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データ工学，データマイニング，WWW分野の主要会議であるSIGMOD, VLDB,ICDE, WWW, SIGIRなどの国際会議の発表論文の読み合わせを行う自主勉強会です．できるだけ多くの論文を手分けして，短時間で紹介します． 2009年から続けてきましたが，以前使わせて頂いていたサーバのコンテンツが突如消えてしまいましたので，以後はこちらのWikiを使いたいと思います． 心機一転，どうぞよろしくお願いいたします．

開催日程・場所 日時 2013年6月29日 場所 関東会場：デンソーＩＴラボラトリ会議室 〒150-0002 東京都渋谷区渋谷二丁目15番1号 渋谷クロスタワー28階 (地図) 関西会場：京都大学総合研究7号館1階セミナー室1（ホスト：京大田中研） 中部会場：名古屋大学IB総合館南382号室（ホスト：名大石川研） USTREAMはこちらです 論文集 ICDE2013のWebページ スケジュール 10:00-11:00 東京会場

単語の感情値：0~1の値 単語の感情値が1に近い場合，単語の感情が「楽しい」「うれしい」「のどか」に寄る．（例：「初受賞」「勝つ」「ひなまつり」） 単語の感情値が0に近い場合，単語の感情が「悲しい」「怒り」「緊迫」に寄る．（例：「偽装」「死刑」「拘束する」） ↑ 構築原理 † 「ある感情を有する単語はその感情を表現する感情語群と共起しやすく，逆の感情を表現する感情語群とは共起しにくい」という仮定のもと， 新聞記事データを用いて，ある単語と対比的な感情を有する2 つの感情語群との共起の仕方を調べ，数値化したものを，その単語の感情値として感情辞書に登録する． ↑ 感情軸の設定 † 任意の感情軸を構成できるが，代表的なものとして3軸の感情辞書と4軸の感情辞書があげられる． 3軸の設定：　楽しい⇔悲しい，うれしい⇔怒り，のどか⇔緊迫 感情特性を多変量解析手法を用いて分析することにより，感情語

○モデル 従来のDBMSではデータの書き込み、牽引、問合せ、計算処理、結果の出力の流れとなっており、短い期間に数千のデータイベントを受信する場合ではこのデータベース駆動型アーキテクチャではデータストリームに対応が出来ない。 In-MemoryDBでも同じ。In-Memoryでは書き込みコストはなくなるが、インバウンドイベントの牽引、問合せ、トランザクションの完全性優位などにより、データストリーム対応は困難。 そこで、イベント駆動型アーキテクチャのストリーム処理エンジンが登場。 データ到着すると、即座に問合せ、計算処理を行い結果を出力し、データベースへの書き込みは必要なものだけをデータ処理と並行もしくは結果出力後行われる。これにより、real-time処理が出来る。 このモデル（アーキテクチャ）のために、スケジューラ、プロファイラ、オプティマイザ、エグゼキュータ、ロードシェダー、メモリマネー

JavaScript?とは，FirefoxやIEなど，多くのWebブラウザに搭載されているスクリプト言語である．HTMLにスクリプトを埋め込むことによって，動的なWebページを実現することができる．最新のWebブラウザでは，JavaScript?からDOMやXSLTの機能を利用することができる． 今回の演習で用いるファイルは全て ~amagasa/jikken/06 に置いてあるので，必要に応じて各自のホームディレクトリにコピーした上で使うこと． sample.htmlの解説 sample.htmlをWebブラウザで開くと，表が表示されるはずである．これはXMLデータを元に，XSLTでHTMLデータを動的に生成し，表示している． JavaScript?の詳しい記法は他Webサイトに譲るとして，ここではsample.htmlのポイントを説明する． ○リスト1: sample.html <ht