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はじめに BigQuery MLを使うと、BigQueryのテーブルさえあれば機械学習の学習も予測ができます。 この記事では、下記について書きます。データの前処理と予測した結果をテーブルに入れるとかは細かく書きません。またバージョンアップのスピードが速い機能なので、この記事やほかの記事も読む際には、書かれた日にちにご注意ください。この記事は、2022年5月27日時点です。 1. 学習 2. 学習結果の確認 3. 未知のデータに対する評価 4. 未知のデータに対する予測 基本的に、↓こちらのGoogleのクイックスタート（チュートリアル）のトレースです。 前提 データはKaggleのBreast Cancerを使います。※ 列名にスペースが入ってたので「_」に置換してあります。 ロジスティック回帰で、malignant（M:悪性）かbenign（B:良性）を予測します。B:M=63%:37%

はじめに DockerをWSL2で動かしたくて、Windows10にWSL2をインストールしようとして、ずっぽりハマったので、次にハマる人のための備忘録。説明ページの問題ですでに認識されているので、近いうちに直ると思われます。※ 記事を書いているのは、2020年9月24日。 ただこのトラブルは他でも起こりうるし、そのときこの回避方法は有効かもしれないので、記録として無駄にはなるまい。 先に原因と対策を書くと、自動翻訳でミスっていて、日本語のページのみでリンクが不正だったということでした。URLのja-jpをen-USにすると、解が得られます。 事象 インストールにあたり、下記のURLを参考にしていました。 Windows 10 用 Windows Subsystem for Linux のインストール ガイド https://docs.microsoft.com/ja-jp/windows