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    ノーベル賞

『seaborn: statistical data visualization — seaborn 0.13.2 documentation』

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  • Choosing color palettes — seaborn 0.13.2 documentation

    6 users

    seaborn.pydata.org

    Choosing color palettes# Seaborn makes it easy to use colors that are well-suited to the characteristics of your data and your visualization goals. This chapter discusses both the general principles that should guide your choices and the tools in seaborn that help you quickly find the best solution for a given application. General principles for using color in plots# Components of color# Because o

    • 学び
    • 2020/03/26 21:39
    • color
    • design
    • Visualizing categorical data — seaborn 0.13.2 documentation

      3 users

      seaborn.pydata.org

      Visualizing categorical data# In the relational plot tutorial we saw how to use different visual representations to show the relationship between multiple variables in a dataset. In the examples, we focused on cases where the main relationship was between two numerical variables. If one of the main variables is “categorical” (divided into discrete groups) it may be helpful to use a more specialize

      • テクノロジー
      • 2018/05/17 14:44
      • API reference — seaborn 0.13.2 documentation

        4 users

        seaborn.pydata.org

        An interface for declaratively specifying statistical graphics.

        • テクノロジー
        • 2018/02/17 11:02
        • Discovering structure in heatmap data — seaborn 0.13.2 documentation

          3 users

          seaborn.pydata.org

          Discovering structure in heatmap data# seaborn components used: set_theme(), load_dataset(), husl_palette(), clustermap() import pandas as pd import seaborn as sns sns.set_theme() # Load the brain networks example dataset df = sns.load_dataset("brain_networks", header=[0, 1, 2], index_col=0) # Select a subset of the networks used_networks = [1, 5, 6, 7, 8, 12, 13, 17] used_columns = (df.columns.ge

          • テクノロジー
          • 2017/11/27 21:37
          • Example gallery — seaborn 0.13.2 documentation

            3 users

            seaborn.pydata.org

            Ctrl+K Site Navigation Installing Gallery Tutorial API Releases Citing FAQ GitHub StackOverflow Twitter Example gallery# lmplot scatterplot lineplot displot relplot catplot boxplot violinplot relplot jointplot histplot boxplot stripplot JointGrid jointplot FacetGrid boxenplot scatterplot lmplot FacetGrid heatmap JointGrid kdeplot displot displot lmplot PairGrid PairGrid PairGrid barplot kdeplot ba

            • テクノロジー
            • 2017/05/19 10:43
            • library
            • python
            • seaborn: statistical data visualization — seaborn 0.13.2 documentation

              16 users

              seaborn.pydata.org

              Seaborn is a Python data visualization library based on matplotlib. It provides a high-level interface for drawing attractive and informative statistical graphics. For a brief introduction to the ideas behind the library, you can read the introductory notes or the paper. Visit the installation page to see how you can download the package and get started with it. You can browse the example gallery

              • テクノロジー
              • 2017/05/16 23:06
              • visualization
              • seaborn
              • python
              • matplotlib
              • seaborn: statistical data visualization — seaborn 0.13.2 documentation

                8 users

                seaborn.pydata.org

                Seaborn is a Python data visualization library based on matplotlib. It provides a high-level interface for drawing attractive and informative statistical graphics. For a brief introduction to the ideas behind the library, you can read the introductory notes or the paper. Visit the installation page to see how you can download the package and get started with it. You can browse the example gallery

                • テクノロジー
                • 2017/05/02 23:15
                • python
                • seaborn.FacetGrid — seaborn 0.13.2 documentation

                  4 users

                  seaborn.pydata.org

                  seaborn.FacetGrid# class seaborn.FacetGrid(data, *, row=None, col=None, hue=None, col_wrap=None, sharex=True, sharey=True, height=3, aspect=1, palette=None, row_order=None, col_order=None, hue_order=None, hue_kws=None, dropna=False, legend_out=True, despine=True, margin_titles=False, xlim=None, ylim=None, subplot_kws=None, gridspec_kws=None)# Multi-plot grid for plotting conditional relationships.

                  • テクノロジー
                  • 2016/12/04 21:42
                  • seaborn
                  • python
                  • tips
                  • seaborn.kdeplot — seaborn 0.13.2 documentation

                    4 users

                    seaborn.pydata.org

                    seaborn.kdeplot# seaborn.kdeplot(data=None, *, x=None, y=None, hue=None, weights=None, palette=None, hue_order=None, hue_norm=None, color=None, fill=None, multiple='layer', common_norm=True, common_grid=False, cumulative=False, bw_method='scott', bw_adjust=1, warn_singular=True, log_scale=None, levels=10, thresh=0.05, gridsize=200, cut=3, clip=None, legend=True, cbar=False, cbar_ax=None, cbar_kws=

                    • テクノロジー
                    • 2016/05/17 01:18
                    • python
                    • Choosing color palettes — seaborn 0.13.2 documentation

                      4 users

                      seaborn.pydata.org

                      Choosing color palettes# Seaborn makes it easy to use colors that are well-suited to the characteristics of your data and your visualization goals. This chapter discusses both the general principles that should guide your choices and the tools in seaborn that help you quickly find the best solution for a given application. General principles for using color in plots# Components of color# Because o

                      • テクノロジー
                      • 2016/03/02 04:08
                      • seaborn
                      • matplotlib
                      • Python
                      • User guide and tutorial — seaborn 0.13.2 documentation

                        6 users

                        seaborn.pydata.org

                        Ctrl+K Site Navigation Installing Gallery Tutorial API Releases Citing FAQ GitHub StackOverflow Twitter On this page User guide and tutorial# An introduction to seaborn A high-level API for statistical graphics Multivariate views on complex datasets Opinionated defaults and flexible customization API Overview# Overview of seaborn plotting functions Similar functions for similar tasks Figure-level

                        • テクノロジー
                        • 2015/12/22 19:34
                        • python
                        • programming
                        • Controlling figure aesthetics — seaborn 0.13.2 documentation

                          5 users

                          seaborn.pydata.org

                          Controlling figure aesthetics# Drawing attractive figures is important. When making figures for yourself, as you explore a dataset, it’s nice to have plots that are pleasant to look at. Visualizations are also central to communicating quantitative insights to an audience, and in that setting it’s even more necessary to have figures that catch the attention and draw a viewer in. Matplotlib is highl

                          • テクノロジー
                          • 2015/12/14 12:22
                          • seaborn
                          • python
                          • seaborn.heatmap — seaborn 0.13.2 documentation

                            4 users

                            seaborn.pydata.org

                            seaborn.heatmap# seaborn.heatmap(data, *, vmin=None, vmax=None, cmap=None, center=None, robust=False, annot=None, fmt='.2g', annot_kws=None, linewidths=0, linecolor='white', cbar=True, cbar_kws=None, cbar_ax=None, square=False, xticklabels='auto', yticklabels='auto', mask=None, ax=None, **kwargs)# Plot rectangular data as a color-encoded matrix. This is an Axes-level function and will draw the hea

                            • テクノロジー
                            • 2015/10/01 07:42
                            • seaborn
                            • python
                            • Building structured multi-plot grids — seaborn 0.13.2 documentation

                              3 users

                              seaborn.pydata.org

                              Building structured multi-plot grids# When exploring multi-dimensional data, a useful approach is to draw multiple instances of the same plot on different subsets of your dataset. This technique is sometimes called either “lattice” or “trellis” plotting, and it is related to the idea of “small multiples”. It allows a viewer to quickly extract a large amount of information about a complex dataset.

                              • 政治と経済
                              • 2015/09/18 09:13
                              • Visualizing distributions of data — seaborn 0.13.2 documentation

                                5 users

                                seaborn.pydata.org

                                Visualizing distributions of data# An early step in any effort to analyze or model data should be to understand how the variables are distributed. Techniques for distribution visualization can provide quick answers to many important questions. What range do the observations cover? What is their central tendency? Are they heavily skewed in one direction? Is there evidence for bimodality? Are there

                                • テクノロジー
                                • 2015/07/29 15:10
                                • Python
                                • http://seaborn.pydata.org/introduction.html

                                  4 users

                                  seaborn.pydata.org

                                  • テクノロジー
                                  • 2015/01/26 16:14
                                  • Python
                                  • seaborn: statistical data visualization — seaborn 0.13.0 documentation

                                    13 users

                                    seaborn.pydata.org

                                    Seaborn is a Python data visualization library based on matplotlib. It provides a high-level interface for drawing attractive and informative statistical graphics. For a brief introduction to the ideas behind the library, you can read the introductory notes or the paper. Visit the installation page to see how you can download the package and get started with it. You can browse the example gallery

                                    • テクノロジー
                                    • 2014/05/17 13:08
                                    • seaborn
                                    • python
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                                    • Example gallery — seaborn 0.13.2 documentation

                                      10 users

                                      seaborn.pydata.org

                                      Ctrl+K Site Navigation Installing Gallery Tutorial API Releases Citing FAQ GitHub StackOverflow Twitter Example gallery# lmplot scatterplot lineplot displot relplot catplot boxplot violinplot relplot jointplot histplot boxplot stripplot JointGrid jointplot FacetGrid boxenplot scatterplot lmplot FacetGrid heatmap JointGrid kdeplot displot displot lmplot PairGrid PairGrid PairGrid barplot kdeplot ba

                                      • テクノロジー
                                      • 2014/04/23 13:00
                                      • python
                                      • seaborn: statistical data visualization — seaborn 0.13.2 documentation

                                        30 users

                                        seaborn.pydata.org

                                        Seaborn is a Python data visualization library based on matplotlib. It provides a high-level interface for drawing attractive and informative statistical graphics. For a brief introduction to the ideas behind the library, you can read the introductory notes or the paper. Visit the installation page to see how you can download the package and get started with it. You can browse the example gallery

                                        • テクノロジー
                                        • 2013/11/20 17:59
                                        • Python
                                        • matplotlib
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