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    新内閣発足

『qiita.com』

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  • Groongaの自作トークナイザーの紹介 - Qiita

    3 users

    qiita.com/naoa

    はじめに Groongaは、トークナイザー、ノーマライザー、トークンフィルター、コマンド、関数をC言語かC++の共有ライブラリ形式のプラグインで拡張させることができます。 当方が自作したトークナイザーをいくつか紹介します。 TokenBigram GroongaのデフォルトのTokenBigramトークナイザーでは、所定のユニットサイズで、1文字ずつずらしてトークナイズされます。 > tokenize TokenBigram "今日は雨だ" NormalizerAuto [[0,1418629522.17365,0.00184750556945801],[{"value":"今日","position":0},{"value":"日は","position":1},{"value":"は雨","position":2},{"value":"雨だ","position":3},{"value

    • テクノロジー
    • 2014/12/15 20:53
    • ハードウェア性能に応じたMroonga/Groongaの全文検索性能について - Qiita

      3 users

      qiita.com/naoa

      はじめに 全文検索エンジンMroonga/Groongaでは、主に以下の点が全文検索性能に影響すると思われます。 検索がインデックスアクセスのみであるか否か Mroongaでは、特定の条件下において、複数インデックスを用いて全文検索することができます。(参考:MroongaによりMySQLで複数インデックスを有効に全文検索する方法) Groongaでは、ある程度自由に複数インデックスを用いて全文検索することができます。(インデックスが使われないケースを特定する方法は今のところわかりません。) 語句の出現頻度が非常に高いかどうか Ngramのサイズに応じたMroonga/Groongaの全文検索性能について、Mroonga/GroongaのMeCabトークナイザの全文検索性能についてに示したように、語句の出現頻度が非常に高いと検索性能が劣化します。 検索結果のレコード件数が非常に多いかどうか

      • テクノロジー
      • 2014/05/13 10:39
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