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安田雪著『実践ネットワーク分析』(2001)を読みました。Evernote にメモした用語だけブログにまとめます。 ソシオマトリクス 人間をノード，紐帯をエッジと見立てたネットワークの隣接行列 ブロック・モデル サブネットワークを一つのノードにまとめたようなモデル．社会ネットワークを俯瞰的に把握するために使われる． イメージ行列：行列を要素に持つ行列．コミュニティのネットワークなど 縮約：ノードをまとめること． 非対称データ ソシオ・マトリクスが対称行列にならないようなデータ(注：Twitterのフォロー関係は非対称データ，mixiのマイミク関係は対象データ)．研究内容によっては，適宜対称化を行う必要がある． 対称化：有向グラフを無向グラフに写像する操作．「双方向のもの以外はエッジとして認めない」「片方向のものもエッジとして認める」「平均値を取る」などのポリシーが存在する． 弱い紐帯 接触
夢のようなものはぼんやりあるのに、それに対して行動が取れない――。そんなことをお悩みの方、結構いると思います。 僕もそうでした。 周囲の雑音に紛れながら、ああ、この程度で良いんだ。と妥協を繰り返す毎日。少しでも目立たないようにしよう、なるべくマジョリティになろうと努める自分。 そんな大学生活を一年も続けていると、自分の価値観も歪み、一体何をやりたかったのか、自分を見失うようになっていきました。 「夢のようなものはぼんやりあるのに、それに対して行動が取れない。」 それに気づいたときはもう大学 4 年生の 10 月上旬。大学院入学を控え、あと一歩で手遅れになるところでした。 ところが！ 11 月色々不幸が相次ぎ、自己否定を繰り返した結果、僕はある一つの結論に辿り着きました。 あなたが夢を叶えられないたった一つの理由、それは・・・。 「あなたが夢を叶えられないのは、自分の願望を否定する友人がいる
昨日、高専カンファレンス東北で発表して参りました。運営者のトークのうまさも去ることながら、地元の高校生(!)が参加していたりなど、参加者のモチベーションの高さがひしひしと伝わってくるような、そんな勉強会だったと思います。非常に良い経験だったので、まだ一度も参加していないYO！という隠れKOSEN生なあなたに、高専カンファレンスの魅力を少しでもお伝えできればと思い、OSEKKAIながら記事にしてみました。 高専生に逢える 高専を卒業してしまうと、なかなか周りが高専出身というパターンって少ないですよね。急に変わった人間関係の中で、目的を見失い、意気消沈というケースももはや稀ではありません。しかし、高専カンファレンスにお越しいただければ、そこはかの懐かしいKOSENワールド。寮の話で盛り上がるもよし、焦げたハンダの匂いについて語り合うもよし、あわよくばそこから一歩進んだ関係に、なんてことも、多分
http://d.hatena.ne.jp/alembert/20090726/p1 の続きです。 4.3 確率的識別モデル 確率的生成モデル＝入力変数のモデル , 確率的識別モデル＝出力変数のモデル ロジスティック回帰 活性化関数としてロジスティックシグモイド関数 σ(a) を利用 尤度が指数型分布族の場合に適用可能 誤差関数 : E(w) = -Σ(t ln y + (1-t)ln(1-y)) 交差エントロピー関数 誤差関数の勾配 : ∇E(w) = Σ(yn - tn)φn 目標値と予測値の誤差×基底関数ベクトル 線形基底関数モデルと一緒というのが興味深いね、という話（cf. 正準連結関数） 誤差関数のヘッセ行列 : ∇∇E(w) = ΦTRΦ（R = diag{yn(1-yn)} = cov[t]） 最尤推定 過学習の結果は直感通り、w=∞、ヘヴィサイドステップ関数によってクラスが
ふとした事情で、各サーバ型 RSS リーダーについて、OPML エクスポートの直リンクを調査してみました。活用法の例としては、自分で何か RSS リーダーを作ったときとかでしょうか。ユーザに手間をかけさせず移行してもらうために、各サービスの OPML のエクスポートへ自然な導線を張ることなんかができますね。たとえばこんな風に。 OPML をインポートする。 ※ OPML の無い方は、下のリンクから出力してください。（それぞれ各サービスにログインしていることが必要です。） Google Reader https://www.google.com/reader/subscriptions/export Delco Reader http://reader.freerss.net/out_opml.cgi?uid=YOUR_USER_NAME G10 Reader http://wordg10.
研究室のノートに入っていた関係で OneNote を使っているのですが、これ、ものすごく便利ですね。これからバシバシ使い倒そうと思います。 論文や書籍で学んだ知識をアウトラインで整理できるのはもちろんのこと、画面キャプチャをサクッと取り込める・それを PowerPoint にそのままコピーできるなどの便利機能によって、情報のインプットからアウトプットまでの流れを自然に支援してくれます。 本当はブログに投稿する機能もあるのですが、残念ながらはてなには対応していない模様。しかし今後の慣れ具合によっては、OneNote から投稿したいがためにブログサービスを乗り換えることすら辞さない方針です。OneNote のイケメンぶりに嫉妬。
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