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データ ソースの数 データ ソースの数について、通常のピボットテーブルが単独のテーブルのみに対して、Power Pivotは複数とすることが可能。これが意味するところは、通常のピボットテーブルの場合には、単独テーブルの各行で数字を分析の切り口を持たなければならないのに対して、Power Piovotの場合は、データを数字を持つテーブル（ファクト テーブル）と分析の切り口を持つ（複数の）テーブル（ディメンション テーブル）に分けて、それぞれを関連付けながら構造的データを持つことができるということ。 VLOOKUPでいいじゃんとかじゃなくて、今のExcelにはそれ用の機能があるので、大人しく使いましょうということ。 データ ソースの場所・形式 通常のピボットテーブルはデータ ソースの場所が同一ブック内に限られるのに対して、Power PivotはPower Queryと連携することで、アクセス

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Power Queryとは Power BIやExcelに搭載されている、データ収集・加工機能。 データ収集: Excel、CSV、Access、PDF、各種DBサーバー等、非常に多くのデータ形式に対応。 データ加工: 抽出、持ち方変更（Long⇔Wide）、簡単な計算や集計等、一通りの前処理が可能。 Excel等と同様、基本的にGUIで直感的に操作できるが、裏側で使われているM言語によるプログラミングも可能。 Power Queryを使うメリット 一度設定すれば、次回以降は更新ボタンを押すだけでデータ更新可能　→　手作業でのデータ貼り

という感じで、如何にVBAで頑張るのが大変かがわかるでしょう。これらツールを使いこなし、効率的かつメンテナンスしやすいワークシートを作成するのがModern Excelです。 はじめようModern Excel Modern Excelで利用するツール 具体的なツールは以下です。 テーブル Power Query Power Pivot Excel関数とVBA Pythonと各種ライブラリー 簡単に説明します。 テーブル Excel 2007から導入された機能です。見出し+データとなっているセル範囲をテーブルとして設定すると、さまざまな機能を持たせることができます。 名前付け可 見出しにフィルターが付く データの増減に対応可。下や右に入力するとテーブル範囲が拡大。→ピボットテーブルなどのデータ元、関数のフィルダウン、書式・条件付き書式・入力規則も VBAではListObjectとして利用可

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脱Excel VBAを目指して、xlwingsを使ってExcelからPythonを呼び出す方法を説明します。 Note: xlwings自体はmacOSにも対応していますが、本記事投稿時点ではUDF（ユーザー定義関数）を使えるのはWindowsのみとなっています。 1. はじめに 1.1. 対象読者 Excel VBAでいろいろとEUCツールを作っているけど、 もっと効率的にツールを作りたい プログラミング技術を高めたい VBAのしょぼさにうんざりしている C++や.NETでdllを作るのは面倒or難しそう Pythonで作ったプログラムをユーザーに配布したい といった人を対象にしています。VBAしか使ったことがないと、Pythonの説明でよくあるコマンドラインでの実行や、pyファイルの直接実行に慣れないかもしれません。ですが、Pythonのライブラリーxlwingsを使えば、VBAライク

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