t-SNEは多次元データの可視化手法の一つとして有名な手法です。 本記事では、t-SNEで用いられている考え方のポイントとperplexityの役割を論文を元に簡単に解説します。 かなりの要約ですが、ポイントだけでも知っておくことで、理解を深める一助となることを目指しています。 同じく多次元データの可視化手法であるPCAとは考え方が全く異なるので、違いの理解の参考になれば幸いです。 元論文はこちらです。 http://www.jmlr.org/papers/volume9/vandermaaten08a/vandermaaten08a.pdf 理論ではなくコード例が必要な方は、以下の記事をご参照ください。 https://bunsekikobako.com/t-sne-code-example/ t-SNEのポイント要約 t-SNE (t-distribution Stochastic N
