train_test_split関数でデータ分割¶ データセットから取り出した X y をさらに、「トレーニング用」と「テスト用」のデータに分割します。 # データをトレーニング用、評価用に分割 from sklearn.model_selection import train_test_split (X_train, X_test, y_train, y_test) = train_test_split( X, y, test_size=0.3, random_state=0, ) データセットの全てを使って学習（トレーニング）して、同じデータでテストをしては意味がありません。 テストの答えを元に分類器が学習してしまうので、不用意にスコアが高くなってしまいます。 それを避けるために、 train_test_split 関数を使ってデータを分割しています。 train_test_split
