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AWS最古のサービスSQSを今回は触ってみます。 SQS（Simple Queue Service）とは Amazon Simple Queue Service（Amazon SQS）には、コンピュータ間で送受信されるメッセージを格納するための、信頼性の高いスケーラブルなホストされたキューが用意されています。Amazon SQS を使用することによって、さまざまなタスクを実行するアプリケーションの分散コンポーネント間で、データを簡単に移動させることができます。 キューイングサービスですね。どういう用途に使うかというと、例えば処理を切り離したい時に使う事が出来ます。 DBのデータ更新系の処理だとして、リクエストを受け付けて、その後DBの更新を行うとし、このDB更新に時間が掛かるとします。更新が完了するまでの間レスポンスが帰ってこない状態になってしまうと思います。これを受付と更新とで切り分ける

NoSQLデータベースであるDynamoDBに今更ながら入門してみようと思います。 こちらの記事を参考に手を動かしながら、感覚をつかもうと思います。 AWS再入門 Amazon DynamoDB 編 ｜ Developers.IO また、DynamoDBにはハッシュキー、レンジキーといった概念があるので、それらを理解する為にこちらを参考にさせて頂きます。 コンセプトから学ぶAmazon DynamoDB【Amazon RDSとの比較篇】 ｜ Developers.IO コンセプトから学ぶAmazon DynamoDB【ハッシュキーテーブル篇】 ｜ Developers.IO コンセプトから学ぶAmazon DynamoDB【複合キーテーブル篇】 ｜ Developers.IO Amazon DynamoDBはマネージドなNoSQLデータベースです。RDBMSとは違い、リレーションやトランザ

MySQLのインサートにバルクインサートという"まとめていっきにインサート"するバルクインサートというものがあります。 通常のインサートより、処理速度が早いということなのですが、実際にどれくらい違うのか試してみたいと思います。 以下、環境。 OS:Mac OS X 10.7.5 CPU:1.7GHz Intel Core i5 メモリ:4GB MySQL:5.1 結果を言うとバルクインサートはめちゃ早いです。 郵便局のデータ約12万件を2秒程度でインサートできます。通常だと約11秒ほど。 郵便局のデータはこちらのブログの記事にあるものを使用させて頂きました。ありがとうございます。 MySQLにサンプルデータをinしてみる::郵便番号 | e2esound.com業務日誌 用意するテーブルはかなりざっくりと。 create table `address` ( `id` int(11), `a