松尾豊ＨＰ[B!]新着記事・評価 - はてなブックマーク

『松尾豊ＨＰ』

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- 暮らし
- 2021/09/24 19:31

http://ymatsuo.com/DL.pdf
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- 2020/04/07 00:33
http://ymatsuo.com/papers/ichininsho.pdf
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- 学び
- 2018/03/17 13:07
- 勉強
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松尾ぐみの論文執筆：英語論文
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私が2005年10月からスタンフォードに滞在していることもあって、松尾ぐみでは、この１年、国際会議への論文投稿、国際コミュニティへの情報発信に力を入れています。たくさんの学生や研究者の方との共同研究・共同執筆を通じて、この１年でたくさんの国際会議に論文を通すことができました。その経験を通じて、英語論文における一般的な問題点が明らかになってきました。ここでは、そういった知見を形式知化し整理しています。日本から投稿される情報系（特に人工知能、Ｗｅｂ等の分野です）の論文は、主要な国際会議にほとんど通りません。研究者人口や研究費の額を考えると、国際コミュニティにおける日本人のプレゼンスは非常に低いです。この一番の理由は、論文の完成度の問題です。私の知る限り、ほとんどの論文が十分に完成度が上がらないまま投稿され、その結果として不採択になっています。一般的な国際会議では通ることがあっても、グ
- 学び
- 2014/03/24 21:40
- 論文
- writing
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- 研究
- research
強い松尾ぐみのために：研究の指導とステップアップ
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松尾ぐみができてから今まで、１０人以上の学生にアドバイスしながら一緒に研究を進めてきました。そのなかで、研究がうまくいく場合とうまくいかない場合があります。もちろん個人の資質によるところは大きいですが、成功例、失敗例にはいくつかの傾向があるように思います。典型的なパターンを類型化し、それぞれの分析と対策を行うことで、よりよい研究の指導、ひいては研究室内外と自分自身のレベルの向上にもつながるはずだと思います。以下では、うまくいくパターンとうまくいかないパターンの類型化を行います。まず、うまくいかないパターンから分析してみましょう。研究がうまくいかないパターンとして、次のようなものが挙げられる。 1. 学生が自分のやりたいことを主張して、どうかなぁと思いつつ任せているとやっぱりうまくいかないパターン。 2. アドバイスして「やります」と言ってるのに、やらないパターン。話すと結構きちんとした
- テクノロジー
- 2012/07/14 22:03
消えゆく学会　～問い直される学会の役割と社会との関係性～
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学会は、近い将来、ごく一部を除いて全て消滅するのではないでしょうか．これまで学会が担ってきた、論文を集めそれを本という形で配布するビジネスデルは崩れつつあります．さらに、専門家同士が出会う場、情報を収集する場としての学会の機能も、ソーシャルネットワークや検索エンジンの発展により、消えつつあります．極論すれば、ウェブがあれば、学会は必要ありません．権威を維持するための組織は必要ありません．翻って、こうした情報環境の変化の中で、学会が本質的に果たすべき機能とは何でしょうか．情報環境の変化によらない、本質的な学会の価値があるのでしょうか．本討論会では、これまでウェブコミュニティや知識の表現や活用を扱ってきた人工知能学会ならではの視点から、他分野の有識者の意見も交え、学会のこれからについて討論を行います．学会とは何か、学会の行く末に疑問を感じる方は、ぜひご参加ください．日時（盛況にて終了
- 暮らし
- 2011/07/21 12:56
- academic
- 学会
- 研究
- 学術
- 学術情報
- Event
- 科学
プロフィール | 松尾豊
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1975年香川県坂出市生まれ 1993年3月香川県立丸亀高校卒業 1997年3月東京大学工学部電子情報工学科卒業 2002年3月東京大学大学院工学系研究科電子情報工学博士課程修了。博士（工学） 2002年4月独立行政法人産業技術総合研究所研究員 2005年8月スタンフォード大学 CSLI 客員研究員 2007年10月東京大学大学院工学系研究科総合研究機構（若手育成プログラム）／知の構造化センター／技術経営戦略学専攻准教授 2014年4月東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻特任准教授（グローバル消費インテリジェンス寄付講座共同代表） 2019年4月東京大学大学院工学系研究科人工物工学研究センター教授東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻教授（2023年4月より、同専攻長） 2017年6月より、日本ディープラーニング協会理事長
- テクノロジー
- 2010/07/17 21:44
- web
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Earthquake Shakes Twitter Users: Real-time Event Detection by Social Sensors Takeshi Sakaki The University of Tokyo Yayoi 2-11-16, Bunkyo-ku Tokyo, Japan sakaki@biz-model.t.u- tokyo.ac.jp Makoto Okazaki The University of Tokyo Yayoi 2-11-16, Bunkyo-ku Tokyo, Japan m okazaki@biz- model.t.u-tokyo.ac.jp Yutaka Matsuo The University of Tokyo Yayoi 2-11-16, Bunkyo-ku Tokyo, Japan matsuo@biz-model.t.u-
- テクノロジー
- 2010/01/23 07:10
業績 | 松尾豊
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発表文献（論文誌）総説・解説国際会議著書 Google Scholar DBLP 発表文献（論文誌）小林由弥, 鈴木雅大, 松尾豊: 深層生成モデルによる背景情報を利用したシーン解釈, 人工知能学会論文誌, 第38巻3号, (2023). Takeshi Kojima, Yusuke Iwasawa, Yutaka Matsuo: Robustifying Vision Transformer Without Retraining From Scratch Using Attention Based Test-Time Adaptation, New Generation Computing, (2022). Tatsuya Matsushima, Yuki Noguchi, Jumpei Arima, Toshiki Aoki, Yuki Okita, Yuya Ikeda, K
- テクノロジー
- 2010/01/07 00:58
- 研究
- あとで読む
[PDF]「なぜ私たちはいつも締め切りに追われるのか。」松尾豊独立行政法人産業技術総合研究所
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- 暮らし
- 2010/01/06 21:48
- 論文
- ネタ
- 仕事
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- 研究
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松尾豊
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東京大学で、人工知能の研究を行っています。ディープラーニング（深層学習）を中心とする技術で、人工知能の研究領域に大きなブレークスルーを生み出すこと、ウェブやものづくり等の産業に大きなインパクトをもたらすことを目指しています。松尾研究室では、多くの学生やスタッフが日々、新しい技術の研究と応用を行っています。[研究] 人工知能（特にディープラーニング）とウェブ工学が専門分野です。人工知能学会では2012年から2年間、編集委員長を務め、2014年から2018年まで倫理委員長を務めました。2017年には、日本ディープラーニング協会を設立し、理事長に就任しました。これまで、人工知能（仮説推論、機械学習）、自然言語処理、社会ネットワーク分析、ソーシャルメディア、ウェブマイニングの研究を行ってきました。現在は、ディープラーニングの研究に注力して研究を進めています。 [業績] 東京大学大学院工学系研究
- テクノロジー
- 2009/12/29 16:04
- 東京大学
- 人工知能
- AI
- 大学
松尾豊
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東京大学で、人工知能の研究を行っています。ディープラーニング（深層学習）を中心とする技術で、人工知能の研究領域に大きなブレークスルーを生み出すこと、ウェブやものづくり等の産業に大きなインパクトをもたらすことを目指しています。松尾研究室では、多くの学生やスタッフが日々、新しい技術の研究と応用を行っています。[研究] 人工知能（特にディープラーニング）とウェブ工学が専門分野です。人工知能学会では2012年から2年間、編集委員長を務め、2014年から2018年まで倫理委員長を務めました。2017年には、日本ディープラーニング協会を設立し、理事長に就任しました。これまで、人工知能（仮説推論、機械学習）、自然言語処理、社会ネットワーク分析、ソーシャルメディア、ウェブマイニングの研究を行ってきました。現在は、ディープラーニングの研究に注力して研究を進めています。 [業績] 東京大学大学院工学系研究
- テクノロジー
- 2009/11/08 21:09
松尾ぐみ | 松尾豊
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松尾ぐみ since 2000（過去の情報です）松尾ぐみは、東大石塚研の学生を中心として、自然言語処理、Web上の情報処理、推論などの研究を行うグループです。だいたい常時10～20名くらいの学生・若手研究者から構成されています。卒論や修論といったレベルにとどまらず、本質的なよい研究を目指します。活動内容は、だいたい週に1回打ち合わせ:メンバーの研究の進捗発表とディスカッション週に1回輪読:AI、CSに関する名著論文、教科書を読むです。あとは、適宜、個人的に打ち合わせします。松尾ぐみでは、Web上の情報を整理・構造化・知識化する｢高次Webマイニング｣というテーマを中心に研究を進めていきます。自然言語処理、機械学習、推論、コミュニティなどさまざまな研究テーマを含みます。松尾ぐみは2013年ごろまでで休止し、Deep Learning勉強会が立ち上がっています。論文の書き方論
- テクノロジー
- 2009/08/14 14:19
松尾ぐみの論文の書き方：英語論文 | 松尾豊
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あー、やっぱりこの国際会議は難しいな。日本人ほとんど通ってないしなぁ。結構頑張ったんだけどなぁ。でも査読者、なんか良く分からないことを言ってる。こいつ分かってないな。こんな査読者に当たるとは運が悪い。３人中１人はすごくいいコメントなのになぁ。ま、いいや、研究会論文でも書こう。（※に戻る）私も以前はこんな感じでした。主要な国際会議のレベルは高いと思ってました。今では、そうは思いません。何といっても、まずは完成度の問題です。完成度を上げることの重要性完成度を上げるとは、自分で修正するところがなくなるまで、修正を繰り返すことです。上の例では、初稿の段階で投稿していますね。これで通せる人は誰もいません。ここで私がよく目安に使っている２つの経験則を紹介しましょう。執筆時間の法則：経験上、次のような法則があります。「書こう」と思ってから、初稿ができるまでの時間をa0とします。すると、第２
- 学び
- 2009/07/30 23:12
- 論文
- 研究
- 英語
- research
- writing
- paper
- english
- 文章
- 読み物
- academic
松尾ぐみの論文の書き方 | 松尾豊
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松尾ぐみの論文の書き方論文を書くことは、研究を進める上で重要なプロセスのひとつです。研究者の業績も論文によって評価されます。ここでは、松尾ぐみの学生と一緒に論文を書いていく中で、よく注意点として出てくることをまとめて整理してみました。なお、松尾ぐみのテーマに即していますので、違う分野の人は参考にならないかもしれません。研究を論文にするということ自分の研究をきれいな形に切り取る論文は、自分の研究日記でも苦労日記でもありません。卒論や修論は、自分がやったことをできるだけ主張する、苦労した点を伝えるという点で、ある意味、研究日記でも構わないでしょう。しかし、ジャーナルの論文や国際会議の論文は違います。こういった論文は、新しい知見を読者に伝えるためにあります。読者が必要としている情報、知りたい情報を、過不足なく書く必要があります。自分の苦労話や、横道に入るような研究は書く必要はあ
- 暮らし
- 2009/07/30 23:11
- 論文
- 研究
- research
- writing
- paper
- 参考にする
- 書き方
- あとで勉強
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1 � � � � Small World and Chance Discovery Yutaka Matsuo Cyber Assist Research Center, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology y.matsuo@carc.aist.go.jp, http://www.carc.aist.go.jp/~y.matsuo/ Keywords: small world, chance discovery, social network, scale-free network, cluster 1. 2. Milgram (It’s a small world!) 2 X Z Y X a a b ... y Z (chain) 2 S. Pool M. Kochen 100 500 1 5
- テクノロジー
- 2009/02/08 03:21
社会ネットワーク分析輪読会
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社会ネットワーク分析の英語の本を読みます　【終了しました。】このサイトは、社会ネットワーク分析の英語の本（ScottのSocial Network Analysis）を読む輪読会のサイトです。2005年4月15日から7月27日まで東京大学本郷キャンパスで開催しました。参加いただいた方、ありがとうございました。社会ネットワーク分析とは社会ネットワーク分析は、行為者の属性ではなく、その関係性に着目して現象を捉えようとする方法論です。社会学の分野で１９７０年以降、活発に研究が行われてきました。人や組織の持つ関係性をネットワークとして捉え、どの行為者が中心的なのか、どういった派閥があるのか、そしてその背後にあるものは何なのかといった研究が行われてきました。人間関係、企業間関係、産業間関係、国の関係など、あらゆるレベルのネットワークが対象となり、研究が行われています。一方、近年では、関
- テクノロジー
- 2008/05/22 08:17
- ネットワーク
- network analysis
スライド 1
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2005/6/22 Copyright 2003 柴田尚樹 All Rights Reserved. 本書の全部または一部の無断転載を禁じます。 1 Social Network Analysis輪読会ークラスタリング手法ー東京大学大学院･修士課程2年 2005/6/22 [Wed] 柴田尚樹, naoki@shibataism.com 2005/6/22 Copyright 2002 - 2004 柴田尚樹 All Rights Reserved. 本書の全部または一部の無断転載を禁じます。 2 自己紹介 ◆ 柴田尚樹（しばたなおき） / 24歳（修士2年） / ♂ ◆ 所属 ! 工学系研究科環境海洋工学専攻テクノロジー・マネジメントコース ! 総合研究機構俯瞰工学部門 ◆ 研究テーマ ! （ネットワーク分析、自然言語処理を用いた）知の構造化手法に関する研究 ◆
- テクノロジー
- 2008/02/06 09:48
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531 � � � � Technical Papers SNS – mixi – How Relations are Built within a SNS World – Social Network Anal- ysis on Mixi – Yutaka Matsuo / National Institute of Advanced Science and Technology / Stanford University y.matsuo@aist.go.jp, http://ymatsuo.com/ Yuki Yasud The University of Tokyo, Graduate School of Economics yasuda@mmrc.e.u-tokyo.ac.jp keywords: social networking service, community, soc
- 世の中
- 2007/12/19 01:41
- mixi
- 論文
- sns
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Vol. 47 No. 4 Apr. 2006 Ý Ý� Ý� Ý Ý Ý Ý� Ý - - SVM User Modeling based on Location History YUTAKA MATSUO, ½ NAOAKI OKAZAKI, ¾ ¿ YOSHIYUKI NAKAMURA, ½ TAKUICHI NISHIMURA, ½ KÔITI HASIDA ½ and HIDEYUKI NAKASHIMA ½ Recent development for location detection techniques enables us to obtain location histories for users in a ubiquitous environment. This paper describes a new method to infer user attribu
- 世の中
- 2007/09/29 19:36
MATSUO Yutaka
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東京大学大学院工学系研究科人工物工学研究センター／技術経営戦略学専攻教授。「知能を創る」ことを目的に、人工知能、特に深層学習に関する研究を行っています。また、アカデミアの研究内容が、研究それ自体に閉じることなく、スタートアップやサービスという形で世の中に広がり、その経済活動の中で成長した人材や得られた知見や課題、そして未来のための資金が大学に還流され一層研究が進んでいく。このようなエコシステムを東大・本郷で実現したいと考え、松尾研究室では基礎研究、講義、共同研究、インキュベーションという４つの活動を進めています。「知能を創る」ことをビジョンに掲げ、ディープラーニングの研究を推進しています。特に、世界モデルやロボット研究、大規模言語モデル、脳×AIに関する研究を進めています。人工知能は約60年の歴史がある分野ですが、これまでの研究では、知能の仕組みや脳の構造についてほとんど分かって
- テクノロジー
- 2007/06/05 20:52
MATSUO Yutaka
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東京大学大学院工学系研究科人工物工学研究センター／技術経営戦略学専攻教授。「知能を創る」ことを目的に、人工知能、特に深層学習に関する研究を行っています。また、アカデミアの研究内容が、研究それ自体に閉じることなく、スタートアップやサービスという形で世の中に広がり、その経済活動の中で成長した人材や得られた知見や課題、そして未来のための資金が大学に還流され一層研究が進んでいく。このようなエコシステムを東大・本郷で実現したいと考え、松尾研究室では基礎研究、講義、共同研究、インキュベーションという４つの活動を進めています。「知能を創る」ことをビジョンに掲げ、ディープラーニングの研究を推進しています。特に、世界モデルやロボット研究、大規模言語モデル、脳×AIに関する研究を進めています。人工知能は約60年の歴史がある分野ですが、これまでの研究では、知能の仕組みや脳の構造についてほとんど分かって
- 学び
- 2006/12/14 00:30
- paper
- study
- 論文
- 研究
- まとめ
松尾ぐみの論文の書き方：英語論文
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東京大学大学院工学系研究科人工物工学研究センター／技術経営戦略学専攻教授。「知能を創る」ことを目的に、人工知能、特に深層学習に関する研究を行っています。また、アカデミアの研究内容が、研究それ自体に閉じることなく、スタートアップやサービスという形で世の中に広がり、その経済活動の中で成長した人材や得られた知見や課題、そして未来のための資金が大学に還流され一層研究が進んでいく。このようなエコシステムを東大・本郷で実現したいと考え、松尾研究室では基礎研究、講義、共同研究、インキュベーションという４つの活動を進めています。「知能を創る」ことをビジョンに掲げ、ディープラーニングの研究を推進しています。特に、世界モデルやロボット研究、大規模言語モデル、脳×AIに関する研究を進めています。人工知能は約60年の歴史がある分野ですが、これまでの研究では、知能の仕組みや脳の構造についてほとんど分かって
- 暮らし
- 2006/12/14 00:21
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- paper
- 研究
- 英語
- howto
- サーベイ
- *研究
強い松尾ぐみのために：研究の指導とステップアップ
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松尾ぐみができてから今まで、１０人以上の学生にアドバイスしながら一緒に研究を進めてきました。そのなかで、研究がうまくいく場合とうまくいかない場合があります。もちろん個人の資質によるところは大きいですが、成功例、失敗例にはいくつかの傾向があるように思います。典型的なパターンを類型化し、それぞれの分析と対策を行うことで、よりよい研究の指導、ひいては研究室内外と自分自身のレベルの向上にもつながるはずだと思います。以下では、うまくいくパターンとうまくいかないパターンの類型化を行います。まず、うまくいかないパターンから分析してみましょう。研究がうまくいかないパターンとして、次のようなものが挙げられる。 1. 学生が自分のやりたいことを主張して、どうかなぁと思いつつ任せているとやっぱりうまくいかないパターン。 2. アドバイスして「やります」と言ってるのに、やらないパターン。話すと結構きちんとした
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- 2006/09/18 04:18
- 研究
SNSにおける関係形成原理-No man is an island- : Web が生み出す関係構造と社会ネットワーク分析ワークショップ 2005年9月11日. 社会情報学フェア. 安田雪. 松尾豊
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SNS No Man is an Island How Relations are built within a SNS world 2005 9 11 Yuki Yasuda Yutaka Matsuo GBRC The Japanese Largest Social Networking Service mixi • Run by e-mercury Co.Ltd • Information Exchange • • Relationship building • • Function – • User Network – Aggregation of dyadic authentification – • Community Network – Members Co- participation chains communities – Mixi • mixi 2004 – – –
- 世の中
- 2006/08/08 09:07
社会ネットワーク分析輪読会
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資料 Social Network Analysis (Scott) １章、２章資料（松尾）３章資料（桑島）４章資料（榊）５章資料（荒牧）６章資料（今井）７章資料（三好）８章資料（杉山） Models and Methods in Social Network Analysis (Carrington) ２章資料 (山本) ３章資料 (森) ６章資料 (古川) ７章資料 (濱崎) 複雑ネットワーク関係の論文 Newman 論文、資料（篠田） M. E. J. Newman. The structure and function of complex networks. In SIAM Review, volume 45, pages 167--256, 2003 Newman 論文,、論文、資料（柴田） M. E. J. Newman and M. Gi
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- 2006/07/12 22:42
松尾ぐみの論文執筆：どのように論文を書くか
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東京大学大学院工学系研究科人工物工学研究センター／技術経営戦略学専攻教授。「知能を創る」ことを目的に、人工知能、特に深層学習に関する研究を行っています。また、アカデミアの研究内容が、研究それ自体に閉じることなく、スタートアップやサービスという形で世の中に広がり、その経済活動の中で成長した人材や得られた知見や課題、そして未来のための資金が大学に還流され一層研究が進んでいく。このようなエコシステムを東大・本郷で実現したいと考え、松尾研究室では基礎研究、講義、共同研究、インキュベーションという４つの活動を進めています。「知能を創る」ことをビジョンに掲げ、ディープラーニングの研究を推進しています。特に、世界モデルやロボット研究、大規模言語モデル、脳×AIに関する研究を進めています。人工知能は約60年の歴史がある分野ですが、これまでの研究では、知能の仕組みや脳の構造についてほとんど分かって
- 暮らし
- 2006/03/26 02:19
- 論文
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- 研究
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- 卒論
- tips
- 就活
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MATSUO Yutaka
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東京大学大学院工学系研究科人工物工学研究センター／技術経営戦略学専攻教授。「知能を創る」ことを目的に、人工知能、特に深層学習に関する研究を行っています。また、アカデミアの研究内容が、研究それ自体に閉じることなく、スタートアップやサービスという形で世の中に広がり、その経済活動の中で成長した人材や得られた知見や課題、そして未来のための資金が大学に還流され一層研究が進んでいく。このようなエコシステムを東大・本郷で実現したいと考え、松尾研究室では基礎研究、講義、共同研究、インキュベーションという４つの活動を進めています。「知能を創る」ことをビジョンに掲げ、ディープラーニングの研究を推進しています。特に、世界モデルやロボット研究、大規模言語モデル、脳×AIに関する研究を進めています。人工知能は約60年の歴史がある分野ですが、これまでの研究では、知能の仕組みや脳の構造についてほとんど分かって
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- 2006/03/09 03:49
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MATSUO Yutaka
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東京大学大学院工学系研究科人工物工学研究センター／技術経営戦略学専攻教授。「知能を創る」ことを目的に、人工知能、特に深層学習に関する研究を行っています。また、アカデミアの研究内容が、研究それ自体に閉じることなく、スタートアップやサービスという形で世の中に広がり、その経済活動の中で成長した人材や得られた知見や課題、そして未来のための資金が大学に還流され一層研究が進んでいく。このようなエコシステムを東大・本郷で実現したいと考え、松尾研究室では基礎研究、講義、共同研究、インキュベーションという４つの活動を進めています。「知能を創る」ことをビジョンに掲げ、ディープラーニングの研究を推進しています。特に、世界モデルやロボット研究、大規模言語モデル、脳×AIに関する研究を進めています。人工知能は約60年の歴史がある分野ですが、これまでの研究では、知能の仕組みや脳の構造についてほとんど分かって
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- 2006/02/14 13:59
- 研究
- Research
- 参考
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