J.M.ケインズ『蓋然性（確率）論』 Wiki
J.M.ケインズ『蓋然性（確率）論』 Wiki mixiのケインズコミュニティで始まった『蓋然性（確率）論』研究会のWiki トップページページ一覧メンバー編集 トップページ 最終更新：ID:+fJ3TV+bgQ 2011年02月09日(水) 21:45:57履歴 Tweet mixiのケインズコミュニティで始まった『蓋然性（確率）論』研究会のWikiです。 研究会の開催情報とフィードバック、『確率論』にかんする知識の蓄積を目的としています。 誰でも自由に参加することが出来ます。 研究会 第3回 2011/4/9（土） 場所：文京シビックセンター区民会議室5階 会議室D 第2回 日時：2011/2/5（土） 14:00 - 17:00 場所：文京シビックセンター区民会議室4階（シルバーセンター）会議室A 終了後懇親会 『確率論』第２章に関するメモ 研究会 第2回報告用レジュメ 第6章 第1
低頻度高被害型リスクについて考える（2/3）：不確実性の問題 - Take a Risk：林岳彦の研究メモ
前回に引き続き、今回も 「10日に1度の確率で10人が死ぬ事象」と「10万日に1度の確率で10万人が死ぬ事象」は、どちらも「1人死亡／1日」という同一の表現で表すことができるけれども、それは本当に同一なリスクとみなして良いのだろうか？ という問いについて考えていきます。 実務的な観点から見ると、それらの事象から得られる「1人死亡／1日」という推定値に関しては、値そのものは同じだけど、その値や推論の「素性」はかなり違うよなーという印象を受けます。 今回は、そんな印象について「推論法の違い（帰納メインか演繹メインか）」および「不確実性の違い」という観点から説明してみたいと思います。説明のためにちょっと原理的なところから話をはじめますので、今回もかなり回り道をした長い説明になりますが本当にすみません（平謝り）。 2つの推論方式：帰納的推論と演繹的推論 まず、そもそも推論方式には大きく分けて「演繹
もういいかげん、確率論の新しい時代に入ろう - hiroyukikojima’s blog
イカレ仲間である友人、物理学者の田崎晴明さんがぼくの始めたばかりのこのブログ をご自身のHP( これ) で紹介してくださったので、 なんかあっという間にアクセス数が100倍くらいになった。 今回は、その田崎推奨記念ということで。 田崎さんとは、ネット内のとある場所で、いろいろな議論をさせて いただいていて、話題は多岐にわたるけど、大好きなアイドル談義は 今回はおいといて、彼との数々の議論の中から確率論の話題を取り上げようと思う。 これは、お互いに忙しくて現状ペンディングになっているものだ。 それは、「もうそろそろいいかげん、確率論の新しい時代に入ろうよ」 とぼくが提案したことから始まった議論である。 現在の確率論の定番は、コルモゴロフの公理化したもので、 次のような公理から成るものだ。 (1) 空事象には数値0を割り当て、全事象には数値1を割り当て、 一般の事象には0以上1以下の数値を割り
Genのブックマーク / 2008年10月8日 - はてなブックマーク
2019年9月06日マーケット データ マーケットデータ(2019年8月分)を更新しました。 2019年8月07日マーケット データ マーケットデータ(2019年7月分)を更新しました。 2019年7月05日マーケット データ マーケットデータ(2019年6月分)を更新しました。 2019年7月01日お知らせ 「業務及び財産の状況に関する説明書（平成31年3月期）」の公表 2019年6月27日お知らせ ページ更新のお知らせ 2019年6月17日お知らせ 新役員体制に関するお知らせ 2019年6月07日マーケット データ マーケットデータ(2019年5月分)を更新しました。 2019年5月13日マーケット データ マーケットデータ(2019年4月分)を更新しました。 2019年4月05日マーケット データ マーケットデータ(2019年3月分)を更新しました。 2019年3月07日マーケット
モンティ・ホール問題 - Wikipedia
サヴァントの再再々解説でも大論争へと発展、「彼女こそ間違っている」という感情的なジェンダー問題にまで飛び火した。 プロ数学者ポール・エルデシュの弟子だったアンドリュー・ヴァージョニが本問題を自前のパーソナルコンピュータでモンテカルロ法を用いて数百回のシミュレーションを行うと、結果はサヴァントの答えと一致。エルデシュは「あり得ない」と主張していたがヴァージョニがコンピュータで弾き出した答えを見せられサヴァントが正しかったと認める[1]。その後、カール・セーガンら著名人らがモンティーホール問題を解説、サヴァントの答えに反論を行なっていた人々は、誤りを認める。 サヴァントは、「最も高い知能指数を有する者が、子供でもわかる些細な間違いを新聞で晒した」等の数多くの非難に対して3回のコラムをこの問題にあて、激しい反論の攻撃に耐えて持論を擁護し通し、証明した[2]。それによると、ドアの数を100万に増や
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