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％ git clone https://github.com/tanreinama/gpt2-japanese Cloning into 'gpt2-japanese'... remote: Enumerating objects: 91, done. remote: Counting objects: 100% (91/91), done. remote: Compressing objects: 100% (60/60), done. remote: Total 132 (delta 40), reused 79 (delta 30), pack-reused 41 Receiving objects: 100% (132/132), 1.19 MiB | 1.35 MiB/s, done. Resolving deltas: 100% (59/59), done. ％ ％ cd gp

問題意識の所在 自作クラスを宣言するときに、定義するクラスが用いるデータ型に制約を与えるだけでなく、そのクラスのインスタンスが__持ちうる値の範囲や、長さの範囲についても制約を与える__ことができる言語は、__依存型や篩型の型クラスを宣言できる言語__として、知られています。篩型は、「ふるい」型と読みます。 __データ型に「要素数」や「長さ」といった数的な制約条件を持ち込むことで、どんな実用的なご利益があるのか？という素朴な疑問__に答える上で、次の記事が参考になります。 @junjihashimoto@githubさん 「依存型の紹介と応用としてのClashの紹介」 型に値を埋め込むだけだとありがたみがないですが、カリー＝ハワード同型対応で「プログラム＝証明」(proofs-as-programs)・「型＝命題」(formulae-as-types)といわれているので、証明をやるにはリッ