サクサク読めて、アプリ限定の機能も多数!
トップへ戻る
iPhone 17
qiita.com/toypoo
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 1. 初めに 以前、ローカルでRAGモデルを作成した際に「最近の文章埋め込みモデルはどのような仕組みなのだろう?」という疑問から埋め込みモデルの調査をしていたところ、 多言語対応 いろいろな埋め込み方式について知ることが出来る 短文から長文の埋め込みで高性能を出す手法 などを学べるという理由から、M3-Embeddingに関する論文を読んでみました。 また、RAGモデルを作成した際の候補となったというのも大きいです。 論文リンクです。 2. 論文概要 M3-Embedding という新しい文章埋め込みモデルの提案に関する論文です。 M3
このページを最初にブックマークしてみませんか?
『qiita.com』の新着エントリーを見る
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く