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#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt plt.plot( [3,1,4,1,5,9,2,6,5], label = "Data 1") plt.plot( [3,5,8,9,7,9,3,2,3], label = "Data 2") plt.legend() # 凡例を表示 plt.title("Graph Title") plt.xlabel("X-axis") plt.ylabel("Y-axis") plt.show() 日本語の使用¶ 日本語を使う場合はやや手順が面倒です。 まず、文字列を unicode にしましょう。( u”なんとか” のようにuを最初につける) 次に、以下の要領でフォント .ttf ファイルの場所を直接指定します。 #!/usr/bin/env

( ^o^)＜プログラム作るぞ！ ( ˘⊖˘) ｡o(待てよ、この記号どういう意味だ？) |Google| ┗(☋｀ )┓三 ( ◠‿◠ )☛特殊文字は検索できません ▂▅▇█▓▒░('ω')░▒▓█▇▅▂うわあああああああああ というわけでまとめました。

人を馬鹿にしたブロック崩し [space] でスタート 左右キーで操作 Game Over Score: 0 Replay | Tweet 作者: @yubais

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt X = [1,2,3] Y = [3,1,4] plt.bar(X, Y) plt.show() 1個目の引数 X が棒の左端、2個目の Y が棒の高さを指定します。 実際の棒グラフのX軸は、数値ではなく名 (地名とか) の場合が多いですね。 そこでx軸の目盛りの書き換えを plt.xticks() で行います。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt X = [1,2,3] Y = [3,1,4] plt.bar(X,Y) plt.xticks(X, ['Tokyo','Osaka','Nagoya']) # 目盛りを数

1次元のリストをグラフ化¶ 「なんでもいいからとりあえずグラフ出してみろ」 という情緒の欠片もないような人は、以下のコードを書きましょう。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt plt.plot( [3,1,4,1,5,9,2,6,5] ) plt.show() グラフ作成に使うのは matplotlib の pyplot ですが、plt という名前でインポートするのが慣例です。 plt.plot() でリストをグラフとして描写し、 plt.show() で画面に出力します。

matplotlib とは¶ Python でグラフ描くツールの定番です。 Gnuplot と比較すると データ解析からグラフ描写までを全て1個のpythonスクリプトで行える やたら色々なグラフが描写できる (参照: http://matplotlib.org/gallery.html) Pythonの高度な数値計算ツール Numpy と連携できる などの利点があります。 本稿の前提知識¶ Python の変数、リスト、辞書が使えて、モジュールがインポートできる程度の能力 (クラス、イテレータ、ガベージコレクション等などは理解不要)

タイトルや著者情報から新書っぽい画像を生成します。 （Internet Explorer 8以前には非対応）

EasyHackerは誰でもハッカー気分を味わえるツールです。キーボードを適当に叩いてるとそれっぽい文章が出ます。最後にTwitterのトップページに遷移するので、そしたら小さくガッツポーズして「よし、侵入成功」と言ってください。

このドキュメントについて¶ この文書は @yubais が、ホワイトデーにお返しする相手がいなくて暇だったから書いたものです。 内容に関する責任は負いかねます。 ここに書いている内容は、以下の環境で動作をなんとなくチェックしています。 Highcharts 2.3.3, jQuery 1.8.2 Google Chrome 25.0, Firefox 19.0, Safari 6.0, Opera 12.14, Internet Explorer 10 (およびその互換モード) Windows 8, OS X 10.8 Mountain Lion, Ubuntu 12.04, Android 4.2

tex2png Real-Time converter from TeX code to PNG image e^{i\pi}+1=0 Save (Ctrl+Enter) Get image's URL Bury in your web-site Saved No saved codes. Delete All

2013/03/13 公開。 2013/03/16 ライフハッカー[日本版]で紹介されました。ありがとうございます。 2013/06/03 デザインを変更、若干の機能追加。

EPS (Encapsulated PostScript) 画像をテキストエディタで直書きする変態のためのチュートリアルです。 EPSとは何か ぐぐれ EPSをテキストエディタで書くメリット マウスより正確に書けるし、微調整がしやすい 数値データを図形に変換できる PerlやRubyなどのスクリプトから図を出力できるようになる 描いたあとでIllustrator等に取り込んで編集できる SSHでリモートアクセスしてその場で図が書ける 周囲の人に変態認定される 筆者は主にPythonのプログラムからPostScriptを出力して、論文に載せるための図を描いています。 基本的な書き方 EPSはJPEGやGIFなどのいわゆる画像ファイルとは異なり、「ページ記述言語」と呼ばれるプログラミング言語の一種です。 基本は「キャンパスの上で仮想的な筆を動かして図を描く」という考え方をします。 試しに、以下

注意事項 データの出典は 県庁の統計課のページ にあるExcelファイルです。 Excelのマクロでコピペしていますが、一部手作業を使っているのでデータの正確性は保障できません。 各月の1日に集計されたデータを使用しています。このため「2012年11月の人口増減」は、10月1日〜31日における増減を指します。 2010年10月に行われた国勢調査の関係上、その月のデータが抜けており、その前後で不自然な変動が起きていますがご了承ください。 元データのCSVファイル (760KB)もあります。 何かありましたら @yubais まで。 追記 思ったより反響が大きいので追記をしておきます。 僕は福島県民です。「福島県民の気持ちを考えてください」的なコメントはご遠慮ください。 グラフの制作意図は、県庁のExcelがおぞましく読みにくかったので、自分で読みやすいように整理しなおそう、というものです。「