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アメリカ大統領選
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したらばの検証スレおよび改修工廠スレにあった命中検証データ、および自コミュでとった命中検証データを元に回帰分析を行い、各装備ごとの命中率上昇値を調べました。 今回回帰分析を行うにあたり仮定したモデルは以下の通りです。 命中率 = 定数 + レベル補正 × √(レベル - 1) + 運補正 × 運 + Σ(装備補正)各装備ごとの命中率が加算されるという仮定で分析を行いました。 以下が分析に用いたデータとRのプログラムです。 命中.zip無疲労1-1-1でレベル1~2無疲労の艦を用いて行った命中検証データを元に回帰分析を行いました。 レベルがほぼ固定で、かつバイト艦を利用する関係で運もばらつくため、命中率モデルにおけるレベルと運の項は無視し、装備補正のみのモデルで回帰分析を行いました。 その結果、有意に命中率が変化していた項目は以下の通りです。 定数 △+80.00 ± 2.20% 10cm高
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■追記 間違って下書きのまま公開しちゃってます。そのうち清書します。 要旨FGOのアイテムドロップを記録・集計しているサイトにFateGOアイテム効率劇場がある。このサイトのデータをから統計処理を考える。このサイトでは周回数とその間のドロップ数を記録することで、周回あたりのドロップ数の平均を計算している。しかし、この記録方法からはドロップ数の分散を計算することができない。既存の統計処理の多くは分散を必要とするため、このままでは統計処理を行うことができない。そこでドロップ数がポアソン分布に従うと仮定することで分散を推定し、これをもとに統計処理を行うことを考える。 ポアソン分布の平均と分散ポアソン分布には平均と分散が等しいという性質がある。そのため周回あたりのドロップ数がポアソン分布に従うと仮定することで、分散が平均と等しいと推定することができる。 標準誤差 あるクエストの消費APを 、周回数
カイ2乗検定を用い、大鳳レシピの比較を行いました。結果、大鳳含む空母は戦艦をはじくことで有意に出やすくなることがわかりました。元データは艦これ専用掲示板の大型艦建造スレまとめの11スレ383レス目までの報告を使用しました。まず開発資材20・空きドック1の報告を抽出し、さらにレシピを以下の3種類に分類しました。 (1) 3000/1500/4000/3000以上(2) 3000/1500/4000/4000以上(3) 4000/2000/4100/5200以上(1)は大鳳の最小値レシピ、(2)は(1)のボーキサイトを4000まで増やしたレシピ、(3)は戦艦をはじける中での最小値レシピです。そして(1)から(2)へ、(2)から(3)へと投入量を変化させると、各艦娘の建造率に変化があるかを調べました。結果は以下の通りです。 (1)→(2) (2)→(3) 加賀 "0.0000 △" "0.467
私が今5-2周回に用いている編成および装備を紹介します。 戦艦 (46cm主砲・46cm主砲・32号電探・32号電探)雷巡 (15.5cm副砲・15.5cm副砲・甲標的)雷巡 (15.5cm副砲・15.5cm副砲・甲標的)正母 (15.5cm副砲・烈風(大スロ)・烈風(大スロ)・流星改(小スロ))正母 (15.5cm副砲・彩雲・烈風(大スロ)・流星改(小スロ))軽母 (15.5cm副砲・15.5cm副砲・15.5cm副砲・流星改(小スロ))正母2・軽母1でボスまでルートを固定します。 残りは戦艦と雷巡で昼戦力を最大にし、確実にSを狙っていきます。 戦艦の装備は46cm主砲・46cm主砲・32号電探・32号電探です。 主砲2門で夜戦での連撃を保ちつつ、昼戦攻撃力キャップに届くように火力を上げます。 残りは32号電探で命中率を上げ、確実に当てていきます。 三式弾・14号電探等の対空迎撃装備は、
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