Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? *本記事はこちらの記事を和訳したものです。 はじめに YOLOv3は物体検出手法シリーズYOLO（You Only Look Once）の一つです。v2と比較して精度が良くなり、特に小さいものの検出が効果的。本記事はYOLOv3における改善点について解説していきます。 YOLOv3アルゴリズム 上の図のように、学習時において、学習データ（画像）ごとに異なるスケールに対応する３つの3D tensorを予測します。13x13のスケールを例にして説明します。まず、スケールが13x13だから、入力画像を13x13のgrid cellに分けます。
