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夏の料理
speakerdeck.com/shuheikurita
IBIS2023 企画セッション1 Vision and Languageの最前線 テキストからの実世界理解に向けて
speakerdeck.com/shuheif
ワールドカフェ再び、そしてロール・ツール群の開発 / World Café Again, and Development of Suites of Roles and Tools
複雑になったマイクロサービスを どう管理するか/how-to-manage-increasingly-complex-microservices
AI Platform (1/2) Next 以前からこっそり出てたものも含め色々整理された感じ ▶ Training ▶ 実は Docker image が使えるようになってた ▶ Prediction ▶ 実は scikit-learn と XGBoost のモデルもホストできるようになってた ▶ Custom prediction routine でわりと何でもアリになった ▶ 若干 Cloud Run で良くね? という気がしてきたけど、どう住み分けるんだろ...? ▶ Notebook ▶ 実はあった 7 AI Platform (2/2) ▶ AI Hub ▶ TensorFlow Hub 用のモデル・ Kubeflow の pipeline、Jupyter Notebook とか 諸々共有できる ▶ TF Hub 用のモデル置き場ができたのはまあまあ嬉しい ▶ Publish
LaTeX Beamer のソース: https://www.overleaf.com/read/bcpjxrrpdznh
speakerdeck.com/shuhei
M3 Tech meetup! #2 ~フロントエンドの副作用~ http://m3-engineer.connpass.com/event/33802/
Git がどのようにデータを保持しているかについて解説します。
JavaScript の this は関数定義時に決まるのではなく、関数の呼び出し方によって変わることを解説します。
Facebook/Instagram の OSS UI ライブラリである React の紹介です。2014/1/20 に行われた M3 Tech Talk #17 で発表しました。
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