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『pynote』

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  • Deep Learning - Augmentor で画像のデータセットを水増し (オーグメンテーション) する。 - pynote

    3 users

    pynote.hatenablog.com

    概要 画像データをオーグメンテーションするライブラリ Augmentor の使い方について紹介する。 概要 関連記事 インストール 基本的な使い方 入出力の方式 入力画像の枚数と同じ枚数生成する。 n 枚生成する。 ディレクトリから読み込む代わりに配列を渡す。 Keras Generator を作成する。 operation の種類 probability 2値化する。(black_and_white) グレースケール化する。 ヒストグラムを平坦化する。 切り抜きする。 反転する。 ネガ反転する。 明るさを変更する。 彩度を変更する。 コントラストを変更する。 一部を歪ませる。 画像の一部を隠す。 リサイズする。 回転する。 せん断する。 拡大する。 歪ませる。 関連記事 pynote.hatenablog.com インストール pip でインストールできる。 pip install Au

    • テクノロジー
    • 2019/07/14 08:39
    • 機械学習
    • tool
    • 画像
    • あとで読む
    • Keras - Keras の ImageDataGenerator を使って学習画像を増やす - pynote

      6 users

      pynote.hatenablog.com

      概要 CNN の学習を行う場合にオーグメンテーション (augmentation) を行い、学習データのバリエーションを増やすことで精度向上ができる場合がある。 Keras の preprocessing.image モジュールに含まれる ImageDataGenerator を使用すると、リアルタイムにオーグメンテーションを行いながら、学習が行える。 キーワード ImageDataGenerator オーグメンテーション (augmentation) 関連記事 具体的な使い方は以下を参照。 pynote.hatenablog.com 概要 キーワード 関連記事 ImageDataGenerator 基本的な使い方 オーグメンテーションの種類 回転する。 上下反転する。 左右反転する。 上下平行移動する。 左右平行移動する。 せん断 (shear transformation) する。 拡

      • テクノロジー
      • 2019/04/24 00:44
      • Python
      • Python - Word Cloud を作成する方法について - pynote

        3 users

        pynote.hatenablog.com

        概要 Python のライブラリ wordcloudで Word Cloud を作成する方法について 概要 Word Cloud とは wordcloud ライブラリ 基本的な使い方 WordCloud クラス 背景色を変更する。 Word Cloud から除外する単語を設定する。 カラーマップを指定する。 単語一覧の指定方法 マスクを使用する。 参考 Word Cloud とは wordcloud ライブラリ wordcloud は、matplotlib を利用して Word Cloud を作成できる Python ライブラリである。 基本的な使い方 import this で表示される 「The Zen of Python」の Word Cloud を作成する。 import numpy as np from wordcloud import WordCloud text = """T

        • テクノロジー
        • 2019/04/03 16:27
        • Jupyter Notebook - おすすめの nbextensions まとめ - Pynote

          4 users

          pynote.hatenablog.com

          概要 入力補完、コードの自動整形など Jupyter Notebook のおすすめの nbextensions を紹介する。 概要 関連記事 テーマやフォントの変更について Notebook のインストール方法について 試した環境 導入 次の2つをインストールする。 有効にする。 設定画面にアクセスする。 おすすめの nbextensions Toggle all line numbers (行番号表示の切り替え) isort formatter (import 文の自動整形) Autopep8 (コードの自動整形) Live Markdown Preview (マークダウンのリアルタイム表示) Codefolding (コードの折りたたみ) ExecuteTime (実行時間表示) Hinterland (入力補完) Table of Contents (2) (目次自動作成) Vari

          • テクノロジー
          • 2019/03/13 18:17
          • Jupyter Notebook
          • 設定
          • Python
          • clang-format 9 の設定パラメータ まとめ - Pynote

            3 users

            pynote.hatenablog.com

            概要 複数の言語に対応した書式整形ツール clang-format 9 のパラメータについて紹介する。 概要 試した環境 設定一覧 BasedOnStyle AccessModifierOffset AlignAfterOpenBracket AlignConsecutiveAssignments AlignConsecutiveDeclarations AlignEscapedNewlines AlignOperands AlignTrailingComments AllowAllArgumentsOnNextLine AllowAllConstructorInitializersOnNextLine AllowAllParametersOfDeclarationOnNextLine AllowShortBlocksOnASingleLine AllowShortCaseLabelsOn

            • テクノロジー
            • 2018/12/27 16:01
            • Keras - Keras 実装で学ぶ ResNet - Pynote

              3 users

              pynote.hatenablog.com

              概要 ResNet を Keras で実装する方法について、keras-resnet をベースに説明する。 概要 ResNet Notebook 実装 必要なモジュールを import する。 compose() について ResNet の畳み込み層 shortcut connection building block bottleneck building block residual blocks ResNet 使用方法 参考 ResNet ResNet の仕組みについては、以下の記事を参照されたい。 pynote.hatenablog.com Notebook 本記事のコードを使って、Fashon-MNIST を学習するサンプルコード。 resnet.py 及び resnet.ipynb を同じディレクトリに起き、resnet.ipynb を実行する。 github.com 実装 こ

              • テクノロジー
              • 2018/11/01 18:33
              • 機械学習

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