はてなブックマーク

この、きゅうり仕分けAIを真似して、ピーマン検知AIを作ってみました。 ＊ピーマンの品質（傷、痛み）などは検出しておらず、位置とサイズ（幅、高さ）の検出です。 このきゅうり農家の例のように、AI導入してみようと思った時、従来の画像処理と比較して、 どちらが 楽/面倒 で できる/できない かは検討しておいた方が良いと思います。 ここら辺も踏まえて、ピーマン検知AIを作っていきます。 この記事では、AIの作り方は説明せずに、作り方は別記事に書きたいと思います。

アノテーション アノテーションにはLabelImgを使用。Macだとvottでアノテーションしたデータが出力できなかった。 https://github.com/tzutalin/labelImg インストール方法使い方などは、上記か、他のサイトを参照いただいて、ここでは説明を省きます。 使い方は下記のようにシンプルです。vottよりわかりやすいです。 アノテーションした結果が、To GoogleDriveのannotatedに入っているファイルになります。 GoogleDriveにデータ移動 GoogleDriveに適当なフォルダを作成します。 私の場合Colab Notebooksの中にPiman2のフォルダを作成 To GoogleDriveのデータをフォルダごと作成したフォルダに移動 GoogleColaboratoryで学習 GoogleColaboratoryで、ファイル＞ノー

### ライブラリ読みこみ import cv2 import time import threading import datetime import signal import os from ftplib import FTP from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw import scipy.io import scipy.misc import numpy as np import argparse import pandas as pd import tensorflow as tf from keras import backend as K from keras.layers import Input, Lambda, Conv2D from keras.models import load_model, Model from