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HoloLens RS4 PreviewでWindowsMLの動作が確認できたので利用しやすいようにUnityに組み込んで動作を確認します． WindowsMLをHoloLensで動作されるまでは前の記事に書いてます． 概要 Unityを利用してHoloLens上で画像認識を行うサンプルを作成します． 利用するサンプルはGithub上の https://github.com/Microsoft/Windows-Machine-Learning/tree/master のSqueezeNetObjectDetection(画像認識デモ)を参考にします． 実行環境 開発環境 Windows10 Insider Preview 17127 Windows10 SDK Insider Preview 17115 Visual Studio2017 Unity 2017.4.0f1 実行環境 Hol

UnityでHoloLens開発する際に行う実行環境による切り分け方法について書いてます． *ここではMRデバイス，Windows MR ヘッドマウントディスプレイなどのことをImmersiveデバイスとして統一しています． デバイス切り分けとは Unityでは異なるデバイス(Windows，Mac，Androidなど)に対して同一のコードから実行ファイルを作成することができます． HoloLensではUnityが出力したプロジェクトデータを再度VisualStudioでビルドすることで実行ファイルを作成することができます． しかしUnityが提供する関数がすべてのデバイスで動作するわけではありません． 一部デバイスの固有な機能についてはUnityが関数が提供していても他のデバイスでは動作しません． またUnityのバージョンによっても利用できる関数や関数名が変更になる場合があります． H

静的サイトジェネレータのHugoをWindowsのVSCodeからコントロールし，サイトを作成します． その後WindowsのOneDriveとAzureを接続し簡単にサイトの公開まで行います． 環境 Windows10 VSCode OneDrive Azure Hugoとは Hugoとは静的サイトをmarkdown形式で記述，作成できるサイトジェネレータです． Hugoのサイト内のThemesからテンプレートを適応することで簡単にサイトのデザインを設定，変更することができます． Windows，Mac，Linuxのコマンドラインから操作することができます．今回はWindows環境でコマンドの操作を極力減らしAzureでの公開まで行います． 環境準備 Hugo ダウンロード Githubのreleases https://github.com/gohugoio/hugo/releases