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積ん読 † ここに書いておくことにより自分にプレッシャーをかける！！！！ 講義録 Specral Graph Theory and its Applications Submodularity Functions, Optimization, and Application to Machine Learning (Social and Information) Network Analysis http://snap.stanford.edu/na09/schedule.html Graphs and Networks http://www.cs.yale.edu/homes/spielman/462/ 論文 Core-Fringe 構造関連で見つけたやつら Gelling, and melting, large graphs by edge manipulation http://je
複雑ネットワークを読了
少し遅れてしまったが、今年この本を読了したので、ブログにかいとこ。 ネットワーク研究で有名な増田先生の著書。 ふとネットワークに興味を持ち、輪読会形式の読書会ですべてを読破した。 複雑ネットワークに関する基本的な内容から具体的なモデルなどの詳細な説明をグッと説明していただいている。数式展開がかなりあり、なかなか読みごたえもあるし、ところどころ展開を飛ばす箇所もあり、独学するとなかなか厳しいかもしれない。 しかし、非常に勉強になるトピックが多く、引き続きレファレンスとして本棚に常備しておきたい１冊だ。 ■目次 第1章 準備 1.1 複雑ネットワークとは 1.2 グラフの基礎 第2章 ネットワークの特徴量 2.1 次数分布 2.2 平均距離 2.3 クラスター係数 2.4 次数相関 2.5 中心性 2.6 コミュニティ構造 2.7 モチーフ 第3章 実データ 3.1 人間関係ネットワーク 3.
Genetic origins of the Minoans and Mycenaeans
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＠IT：Windows Server Insider 連載インデックス
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