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統計検定1級はとにかく問題量が多いので過去問で事前に練習しておくことが合格への近道だと思います。 過去問の入手方法 統計検定のHPに直近開催分の問題と略解が掲載されています。また、公式問題集 統計検定1級・準1級 公式問題集（2018～2019年） 統計検定1級・準1級 公式問題集（2016～2017年） を含めると過去4～5年分程度の問題と解答が入手可能です。本格的に対策をしたい方は問題集を入手されることをオススメします。 過去問の解答例 統計検定1級の過去問の解答例とコメントを掲載しています。 なお、解いていない問題（下記の一覧で「-」と表記）を今後解く予定はないので解答が知りたい方は公式問題集をご参照ください。また、問題文は題意が変わらない範囲で略記しています。 統計数理 2019年 大問1: 問題、解答例 大問2: 問題、解答例 大問3: – 大問4: 問題、解答例 大問5: –

ニューラルネットワーク(Neural Network, NN)の基本形と言える単純パーセプトロン(simple perceptron)が持つ能力とその限界について紹介します。 単純パーセプトロンの定義 まず単純パーセプトロンで取り扱う「2値分類問題」について定義します。 [math]N[/math]個の教師例[math]\{(\mathbf{x}_i,\ y_i)\},\ \mathbf{x}_i\in\mathbb{R}^n,\ y_i\in\{-1,\ 1\},\ i=1,\dots,N[/math]が与えられた時に2つの分類[math]y=-1,\ 1[/math]を判別する基準を求める問題を2値分類問題と呼ぶ。 例えばECサイトにおける顧客[math]i[/math]の購買履歴データ[math]\mathbf{x}_i[/math]と優良顧客フラグ[math]y_i[/math]を