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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 【注意】本記事は適宜更新します． 概要 衛星画像には30cmの高分解能のものから，Copernicusで無料で提供されている10mの中分解能のものと，解像度がそれぞれ異なります．高い解像度のものを使いたいのですが，高価なため入手するのは難しいです．でも，目的によってはそれほどの解像度は不要なのではと考え，車を検出することをターゲット として実験しました． (credit: Cars Overhead With Context (COWC)) ここで用いたコードは近々整理し，Githubにてシェアします． 1. 衛星画像の分解能と物体検知

1. 概要 以前，航空機や衛星画像の建物のセグメンテーションをkerasで実行しました． 衛星画像のSegmentation（セグメンテーション）により建物地図を作成する． 本記事では，流行っているPytorchを用いて，前回と同じ航空機の撮像画像から建物のセグメンテーションを行うモデルを構築します．例えば，予測モデルの出力は以下のようになりました． 画像の取得，前処理，PytorchによるDataの準備やモデルの構築，作成したモデルの検証など，Pytorchやセグメンテーションが初めての方を対象としたため，かなり細かく紹介しています．そのため，長文となりましたので，慣れている方はポイントだけ見てください． ここで用いたコードはGithubにアップしましたので，ご興味のある方は試してみてください．Jupyter lab(notebook)で実行できます． ご参考になれば幸いです． 環境 本

これまでの記事の続き． 無料で最新の衛星画像を入手する方法． QGISによる衛星画像のカラー画像化. QGISは便利なソフトですが，このままではただの画像閲覧ソフトにしかなっていません． 他のGIS情報と一緒につかうことで，その効果がわかります． 今回は，使用頻度が高いGoogle Mapなどの汎用地図ソフトのプラグインの方法について紹介します． 1. QGISのPlugin QGISの一般的なプラグインの方法として，メニューの”プラグイン”から”プラグインの管理とインストール”を選択し， 検索ウィンドウから拡張するプラグインを検索し，インストールします． 参考；[QGIS]プラグインを使って動かすまでの手順 QGISがVersion３になってから，これまで２で使えていたプラグインが選べなくなっています． 例えば，今回のテーマであるGoogle Mapなどの汎用地図ツール，になります． 有

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 最近，宇宙利用，特に衛星画像をつかったサービスやアプリーケーションの開発が活発になっています． でも，実際の衛星画像は高価なこともあり（１km四方で数百円から数千円までします），それを試してみようとしても，ハードルが高いです． そのなか，欧州宇宙機関(ESA: Eurpean Space Agency)は，彼らが運用する地球観測衛星Sentinel-1とSentinel-2の最新画像および過去の観測画像を，ブラウザベースで無料で配布しています． まずは，このデータを使って自分のアイデアがどれほどのものか，イメージやデモンストレーションか