はてなブックマーク

72ページ / A5サイズ / 電子版はPDF（フルカラー） / 紙の本は表紙カラー、本文モノクロ 技術書典16（2023年5月25日～6月9日）の新刊「読み手につたわる文章 - テクニカルライティング」です。 「書籍版＋PDF版」はBOOTH倉庫での入荷作業が完了し次第、買えるようになります。 「入荷お知らせメールを受け取る」を押しておくと、入荷されたときにメールが届きます。 「PDF版」は名前のとおり、PDFをダウンロードできます。紙の本はついてこないので注意してください。 なおPDF版は技術書典オンラインマーケットでも購入できます。 https://techbookfest.org/product/3t8AGqtB65jsPtPhx6m5fr 「ダウンロードカード用」は、既に紙の書籍をお持ちの方向けのファイルです。紙の書籍を購入された方は、あとがきの後ろにダウンロード用のパスワードが

適当な日本語手書きフォントです。 英数字、ひらがな、カタカナ、JIS第1～4水準漢字、その他の漢字や記号など約16000字を収録しています。 ゲーム、イラスト、動画、印刷物など様々な用途に使用できます。 文字の大きさや丁寧さにばらつきがあります。 利用規約当フォントはSIL Open Font License 1.1（OFL）に準拠しています。 クレジット表記は不要で、商用利用も可能です。 フォントデータ自体の再配布や改変をする場合は、著作権表記とライセンスの保持などの制約があります。 詳細はSILオープンフォントライセンスをご確認ください。 原文　https://scripts.sil.org/OFL_web 日本語訳　https://licenses.opensource.jp/OFL-1.1/OFL-1.1.html 当フォントを使用したことで生じたトラブルについて、制作者は一切責任

GitHub Copilotはそのまま使っても便利ですが、その特性を活かす共同作業の形として「ペアプロTDD」がお勧めです。本書では、実際にCopilotとのペアプロTDDで「ローグライクRPG」を開発していく過程を紹介しています。 CopilotとのペアプロTDDには、Copilotの提案を受け入れる判断基準になるテストコードが得られるだけでなく、Copilotから精度の高い提案を引き出す効果があります。 第4章以降、実現したい仕様をテストコードに書く、それをもとにCopilotがプロダクトコードを提案、テストを実行して成功させる、というサイクルを、ステップ・バイ・ステップで解説しています。 またその中に、Copilotからよりよい提案を受けるためのTipsを盛り込んでいます。 想定読者：何らかの言語でのプログラミング経験のあるソフトウェアエンジニア（プログラマー）を想定しています。 サ

人並みの技術力のない無能なITエンジニアの筆者（無能なボンブ）が、IT業界で生き残り続けられている100の教訓をまとめました。 価格がいっぱいありますが、全部同じファイルがダウンロードされますのでご注意ください。 【通常価格】 特別な理由がない限りこちらをご購入ください。 1教訓あたり5円です。 【応援価格】 ボンブを応援したい人がご購入ください。 1教訓あたり10円です。 【もっと応援価格】 ボンブをもっと応援したい人がご購入ください。 1教訓あたり15円です。 【大好き価格】 ボンブを大好きな人がご購入ください。 1教訓あたり20円です。 【愛してる価格】 ボンブを愛している人がご購入ください。 すでに結婚しているためお気持ちにお応えはできませんが、嬉しい気持ちになります。 1教訓あたり25円です。 【ボンブ娘価格】 この売り上げは全額ボンブ娘のおもちゃ、お菓子代になります。 1教訓あ

VRChatでの使用を想定したオリジナル3Dモデルです。 Unity2022、Avatars 3.0、PhysBoneに対応。 PC版、Quest版VRChatに両対応。 ちいさくて表情豊かな犬の女の子です。 ▼まめひなた対応アイテムはこちら▼ https://booth.pm/ja/items?sort=new&tags%5B%5D=%E3%81%BE%E3%82%81%E3%81%B2%E3%81%AA%E3%81%9F このアバターはまめふれんず共通素体を使用しています。 「まめふれんず」とは、首から下の素体メッシュを共通規格としたアバターシリーズです。 ▼まめふれんずアバター▼ https://booth.pm/ja/browse/3D%E3%82%AD%E3%83%A3%E3%83%A9%E3%82%AF%E3%82%BF%E3%83%BC?sort=new&tags%5B%5D

Unityで使えるデッサン風のシェーダーです。 使ったオブジェクトがデッサン風になります。ご自由にお使いください URPにも一応対応していますが、URP版はあまり出来がよくないのでご了承ください 有料版には、PostProcessingとして画面全体に使えるポストエフェクトと、シェーダーを適用したオブジェクトの後ろにあるものが手書き風になるポストエフェクトもどきがついています。 使い方はこちら https://usagi-meteor.com/unity%e3%83%87%e3%83%83%e3%82%b5%e3%83%b3%e9%a2%a8%e3%82%b7%e3%82%a7%e3%83%bc%e3%83%80%e3%83%bc%e4%bd%bf%e3%81%84%e6%96%b9/ 【ご利用について】 ・使用報告/クレジット表記不要 ・改変なしでの再配布禁止(改変したものならok) ・

データが新たな原油と例えられる現代において、そのデータを総合的に分析し、価値ある情報へと昇華させる基盤の構築は、企業にとって不可欠な戦略の一つです。本書「データ分析基盤を作ってみよう 性能測定編」は、AWSを用いたデータ分析基盤の設計に続き、その性能を徹底的に測定し、最適化する方法に焦点を当てています。性能測定は、データ分析基盤が直面する様々な制約の中で最良のアーキテクチャを決定するための重要なプロセスです。 ■ 本書の目的 「AWSの薄い本Ⅲ　データ分析基盤を作ってみよう　〜性能測定編〜」を手にとっていただき、ありがとうございます。本書は「AWSの薄い本」のシリーズではあります。前々作のAWSの薄い本Ⅲ　データ分析基盤を作ってみよう　〜設計編〜の続きとなります。もともとの予定では、実装編としてGlueやLake Formationを取り上げようとしていましたが、その前に設計と実装をつなぐ

「XR Animator」は、AIベース (MediaPipe) の全身モーション キャプチャで、画像、ビデオ、および Webカメラを入力としてサポートします。ブラウザ版とWindows版の両方が利用可能です。 Windows バージョンは、VMCプロトコルをサポートして、リアルタイム モーション データを VSeeFace、Unity、Unreal Engine などの外部アプリに送信できる。ブラウザ版はAndroidのAR（拡張現実）モードに対応。 "XR Animator" is an AI-based (MediaPipe) full-body mocap solution which supports image, video and webcam as input. Both browser and Windows version are available. Windows

日本語（和文）フォント「ビルの谷間と高架下」 フォントデータ形式：OpenType 収録字種：一七万丈三上下不与世両並中丸主久之乗九乱了予争事二互五井亡交京人今介仏仕他付代令以仮仲件任企伊休会伝伸似位低住佐体何余作使例供依価便係保信修俺倉個倍倒借値健側備傷働像僕優元兄先光免児党入全八公六共兵具内円再写冷処出分切刊刑列初判別利制刺刻則前剤割創劇力加助労効動務勝勢勤包化北区医十千半卒協南単占印危厚原厳去参又及友反収取受口古可台史右号司各合吉同名向君否含吸吹告周味呼命和品員商問善喜営器四回因団困囲図固国園土圧在地坂型城域執基堂報場塩境増壁壊士声売変夏夕外多夜夢大天太夫失奈契奥女好妙妻姉始委姿娘婚婦嫌子字存学宅守安完宗官定実客室宮害家容宿寄密富寝察審寺対専射将導小少就尾局居届屋展属山岡岩島崎川州工左差己巻市布希帝師席帯帰常幕平年幸幹庁広床底店府度座庫庭康廃延建弁式引弟弱張強弾当形影役彼待律後徒従得

0.8u(16mm)ピッチ・分割型キーボード「miniDivide」のキットです。 組立には、はんだ付け等が必要になりますので、了承の上ご購入ください。 キットの内容物や、ご自身で用意が必要なもの、組み立て手順などは以下に記載しております。 https://github.com/takashicompany/minidivide ご購入の前に、一読頂くことを推奨致します。 工業製品ではないため、仕上がりに個体差があることはご了承ください。 発送までの日数は部品の発注が必要な場合がありまして、ゆとりを持った日数を設定させていただいております。在庫がある場合は数日で発送いたします。 疑問点などございましたら、お気軽にご質問ください。 miniDivideについてminiDivideは0.8u(16mm)ピッチの38キー分割型キーボードです。 従来のキーボードだけでなく、Corne Keyboa

本書は、最先端のAI技術を活用して画像生成を行う方法を解説し、AIアートの新時代を切り開くためのガイドブックです。機械学習やディープラーニングの基礎知識から、マルチモーダルな基盤モデルであるCLIP、話題の画像生成技術であるStable Diffusionを活用した実践的な応用方法までを網羅しています。エンジニアや画像生成に興味がある方に向けて、AIアートの奥深い世界を体感することができます。 お知らせ紙の本は入荷後に発売開始されます 本の仕様・紙の本　A4フルカラーオフセット　136ページ ・紙の本＋電子版の場合、電子版は「おまけファイル」からダウンロードしてください 各章の紹介1. 機械学習入門: 本章では、機械学習とAIの違いやディープラーニングの特徴、基本的な数学知識、GPUの環境構築方法、CNNやTransformer、Attention機構などの基本的な概念を解説します。画像生

Windows10,Windows11に接続されているCOMポートをすべて表示します。 デバイスマネージャーを開かなくても簡単にCOMポートを調べることができます。もともとは自分用に作成しましたが、結構便利なので公開します。Python3.11.3で開発しています。 ダウンロードしてくれたら、DL数の目安を知りたいので💛ボタンをクリックしてくれるとありがたいです。 詳細デバイスマネージャーを開かなくても簡単にCOMポートを調べることができます。ダウンロードしたzipファイルを適当なフォルダーに格納します。立ち上げたらSerial Information Viewボタンをクリックするだけで使用できるシリアル通信ポートを確認できます。 ESETのウィルススキャンソフトにてスキャン済。デジタル証明はありません。初回起動時に「WindowsによってPCが保護されました」と表示される場合があります

AI搭載のWebcam Motion Captureを使用すれば、コンピュータやスマートフォンのカメラだけで3Dアバターを動かすことができます。 Windows/MacOSで無料で使えます。お気軽にソフトウェアをダウンロードして遊んでみてください！ 起動の仕方はこちらから https://webcammotioncapture.info/ja/index.php#download 使い方はこちらから https://webcammotioncapture.info/ja/manual.php よくある質問 https://webcammotioncapture.info/ja/index.php#faq For English version, visit the following website for more information. https://webcammotioncap

**第2版を販売しています (https://azuresww.booth.pm/items/5736183) ** **こちらの商品は電子版です** Azure Machine Learningは2018年に一般提供が開始されて以降、急速に進化し続けています。過去にはAzure Machine Learning Studio (classic)の日本語書籍がありましたが、現行のAzure Machine Learningの日本語解説本はいまだ無く、本書はそのニッチを埋めるべく執筆されました。 本書では現行Azure Machine Learning日本語解説本として、サービスの基礎から応用まで、順を追って解説します。Azure Machine Learningのコンセプト解説とセットアップから始まり、基本的な使い方としてモデルの学習と推論、AutoMLの実行方法を解説した後、応用としてM

技術書典14で頒布したAWS本です。本書は「AWSの薄い本」のシリーズではありますが、前三作（IAMのマニアックな話、アカウントセキュリティのベーシックセオリー、データ分析基盤を作ってみよう〜設計編〜）と異なり技術・設計ではなく昔話にフォーカスしています。昔のAWSを知ってもらうことで、もっとAWSを好きになって貰えればと、そんな想いを込めた１冊です。 ■ 本書の目的 日本に最初のAWSリージョンが開設されたのが、今から10年以上前の2011年です。そして、AWS自体は2000年代からありました。そうなるとエンジニアを始めた頃から、当たり前のようにクラウドがあったという人が多くなっています。昔からAWSを見てきた一人のユーザーとして、AWSの昔話をしてみようと思います。なお、私はAWSの１ユーザーにしか過ぎず、中で働いていたこともありません。なので、外から見たAWSという位置づけです。私自

昨今 ChatGPT や GPT4 などが大きな注目を集めており進化が目覚ましいように見えますが、要素技術に着目すると、コア部分の処理に用いられるモジュールはTransformerであり、直近5年以上は大きなトレンドの変化は起きていません。 逆に考えるとTransformerの仕組みがそれほど優秀かつ汎用的であるということであり、今後も多く用いられることが予測されます。 当テキストでは昨今大きな注目を集める ChatGPT や GPT4 の主要モジュールに用いられる「Transformer」の「直感的な理解」が可能にな るように取りまとめを行いました。

Fanart of small cargo box from DeathStranding. Contain: Fbx file Texture for standard material Channel texture Edit helper texture Unity Package Blend file Substance painter file Tachnical detail: Polycount: 4894 Material slot: 1 Blendshape: 2 Texture size: 2k How to use: recommend toturial: https://www.youtube.com/watch?v=Cp0ysawmizM Terms & Conditions: Resale not allowed.

パソコン上でお手軽に音声ファイル(wav, mp3, m4a)を文字起こししてくれるWindowsアプリケーションです。Whisper.cppを利用しています。 GPU（Cuda）、またはCPUでの計算処理が選択できます。GPUでの処理にはCudaをサポートしているNVidiaのGPUを搭載している必要があります。 動画ファイル(avi, mp4)もサポートしています。 ローカル（パソコンの内部）で処理が完結するので、クラウドやAPIよりもセキュリティ面で安心です。 詳細有料のプロ版では全てのWhisperモデルが利用できます。無料版ではLarge（最高品質）モデル以外のモデル（Tiny, Base, Small, Medium)が利用できます。大きなモデルほど精度が高いですが、処理時間が長くなり、消費メモリも大きくなります。 プロ版を購入する前に無料版で動作確認をお願いします。 ファイル

『AWS Control Towerの薄くない本』 2024年2月：業務で関わることはなくなったので更新をやめました。 A5版, PDF, 本文339ページ (いまのところ) 粗々書き終わっているのですが、まだ書き直しなどが発生していてなかなか終わりません。 書き終わるために、まだ手直しの途中ですが手を入れた部分から公開を開始しました。 書き終わりることを前提に高めの頒布価格設定になっています。完成したら値上げする予定です。購入済みの方は、無償で新しいバージョンがダウンロードできるので少しお得になります。 ページ数が多いので紙版をリリースする予定はありません。 スクリーンショットが多いので、内容は濃くはありません。入門レベルです。 大半のスクリーンショットは、マネジメントコンソールが刷新される前のものでしたが、流石に変化が激しく、そのままでは誤解を与えてしまうこともあるので、順次差し替えを