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目の前のことに常に全力で取り組みつづけたキャリア 清野：おふたりともVPoE経験者ということで様々な会社で活躍されてきた印象です。そもそもどのようにして現在のキャリアになったのでしょうか？何か大きな判断軸はあったのでしょうか？ 神谷：すごく将来を考えていたかというと、そうでもないんです。まずは目の前のことに注力して、技術を高めようとしたりしていたら、結果こうなっていたという感じです。 例えば、最初に入ったフィンテックの会社ではRuby on Railsを使ってシステム開発したり、マネジメントを並行したりしていました。ですが、当時は自分の市場価値や技術力に全く自信がありませんでした。もっと強いRubyistがいる会社で働いてみたいと思い、当時から勉強会などで積極的に発信していたメンバーを多く擁していた株式会社ドリコムに入社しました。完全に技術目線でゲーム会社へと転職したわけです。 清野：下司

新卒で島根県内の大手製造業に入社。様々な業務に関わる中でも、システム化や計測の仕事に10年以上携わる。その後、IT企業へと転職した後に、2015年のしまねソフト研究開発センター設立と同時にジョイン。以降、mruby/cの研究開発、及びmruby/cを使った県内企業との実証実験などに従事する。 ものづくりの分野でRubyの価値を証明すべく開発された「mruby/c」 ――まずはじめに、東さんが所属されている「しまねソフト研究開発センター」（通称：ITOC、読み方：アイトック）について教えてください。 東：ITOCは、島根県内の企業が新たな製品・サービスを創出するにあたって技術的な課題を解決するために、島根県の外郭団体で中小企業支援を行う公益財団法人しまね産業振興財団内に設立されました。 ――官公庁系の団体なんですね！ 東：自治体の外郭団体自体はたくさんあると思いますが、中でもITOCが特徴的

応用技術部ディレクターとして、フィールドアプリケーション・エンジニアリング部門を率いており、長年にわたり、日本国内でのArmのIP事業ならびにArmパートナー事業の育成、拡大に携わる。2001年、Arm本社（英国ケンブリッジ）に入社後、プロセッサ開発事業部門にてArm System IPやCortex Processor IPの開発に従事。2009年よりアーム株式会社にて車載分野の技術マーケティング、OEMセールス、FAEマネージャーを経て、2017年より現職。 廉価なシングルボードコンピュータ「Raspberry Pi」 ――はじめにスイッチサイエンスの事業概要を教えてください。 菊地 : スイッチサイエンスは、ものづくりをする人たちがプロトタイピングに使う電子回路モジュールや電子部品をワンストップで購入できるウェブショップ「スイッチサイエンス」を運営しています。 当社は、2008年に社

メルカリの本番環境で流れているクエリを使って、MySQL互換のTiDB Cloudを評価。40TBを越えるDBの大規模トラフィックに耐えられたか？ 国内最大級のフリマアプリ「メルカリ」のバックエンドデータベースは、50台以上のMySQLサーバがオンプレミスのデータセンターで稼働しており、40TBを越えるデータサイズのデータベースを保持していると、2023年12月に都内で開催されたイベント「db tech showcase 2023 Tokyo」のセッションで、同社のDBRE（Database Reliability Engineer）を務める本田恭氏が明らかにしました。 そしてそのデータベースの規模の大きさゆえにいくつかの課題もあるため、新たなデータベースの候補として、MySQL互換でNewSQLの代表的なデータベースサービスである「TiDB Cloud」をPoC（Proof of Con

楽天ポイントの次世代プラットフォームにNewSQLのTiDBが採用決定。その背景と評価結果を楽天のエンジニアが解説 日本を代表するインターネット企業の1つである楽天。その楽天が展開する多様なビジネスのエコシステムを牽引するのが「楽天ポイント」です。 2002年にサービスを開始した楽天ポイントは現在、同社の70以上の全事業で利用され、累計で3.3兆ポイント（2022年12月30日時点）が発行されています。 この楽天ポイントを支えるポイントプラットフォームが次世代プラットフォームへと刷新される際に、そのデータベースとしていわゆるNewSQLと呼ばれる分野の代表的な製品の1つである「TiDB」の採用が決定されました。 2023年12月に都内で開催されたイベント「db tech showcase 2023 Tokyo」で、楽天の次世代ポイントプラットフォームの開発に関わった方々が行ったセッション「

チタンのような堅牢なデータベースを目指して「TiDB」と命名 ――はじめに、読者にそれぞれ自己紹介をお願いします。 Sunny Bains氏（以下、Bains）：私は2000年からずっと、データベースのカーネルやストレージエンジンといったコアな部分の開発に取り組んできました。PingCAPにジョインしたのは2022年4月で、現在はクラウドチームに属しています。入社前はオラクルのソフトウェア開発部門のシニアディレクターとして、MySQLの最も大切なエンジンであるInnoDBに関わっていました。 Eric Han氏（以下、Eric）：来日してから13年が経ちました。キャリア最初期の2年間はインフラエンジニアとして働き、その後、約10年間は外資系メーカーでプリセールスなどを経験しました。2年前にPingCAP日本法人の立ち上げに伴ってジョインし、現在はPingCAPの日本代表となり、日々、市場開

「速いは正義。imgixで実現するサイトパフォーマンス最適化」イベントレポート 昨今、待ち時間なしに情報を得たいというユーザーのニーズは、これまで以上に高まりをみせています。Webサイトの表示スピードが ”速い” ことは、優れたユーザーエクスペリエンスの提供に欠かせない要素になってきています。 では、”速い” Webサイトはどのような技術を使っているのか。その答えのひとつが、画像最適化領域において注目を集める「imgix（イムジックス）」です。imgixはシンプルなURLパラメータを付け加えるだけで画像サイズ変更や加工処理を行い、自動圧縮によってWebサイトやアプリ環境の高速化を実現するサービスで、Googleをはじめとするグローバル企業でも導入されています。 本社を北米サンフランシスコに構えるimgixは、2021年から日本市場への参入を本格化。 今回のイベントはその一環として、Qiit

アルバイトを経て、2019年4月にIncrements株式会社（現 Qiita株式会社）へ入社。Qiita Jobs開発チーム、Qiita開発チームでプロダクト開発や機能改善などを担当。2020年1月からQiitaのプロダクトマネージャーに就任。現在はプロダクトマネジメントとメンバーのマネジメントを行う。 縦向きで使うとコードや記事の読み書きがしやすい ――まずは清野さんのPCモニターライフについて教えてください。 清野：実は、学生の頃はモニターを使っていたのですが、社会人になってから基本的には使わなくなりました。昔、55インチの4Kテレビを購入して、それをモニターとしても使おうと思ったのですが、いざモニター代わりに使ってみると画面が異常に大きくて文字などが粗くなってしまい、その流れで使わなくなりましたね。 ――自宅で使わないとなると、職場でも基本的には使っていなかった、ということですか？

大学卒業後、コンピュータネットワーク機器開発のグローバル大手企業に入社。10年以上ネットワークエンジニアリングにおけるプリセールス業務に従事した後、コンテンツデリバリーネットワークを開発・提供する米企業へと転職し、国内プラットフォーム事業を展開する顧客へのプリセールス業務と、日本チームのマネジメント業務に従事。2022年5月のPagerDuty日本支社立ち上げのタイミングより現職に就き、営業メンバーと共にプロダクト導入までの支援を技術的にサポートしている。 システム障害からリコール対応まで、幅広く活用されているPagerDuty 水井 悠太（以下、水井）：本日はよろしくお願いします！Qiita社は長年利用していますが、読者の中にはPagerDutyを知らない方もいると思いますので、改めてPagerDutyの概要と他社ソリューションと比較した際の特徴を教えてください。 山田 索 氏（以下、山

AI開発工程の半分以上を占めるアノテーション ――はじめに、アノテーションがどのような作業なのか教えてください。 佐藤：アノテーションは、AIがデータを学習（機械学習）してAIモデルをつくるために、画像、テキスト、音声といった非構造化データにラベル付けを行い、教師データを作る工程のことです。 例えば、画像内からネコを判別するAIを考えてみましょう。私たち人間なら当然ネコが写っていることを一目で判別できますよね。しかし、コンピュータにとっては、その画像を見ただけでは何なのか判別できません。 そこで、対象の画像データに対して「この画像のこの座標の範囲はネコだよ」とラベルをつけてあげる作業工程がアノテーションです。こうしてプログラムが正解データを学習していくことで、最終的にネコを判別するAIモデルをつくることができるわけです。 最近では学習データの画像を読み込むだけで、ノーコードでAIモデルを生

1.基礎習得に必須！まずは数学や統計など前提知識を学ぼう ・機械学習のための数学を学べる講座2選 ・機械学習に必要な統計学を学べる講座2選 ・データ分析に必要なSQLを学べる講座 2.機械学習の概念や仕組みを学び、さまざまなアルゴリズムや手法を知ろう ・概念から実装まで学びたい方におすすめの講座4選 ・機械学習のライブラリやフレームワークを学びたい方におすすめ講座4選 ・機械学習のスキルアップにおすすめ講座4選 1. 基礎習得に必須！まずは数学や統計など前提知識を学ぼう 機械学習の基礎を習得するには数学や統計などの前提知識が重要になります。 以下の講座では、機械学習に必要な数学や統計、データ分析に必要なSQLの知識を学ぶことができます。 機械学習のための数学を学べる講座2選 本当にわかる、AI時代の数学【超初心者からの数学入門】 👍こんな人におすすめ ・AI時代の教養として、数学を学び直

長崎県長崎市出身。静岡大学情報学部に進学後、学部3年生の時に結婚、第一子を授かり現在は2歳男児の父。大学では画像処理アルゴリズムを用いたVideo Inpaintingの研究に従事。株式会社ゆめみに初のフルサイクルエンジニアとして新卒入社し、コーポレートエンジニアリングチームで社内サービスの要件定義・設計・実装・リリース・保守・ヒアリング・窓口対応など全ての工程を担当。中学生の時に初めて十進BASICと出会ったのがエンジニア人生の始まり。 多くの読者がいるQiitaで、テック会社としてのブランディングを図った ――はじめに簡単な自己紹介をお願いします。 無職 やめ太郎氏（以下、やめ太郎）：株式会社ゆめみでフロントエンドエンジニアをしています。入社から3年半経ちました。最近は社内で社員が使うWEBサービスの開発を中心に取り組んでいます。今までQiitaでは記事を100本ほど書きました。 ふわ

新卒でSIerに入社後、銀行などの業務システムの開発を経験。2011年、株式会社サイバーエージェントに入社。Craft Eggで「バンドリ！ガールズバンドパーティ！」開発に携わる。2018年からグループ会社のColorful Palette設立時よりサーバーサイドエンジニアとして参画し、エンジニア全体を統括するマネージャーとして組織を牽引する。ISUCONには11から参加し、12では出題者となっている。 「ISUCON = Iikanjini Speed Up Contest（いい感じに スピードアップ コンテスト）」とは？ ―― はじめに自己紹介をお願いします。 藤原 俊一郎氏（以下、藤原） : 面白法人カヤックでSREをしています。ISUCONには第1回から参加していて、これまで4回優勝をしました。何回か出題もし、ISUCONにはずっと関わってきました。 伊藤 寛起氏（以下、伊藤）:

「思えば40年前、まだ僕が中学生くらいだった時は240KBのフロッピーディスクを使っていて、当時はそれが無限の容量に思えたわけです。でもそんなことはなかったんですね。今は数テラの外付けハードディスクを使っているので、240KBなんて秒で吹き飛ぶわけです。つまり、容量が増えれば『当たり前』も変わり、バランスが変化することになります」 まつもと氏によると、この30年間で「2番目くらいに」大きく変化したものが「Thread（スレッド）」の価値だったと言います。 「Rubyは早い時期からThreadを提供していたのですが、シングルコアだった時代にThreadを実装したときは、アルゴリズムの表現手段としてThreadを考えていました。正直にお伝えすると、その時はパフォーマンスというものについてはさほど気にしていませんでした。でも現代においては、Threadは処理を複数にオフロードして全体的なパフォー

2021年4月にZVC JapanにISV ビジネスディベロップメントマネージャーとして入社。プラットフォームビジネス領域の事業開発を担当。IT業界で長らく活躍しており、外資系を中心に営業・マーケティング関連で豊富な経験を積み、近年は事業開発やアライアンスに従事してきた。 ビデオコミュニケーションシステムZoomだけでなく、プラットフォーム型のサービスも展開 ――はじめに、Zoom（ZVC JAPAN）がどんな会社か簡単に説明をお願いします。 佐野 健氏（以下、佐野）：当社は「Delivering Happiness」というカンパニーカルチャーを軸にビデオコミュニケーションプラットフォーム「Zoom」を展開しています。私たちが最も大切にしているのは、ユーザーやパートナーが我々のサービスを気持ちよく使い、ハッピーになっていただくことです。その想いを品質や使いやすいUIとして、製品に反映してい

模擬試験でIT資格対策！おすすめのUdemyIT資格対策問題集講座 10選 2021年も暮れにさしかかっていますが、皆さん今年は学習などの自己研鑽できましたか？ 今回は、動画学習サービスUdemyで11月19日（金）より開催されるブラックフライデー&サイバーセールでの講座購入に役立つおすすめ講座のご紹介をします。 ※ブラックフライデーセールは11月19日（金）～11月26日（金）、サイバーセールは11月29日（月）〜12月1日（水）の開催です。11月27日（土）〜11月28日（日）はセール対象外となので、ご注意ください AWS認定をはじめとしたクラウド系の資格など、近年では需要の高いIT資格がたくさんあり、DXの加速にともないエンジニア以外もそのような資格を取得する機会が今後ますます増えることでしょう。 UdemyにはITパスポートなど初級者向けの資格から、PMP®認定試験など難関な資格ま

従業員1人の年間勉強会開催数を10本にしたい ――ゆめみさんでは月に100回以上の勉強会を開催されているということで、まずはそれを目指した背景について教えてください。 片岡：もともと弊社では2018年に「成長環境としてのナンバーワン」を目指すことを掲げ、勉強会を含めたアウトプットを積極的に行えるような環境を作っていきました。 その中で、2020年の新型コロナウイルス感染症拡大に伴う非対面での業務体制にシフトしたことで、オフィスでのコミュニケーションが減り、チームや職を横断した偶発的な出会いやつながりを作りにくくなりました。 社内でのナレッジなどをしっかりと共有していくには、対話を通じた場がもっと必要だなと思い、勉強会をもっと増やしていこうという流れになりました。 ――テレワークに伴って、従業員同士のコミュニケーションに課題を感じる企業は、どんどんと増えている印象です。 片岡：あともう1つ。

【基礎から模擬試験問題集まで】Udemy講座で学んで、AWS認定を受けよう！講座9選+α 現在世の中の多くの会社がクラウドサービスを利用しており、DX（デジタルトランスフォーメーション）の実現にはクラウドサービスが欠かせないとも言われています。 日夜話題になっているクラウドサービスのなかでも、世界3大クラウドの1つである「Amazon Web Services」（以下、AWS）をご存じの方は多いことでしょう。 AWSをはじめとしたクラウドサービスを使いこなすためには専門的な知識が必要になります。 そのサポートをするため、AWSから「AWS認定」と呼ばれるAWSに関する知識とスキルを証明する資格制度が提供されています。「AWS認定」では受講者のスキルや役割に合わせて複数の認定が用意されているため、自身の状況に合わせて資格取得が可能です。 Qiitaでも、「AWS認定」を受講しその過程をアウト

2008年にトヨタ自動車へ中途入社。 前職は大手家電メーカーのソフトウェア開発を担当。BSデジタルテレビの初号機に搭載するソフトウェアや世界的なヒットを記録したゲーム機の開発にも携わる。トヨタに転職した理由は、知人から「クルマの電子化・情報化という大きなチャンスに関わってみないか」と誘われて。入社後はコネクティッド技術の先駆者として様々な活動を展開。現在の愛車はトヨタ・ハリアー。 今、なぜ自動車業界でソフトウェアエンジニアが注目されているのか？ 『Why Simple is So Complex』に込めた想い イベント「トヨタのクルマはソフトウェアエンジニアが作る ～Why Simple is So Complex～」は登壇者・村田 賢一氏の自己紹介からスタートしました。大手家電メーカーでソフトウェアを開発していた村田氏が、トヨタへ中途入社したのは、クルマの情報化・ソフトウェア化の波を受け

Kaggleを始めたのは、純粋に「面白そうだった」から ――今回はKaggle対談ということで、まずは皆さまのKaggleとの関わりについて教えてください。 浦谷 : もともとは新卒入社から4年間は公共システム事業部のメンバーとして、国税庁システムのSEだったのですが、2018年に現在の社会システム事業に異動したタイミングでデータサイエンティストに転身して、Kaggleと出会いました。きっかけ自体は、とある方のブログ経由だったと思います。 これまでのKaggleとの関わりでは、メダル獲得にコミットして参加したコンペが10個ほどになります。 諸橋 : 2012年にデータの部署に異動してから、Kaggleのアカウントだけは作っていました。僕の場合はSIGNATEを5年前くらいからやっていて、Kaggleを本格的にやり始めたのは2018年くらいからだと思います。 仕事というよりは勉強のためで、本

ここ数年で機運が高まり続けている企業のデジタルトランスフォーメーション。AIをはじめとする技術への社会的注目度は格段に上がってきており、日立製作所でも社会課題解決を支援する様々なコア技術の研究と、それらを社会実装したソリューションを、日々発表しています。 今回はその中でも、音響領域と画像認識領域における最新の取り組みについて。 同社では、最も古い映像認識コンペティションのひとつであるTRECVID（TREC Video Retrieval Evaluation）に2015年から参加しており、また音響領域の国際コンペティションであるDCASEに至っては2020年から主催側として活動しています。 その背景にあるマインドは「リスクテイク」。グローバルレベルで技術競争が激しくなっているからこそ、研究者はリスクを負ってでも積極的にチャレンジをするべきだ！本記事では、そんな強烈なマインドをもった2人の

DevOpsで開発とデプロイのサイクルを高速化し、テストや監視で事前に障害を潰す。「オペレーショナルエクセレンス」実現のポイント 自社のビジネスを効率化し、新たな価値を創造していくデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進する際に欠かせないのがクラウドの力です。今やMicrosoft Azureをはじめとするさまざまなクラウドサービスが、顧客のニーズに応えるべく次々と最新技術を反映したサービスを投入し、進化を続けています。こうしたクラウドサービスをうまく活用することで、自社の価値をさらに高めていくことができるでしょう。 ただ、多くの成功例が現れている一方で、従来からオンプレミスで構築してきたインフラをそのままクラウドに持っていくだけではどうも思うような効果が実感できない、という悩みの声も聞こえてきます。こうしたときにリファレンスとして活用したいのが、クラウド戦略の策定、実装の道筋を示す

高橋 : はじめに、おふたりの経歴とOSSとの関わりについて教えてください。 私は、2013年にIncrementsに入社し、IncrementsではCTOやQiitaのテックリードを務めていました。現在は、株式会社フライウィールでソフトウェアエンジニアをしています。 OSSは大学在学中からいろいろと開発していて、GitHub上にも公開しています。個人で開発したものでGitHubスターを最も集めているのは、Increments在籍中にQiitaのために書いたOSSですね。 中村：日立製作所に私が入社したのは2001年で、それ以来ずっとOSSに関わっています。SELinuxのコミュニティ活動や開発、記事の執筆まで、いろいろやってきました。最近はOSSですと認証管理をするKeycloak等のコミュニティ活動だけでなく、ビジネスも手がけています。 乗松 : 私も2001年の入社で、はじめはオープ