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  • AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph · Issue #12379 · keras-team/keras

    3 users

    github.com/keras-team

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    • テクノロジー
    • 2020/01/29 11:11
    • GitHub - keras-team/autokeras: AutoML library for deep learning

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      • テクノロジー
      • 2018/08/16 09:49
      • library
      • github
      • Can't load `Sequential` with custom layers · Issue #5956 · keras-team/keras · GitHub

        3 users

        github.com/keras-team

        #!/usr/bin/env python import os from keras.models import Model, Sequential, load_model from keras.layers import Input, InputLayer from keras.engine.topology import Layer class MyLayer(Layer): def __init__(self, **kwargs): super(MyLayer, self).__init__(**kwargs) def call(self, inputs): return inputs + 1 def compute_output_shape(self, input_shape): return input_shape def get_config(self): return sup

        • テクノロジー
        • 2018/05/05 13:56
        • changeable loss weights for multiple output · Issue #2595 · keras-team/keras

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          • テクノロジー
          • 2017/12/01 20:01
          • changing loss weight during training · Issue #6446 · keras-team/keras

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            • テクノロジー
            • 2017/12/01 19:10
            • Batch Normalization Problem · Issue #1446 · keras-team/keras

              3 users

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              • テクノロジー
              • 2017/12/01 15:17
              • out of memory when using BatchNormalization on convolutional layers · Issue #6661 · keras-team/keras

                3 users

                github.com/keras-team

                Please make sure that the boxes below are checked before you submit your issue. If your issue is an implementation question, please ask your question on StackOverflow or join the Keras Slack channel and ask there instead of filing a GitHub issue. Thank you! [v ] Check that you are up-to-date with the master branch of Keras. You can update with: pip install git+git://github.com/fchollet/keras.git -

                • テクノロジー
                • 2017/12/01 10:13
                • LSTM Autoencoder · Issue #1401 · keras-team/keras

                  3 users

                  github.com/keras-team

                  Hello everyone and happy new year I am trying to create an LSTM Autoencoder as shown on the image bellow. The encoder consumes the input "the cat sat", and creates a vector depicted as the big red arrow. The decoder takes this vector and tries to reconstruct the sequence given the position in the sentence. I would like to save this vector (big red arrow) to use it on another model. The code i have

                  • テクノロジー
                  • 2017/11/27 16:17
                  • Does it make sense that the validation loss is lower than training loss? · Issue #472 · keras-team/keras

                    3 users

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                    • テクノロジー
                    • 2017/11/20 18:04
                    • Tensorflow backend - bug in model._make_predict_function(...) · Issue #2397 · keras-team/keras

                      3 users

                      github.com/keras-team

                      self._make_predict_function() File "/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/keras/engine/training.py", line 679, in _make_predict_function **self._function_kwargs) File "/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py", line 615, in function return Function(inputs, outputs, updates=updates) File "/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py",

                      • テクノロジー
                      • 2017/08/01 01:08
                      • Add example to compare RELU with SELU by zafarali · Pull Request #6990 · keras-team/keras

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                        • テクノロジー
                        • 2017/06/22 14:46
                        • Variable-size image to convolutional layer · Issue #1920 · keras-team/keras

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                          • テクノロジー
                          • 2017/05/31 14:36
                          • How to add Attention on top of a Recurrent Layer (Text Classification) · Issue #4962 · keras-team/keras

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                            • テクノロジー
                            • 2017/05/07 17:53
                            • keras/mnist_mlp.py at master · keras-team/keras · GitHub

                              4 users

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                              • 2017/03/27 23:00
                              • machine-learning
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                              • A concrete example for using data generator for large datasets such as ImageNet · Issue #1627 · keras-team/keras

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                                I am already aware of some discussions on how to use Keras for very large datasets (>1,000,000 images) such as this and this. However, for my scenario, I can't figure out the appropriate way to use the ImageDataGenerator or write my own dataGenerator. Specifically, I have the following four questions: From this link: when we do datagen.fit(X_sample), do we assume that X_sample is a big enough chun

                                • テクノロジー
                                • 2017/03/24 13:53
                                • keras/mnist_cnn.py at master · keras-team/keras · GitHub

                                  3 users

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                                  • 2016/10/28 04:52
                                  • keras/examples at master · keras-team/keras

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                                    • 2016/09/14 18:05
                                    • Keras
                                    • GitHub - keras-team/keras-docs-ja: Japanese translation of the Keras documentation.

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                                      • 2016/05/21 03:17
                                      • Are there any codes for AlexNet, ZF Net, GoogLeNet, VGGNet in Keras · Issue #1568 · keras-team/keras

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                                        • 2016/03/23 13:21
                                        • Keras
                                        • GitHub - keras-team/keras: Deep Learning for humans

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                                          • 2015/03/29 00:29
                                          • Deep Learning
                                          • deeplearning
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