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    新内閣発足

『qiita.com』

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  • tensorflowで数十万単位の画像を偏り無くシャッフルする. - Qiita

    3 users

    qiita.com/mytk0u0

    注意点 ゴリ押しです.たぶん,より良い方法があると思います. min_after_dequeueが小さいとき,tf.train.shuffle_batchは偏る. min_after_dequeueがファイルサイズより小さいとき,tf.shuffle_batchは偏ります.なぜなら,shuffle_batchはenqueueされた画像に対してのみshuffleをかけるからです. 例えば,mnistの画像7万枚 (各ラベル7000枚) をラベルの小さい順に並び替え,ラベルと一緒にtfrecordに記録したとします. このとき,tf.train.shuffle_batchのmin_after_dequeueを10000に設定し,5万個のラベル取り出したとすると,ラベルの分布は, のようになります.横軸は取り出した順番,縦軸は得られたラベルです. 最初のほう (4000枚取り出すまで = 140

    • テクノロジー
    • 2017/10/12 05:55
    • PsychoPy + Jupyter Notebookで快適な心理学実験・分析環境を構築する - Qiita

      3 users

      qiita.com/mytk0u0

      まえがき CoderばっかでBuilderをあまり使わない人向け。 あるいは、コードで実験組んでみたいけど開発環境揃えるのが面倒な人向け。 インストール手順はMac準拠ですがWindowsも似たようなもんです。 ライブラリとしてのPsychoPyは非常に完成度が高く、PygletやPygameやKivyより数段使いやすいですが、一方、IDEとしてのPsychoPyは、補完もデバッグも弱くて微妙です。 昔はVimでスクリプトを編集していたのですが、ここ最近PsychoPyはJupyterと非常に相性が良いことに気づきました。 ので、今回はJupyterでPsychoPyが使えるようになるまでを説明します。 ...の前に、まずは実際どのくらい便利なのか紹介します。 ギャラリー もちろん起動可能。 Hello Worldしたい?...なら後から書き加えれば良いじゃない。 おっと白地に黒文字にした

      • テクノロジー
      • 2017/05/21 19:55

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