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    新内閣発足

『qiita.com』

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  • Weighted Nearest Neighbor - Qiita

    3 users

    qiita.com/nkt_dev

    はじめに こんばんは.僕は大学院で機械学習を研究しています.僕としては非常におもしろいのですが,研究にならないようなアイデア(ゴミ)をここに投下していきます.笑 k-Nearest Neighbor (kNN)は非常にシンプルで,非線形な分離平面を実現できることから広く用いられている分類器である.Qiitaでも記事が書かれてた. http://qiita.com/kenmatsu4/items/c91f5740808022decaae kNNは新しい入力に対して,その入力の近傍のラベルの多数決でそのラベルを予測をするが,これは全ラベルの適応的重み付きの多数決として解釈できる.そして,オリジナルkNNの重みは滑らかな関数ではない.場合によってはkは入力に応じて変化すべきであり,事前に固定すると柔軟性を失う可能性がある.例えば,ある入力に対してはk=3が望ましいが,別の入力に対してはk=5が望

    • テクノロジー
    • 2016/01/14 17:53
    • あとで読む
    • Word2Vecを使った教師あり単語間関係分類 - Qiita

      3 users

      qiita.com/nkt_dev

      ブルーベリー is-a 果物 動物 has-a モルモット 動物 has-a ワタボウシタマリン スポーツ is-a スポーツ 登山 is-a スポーツ ロデオ is-a スポーツ 動物 has-a ユーラシアカワウソ スポーツ has-a フリーダイビング 競馬 is-a スポーツ スポーツ has-a ゴルフ 今回扱う関係は,has-aとis-aだけです.これを使うと,例えば「スポーツ」と検索した人に対して,例え記事の中に「スポーツ」という単語がなくても「スポーツ」とhas-aの関係にある「野球」や「サッカー」の記事を提示することができます.しかもそのスコアは事前に計算しておくことができます. どうやってやるか 今回は,単語間の関係をWord2Vecで学習させようと思います.Word2Vecにはアナロジーを捉えられるという話があります.あの有名な,king - man + woman

      • テクノロジー
      • 2015/10/30 01:50
      • 重み付き最小二乗法による行列分解 - Qiita

        3 users

        qiita.com/nkt_dev

        はじめに 協調フィルタリングでは行列分解が広く用いられている.協調フィルタリングにおける行列分解については,以下の記事を参考にしていただきたい. http://qiita.com/ysks3n/items/c81ff24da0390a74fc6c この記事では,よく使われるの行列分解基準を,重み付き最小二乗法として定式化することで効率的に解を計算する手法について考察する. 基本的な行列分解 さて,協調フィルタリングで使われる行列分解は基本的に以下の最適化問題を解くことにより達成される.しかし,この問題は解析的に解を求めることができないため,通常は確率的勾配法を用いて解を求める. \min_{\boldsymbol{X},\boldsymbol{Y}} \ \sum_{(i,j):r_{ij}\neq0} \left(r_{ij}-\boldsymbol{x}_i^T\boldsymbol{

        • テクノロジー
        • 2015/10/01 20:38
        • あとで読む

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