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Llama 2は無料で商用利用可能のモデルでありながら、OpenAIのGPT-3.5に匹敵する性能を持つといわれています。 この記事では、Windowsのローカル環境へのLlama 2のインストール方法と使い方を説明します。 実行環境 この記事では以下の環境で動作を確認しました。 Python 3.10.9 Windows 11 Home llama-cpp-python 0.1.74 前提 Llama 2のモデルをMetaの公式サイトからダウンロードするには利用申請が必要です。 しかし、利用申請からモデルをダウンロードできるようになるまでには数日かかる場合があり面倒です。 そのため、この記事では非公式のモデルの使用方法を紹介します。 非公式とはいっても、Llama 2のモデルは条件を満たせば再頒布することが認められているため、性能は変わらず、ライセンスについても安心して利用できます。 ま
この記事ではOpen Interpreterの使い方を解説します。 Open Interpreterとは、GPT-4やCode Llamaなどの大規模言語モデルを使ってコードを生成・実行できるオープンソースのツールです。 ChatGPTのCode Interpreterと違ってローカル環境で動作するところに特徴があります。 しかも、オープンソース(MITライセンス)なので誰でも無料で利用できます。 Open Interpreterとは? Open Interpreterは大規模言語モデルにコード生成・実行させるためのツールです。 Code Interpreterと同様に、写真や動画やPDFファイルも扱えます。 また、WEBブラウザを開いたり、インターネットに接続したりすることもできます。 Code Interpreterの場合には生成したHTMLやCSSをブラウザでレンダリングして表示する
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