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ノーベル賞
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Serverless Architecture の採用により、AWS Lambda の活用の場面は増えています。AWS Lambda はこれまでの Server 環境とは異なるため、開発環境やテスト、エラーハンドリングなど、DevOps に関するトピックもアップデートしていく必要があります。 AWS Lambda を Python で実装、運用する際の、エラーハンドリングからテスト、CI までのナレッジを紹介します。 1. AWS Labmda x Python - Error Handling から Test, CI まで - JAWS UG YOKOHAMA 2017-02-10 Takahiro Ikeuchi eurie Inc. 2. Agenda Serveless Architecture と AWS Lambda 活用事例 AWS Lambda と Error Handli
JAWS DAYS 2017 LT大会で使用した資料です。 Go 言語 RESTful API、React SPA などの技術選定と一気通貫で AWS アーキテクチャを考えるとモダンな設計になるのではという話。
BPStudy #110 (http://bpstudy.connpass.com/event/40354/) のトークで利用した資料です 前半では、サッカーリーグのデータ = Stats とはどのようなものか、という初歩的な内容にはじまり、欧州サッカーリーグの stats をどこで閲覧できるか、といった内容や、手軽に利用できるデータソースを元に、データの可視化を行います。 後半では、サンフレッチェ広島にフォーカスをあてつつ、日本の Jリーグの stats を利用してデータを見ていきます。 1. :PyCon mini Hiroshima 2016 開催記念: PyData でみるサンフレッチェ広島 ~ 強いのはカープだけじゃないんだからね・秋 ~ 2016-10-31 Takahiro Ikeuchi 2. Agenda 1st Half : サッカーにおけるデータ とは ポゼッション?
- Our use case of AWS Lambda - AWS Lambda and & Handling - AWS Lambda and Unit Test
eurie Inc. では、Elasticsearch を カスタマーサポートのためのヘルプデスクツール "eurie Desk" のメッセージ検索サービスとして利用しています。 eurie Desk における Elasticsearch の活用事例を紹介するとともに、マルチテナント時や、Relational Database との併用における検討事項について解説しています。 第17回Elasticsearch勉強会 #elasticsearch #elasticsearchjp の発表資料です。 1. Use Cases of Elasticsearch AND Considerations in Multi-tenancy 2016-09-14 eurie Inc. Takahiro Ikeuchi 2. Agenda About us and our product Our use
1. 株式会社ユーリエ 代表取締役社長 兼 CTO 池内 孝啓 みんなの Python 勉強会 #6 2015-11-09 2. 2 3. Agenda • 自己紹介 • アソシエーション分析とは • 実装編 • 俺のアソシエーション分析がこんな(略 4. 自己紹介 4 5. • 池内 孝啓 @iktakahiro • 株式会社ユーリエ 代表取締役社長 兼 CTO • PyData.Tokyo Organizer • blog: https://librabuch.jp 5 自己紹介 6. • 2011-03 ∼ 2015-08 株式会社ALBERT • 2014-11 ∼ PyData.Tokyo 設立 • 2015-08 ∼ 株式会社ユーリエ 設立 6 経歴(結局雑 7. 7 スーパー宣伝タイム 8. © 2015 eurie Inc. 「PyData入門」書きました 9. 新刊でまし
Description 白ヤギコーポレーションさま主催の「最先端情報吸収研究所(AIAL)」のプレゼンテーションで使用したドキュメントです。 「URL」を軸にして、サーバーサイドを Go 言語、クライアントサイドを React (+ TypeScript) で実装する場合の要点を紹介しました。 - いい感じな URL と わるい感じな URL - RESTful API のおさらい - Echo と REST API と URL - React と SPA と URL - いい感じの URL設計を目指す旅 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. interface FooterProps { company:string } export class FooterComponent extends React.Compo
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スタートアップのはじめかた〜アカウント開設編〜 1. © 2015 eurie Inc. 株式会社ユーリエ 代表取締役社長 兼 CTO 池内 孝啓 スタートアップのはじめかた ∼アカウント開設編∼ 2015-09-05 2. © 2015 eurie Inc. 法人設立しました https://eurie.co.jp 3. © 2015 eurie Inc. 2015年8月に法人を設立した経験を シェアするためのものです。 これから起業しようとしている方の 参考になれば幸いです。 この資料の目的 4. © 2015 eurie Inc. • 池内 孝啓 @iktakahiro • 株式会社ユーリエ 代表取締役社長 兼 CTO • PyData.Tokyo オーガナイザー • AWS, Python, Scrum • 共著「Pythonエンジニア養成読本」 自己紹介 5. Agenda
PySpark入門として、2014年11月06日に株式会社ALBERTで開催した社内勉強会で利用したスライドです。 PySparkのインストール方法、簡単な使い方、IPythonからPySparkをinteractive modeで触ってみるところまでを紹介しています。
PyCon 2014の発表資料です。 CRMやマーケティングに活用できる実践的なデータ分析とはどのようなものなのか、データ分析の実例を交えつつ、データ分析関連のPythonのライブラリ(NumPy, pandas, SciPy, scikit-learn など)をダイジェストで紹介します。
30 Mind-blowing Stats on Internet of Things: Market Estimates and Forecasts
Pythonでkinesis〜ぱいきね! in 第20回AWS User Group Japan 東京勉強会2014.04.11
20161027 hadoop summit Generating Recommendations at Amazon Scale with Apach...
[data analytics showcase] B16: Live Demo! データ分析基盤を支えるデータレプリケーション技術とデータワークロード分...
隠れたデータベースの遅延原因を特定し、そのレスポンスの改善手法紹介 @ dbtech showcase Tokyo 2019
Data Management Platform構築におけるRedshift徹底活用 in #TokyoWebmining 29th
PyCon APAC 2013 で登壇した際に利用したスライドです。 Pythonプロダクトを活用した開発チームの運営ノウハウを、株式会社ALBERTの実例を元にしてご紹介します。 - Mercurial でソースコード管理 - Sphinx でドキュメント作成 - RhodeCode でコードレビュー
Sphinxを、MercurialとPandocを組み合わせて Markdown記法で運用できるようにしたお話。
RedshiftのCompression Encodingsの種類について調べていたところ、挙動に気になるところがあったので検証してみました。
OSC・シェルのプロが語る『make を使ったデータ処理。』 【make 教】 - OSC2015 Tokyo/Spring 発表資料
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