前回 惨敗の正答率だった、SVMによるMNIST手書き文字分類。 まずはscikit-learn付属のデータセットで復習してみることにする。 scikit-learn付属の手書き文字データセットは解像度がひどい こんな感じで試してみると、 from sklearn.datasets import load_digits from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import accuracy_score from sklearn.svm import SVC d = load_digits() X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(d.data, d.target, train_size=0.8) svc = S
