（地図） http://www.okura-tsukuba.co.jp/access/ 受付 筑波大学 筑波キャンパス 春日エリア 7A棟1階ロビー（地図） 昼食 会場内の学食は小規模なため供給できる量が限られており会議参加者に対応できません． 学食では一般の職員や学生の昼食を優先するために，会議参加者の皆様には昼食を持参さ

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  • 2017/02/09 16:14
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  https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2016/pdf_dir/A1-4.pdf

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  • 2016/12/20 22:52
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  言語処理学会第23回年次大会(NLP2017)

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  大会発表募集 自然言語に関する理論から応用まで幅広い研究発表を募集します．とくに，言語学，教育学，心理学，認知科学など，日頃「言語処理」とは縁が薄いと感じておられる人文系の研究者の方々からの積極的な発表を期待しています． 口頭発表とポスター発表を募集します．ご自身の研究内容に適していると考えられる発表形態を選択してください． 年次大会では，「幅広い研究分野の研究者の相互交流の場を設ける」という言語処理学会の設立趣旨に鑑み，口頭発表セッションの並列度を低く抑えること，ポスター発表セッションは口頭発表セッションとは並列にしないこと，の２点に留意してプログラム編成を行ってきました．一方，発表申し込み数は年々増加し，プログラムが過密になる傾向にあります．ゆとりのあるプログラム編成のために，以下の施策をとる可能性があることをご了承下さい． 口頭発表セッションの上限を5並列とする． 口頭発表セッション

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  • 2016/11/21 11:52

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  言語処理学会年次大会発表論文集

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  • 2016/08/09 09:34
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  りんな：女子高生人工知能

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  言語処理学会 第22回年次大会 発表論文集 (2016年3月) りんな：女子高生人工知能 Xianchao Wu, Kazushige Ito, Katsuya Iida, Kazuna Tsuboi, Momo Klyen Microsoft Japan Inc. Shinagawa Grand Central Tower, 2-16-3 Konan Minato-ku, Tokyo 108-0075 {xiancwu, kito, kaiida, ktsuboi, momokl}@microsoft.com 1 はじめに この論文では LINE 公式アカウント女子高生人工 知能（Artificial Intelligence, AI）「りんな」につ いて述べる。りんなの発する言語は、Microsoft 社の検索エンジン Bing およびそこに蓄積された ビッグデータに基づいており、その

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  • 2016/05/26 11:09

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  言語処理学会第22回年次大会(NLP2016) プログラム

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  会場 本会議，チュートリアル 会場：東北大学 川内北キャンパス 所在地：〒980-8576 仙台市青葉区川内41 http://www.tohoku.ac.jp/japanese/profile/campus/01/kawauchi/ 地下鉄東西線 川内駅 徒歩１分（Web地図） PDF：アクセス，キャンパス，建物 ワークショップ，懇親会 会場：仙台国際センター 所在地：〒980-0856 仙台市青葉区青葉山無番地 http://www.aobayama.jp/access/ 地下鉄東西線 国際センター駅（川内駅から１駅仙台駅寄り） 徒歩１分 PDF：アクセス，仙台国際センター 受付 東北大学 川内北キャンパス 講義棟B棟2階 B202室(キャンパスマップAエリアのA03) http://www.tohoku.ac.jp/japanese/profile/campus/01/kawauch

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  • 2016/04/11 21:39

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  https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2015/pdf_dir/P1-22.pdf

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  • 2016/02/17 17:23

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  言語処理学会第22回年次大会(NLP2016) プログラム

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  会場 本会議，チュートリアル 会場：東北大学 川内北キャンパス 所在地：〒980-8576 仙台市青葉区川内41 http://www.tohoku.ac.jp/japanese/profile/campus/01/kawauchi/ 地下鉄東西線 川内駅 徒歩１分（地図） ランチマップ(Web) ワークショップ，懇親会 会場：仙台国際センター 所在地：〒980-0856 仙台市青葉区青葉山無番地 http://www.aobayama.jp/access/ 地下鉄東西線 国際センター駅（川内駅から１駅仙台駅寄り） 徒歩１分 受付 東北大学 川内北キャンパス 講義棟B棟2階 B202室(キャンパスマップAエリアのA03) http://www.tohoku.ac.jp/japanese/profile/campus/01/kawauchi/ プログラム 3月7日（月）

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  • 2016/02/04 17:47
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  言語処理学会第22回年次大会(NLP2016)

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  招待講演 3/8(火) 9:30-10:30：医療分野におけるビッグデータ活用の実態と課題 講演者：石川ベンジャミン光一 氏（国立がん研究センター） 概要：医療の分野では1980年代以降に病院の業務を総合的にカバーする情報システムの開発が活発になり，その結果として現実世界での事象を電子的データとして写し取って活用することのできる範囲と粒度は大きな進歩を遂げた．また2000年代以降に入ってからは，施設単位で管理されていたデータを交換・蓄積する方法の整備が進み，大規模な医療データベースの構築とその活用に向けた気運が高まってきている．こうしたデータは医療の学問的・技術的側面における発展と同時に，社会サービスとしての医療の効率・効果と持続可能性を考えるためにも利用されている．中でもDPCデータはデータの内容と規模，収集と活用の容易さから大きな注目を集めており，本講演ではその活用の事例について紹介す

  • テクノロジー
  • 2015/09/26 20:09

  • NLP
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  https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2011/pdf_dir/C4-3.pdf

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  • 2015/07/22 21:25
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  https://www.anlp.jp/anniversary/20th_sympo/slide_watanabe.pdf

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  • 2015/03/10 01:55

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