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オンライン版の R によるメタ分析：ハンズオンへようこそ。 本書は、 R でメタ分析を行う方法について、わかりやすく紹介するガイドラインである。メタ分析の基本的な手順として、アウトカム指標のプール、フォレストプロット、異質性診断、サブグループ解析、メタ回帰、出版バイアスの制御方法、バイアスリスク評価、プロットツールなどを網羅している。 また、ネットワークメタ分析、マルチレベル（３レベル）メタ分析、ベイズメタ分析アプローチ、SEM メタ分析といった高度でありながら関連性の高いトピックも取り上げる。 本書で扱うプログラミングや統計的背景は、専門家でなくても理解できるレベルにとどめている。原著の印刷版は、Chapman & Hall/CRC Press (Taylor & Francis) から出版されている。 ソースレポジトリ 本書は、{rmarkdown} および {bookdown} を使
はじめに は，高度な統計手法をできるだけ簡単に使用できるようにすることを目的として作成された統計ソフトウェアです。操作はマウス（トラックパッド）によるメニュー選択が基本で，複雑なコマンドを入力したりする必要はありません。jamoviと同じようにマウスで操作できる統計ソフトウェアとして非常に有名なものにSPSSがあり，大学を含め，さまざまな機関で統計処理や統計法の学習に使用されていますが，SPSSは非常に高価なソフトウェアであり，個人で気軽に購入できるようなものではないため，大学のコンピューター室でしか課題作業ができない（家で課題をできない）というような問題がありました。 しかし，近年ではオープンソース1の統計解析環境であるRが専門家の間で広く使われるようになっています。オープンソースであるRは基本的に無料で使用できるため，誰もが自由に自分のPCにインストールして統計処理を行えるのです。ただ
The equatiomatic package (Anderson, Heiss, and Sumners 2024) (https://github.com/datalorax/equatiomatic) developed by Daniel Anderson et al. provides a convenient and automatic way to show the equations corresponding to models fitted in R. We show a few brief examples below: fit <- lm(mpg ~ cyl + disp, mtcars) # show the theoretical model equatiomatic::extract_eq(fit) \[ \operatorname{mpg} = \alph
『Rによる原因を推論する』 北川梨津 原健人 2022-05-30 移動しました こちらに移動しました：https://ritsu1997.github.io/genninsuiron/
Introduction This book provides an introduction to data science that is tailored to the needs of students in psychology, but is also suitable for students of the humanities and other biological or social sciences. This audience typically has a basic familiarity with statistics, but rarely an idea how data is prepared for statistical testing. By working with a variety of data types and many example
jamoviで学ぶ心理統計 Danielle J Navarro & Dvid R Foxcroft（著） 芝田征司（訳） 第0.65版日本語訳に寄せて 本書はDavid Foxcroft氏が作成した『Learning statistics with jamovi（jamoviで学ぶ統計法）』の日本語訳です。なお，この下にあるように，原著はDanielle Navarro氏による『Learning statistics with R（Rで学ぶ統計法）』をもとに作成されたもので，使用するソフトウェアが異なる以外は基本的に『Learning statistics with R（Rで学ぶ統計法）』の内容と同じものです。この本を翻訳しようと考えたのは，自分自身の授業でjamoviを使用する際の資料が欲しかったからです。私自身は普段の統計処理はほぼすべてRを使っており，今のところそれで不便は感じてい
To create a PowerPoint presentation from R Markdown, you specify the powerpoint_presentation output format in the YAML metadata of your document. Please note that this output format is only available in rmarkdown >= v1.9, and requires at least Pandoc v2.0.5. You can check the versions of your rmarkdown package and Pandoc with packageVersion('rmarkdown') and rmarkdown::pandoc_version() in R, respec
Practical R Package Development (Japanese) Hiroaki Yutani 2019-02-11 はじめに Rのパッケージ開発については「R Packages」（Hadley Wickham、2015）に詳しいが、Rのパッケージ開発にはここ数年で様々な変化があった。 幸い、同書は第2版に向けて大幅に書き直される予定1なので、賢明なRパッケージ開発者はそれを待つのがいいだろう。本書は、あくまでもそれまでのつなぎのような存在として、むしろ筆者のメモ代わりとして、衝動的に書き殴られたものだ。Rパッケージ開発の基礎はすっとばし、新たなトピックを中心に取り扱う。信用がおける知識についてはあくまでも「R Packages」を参照されたい。
R Markdown: The Definitive Guide Yihui Xie, J. J. Allaire, Garrett Grolemund 2023-05-15 Preface Note: This book has been published by Chapman & Hall/CRC. The online version of this book is free to read here (thanks to Chapman & Hall/CRC), and licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License. The document format “R Markdown” was first introduced in
A less well-known fact about R Markdown is that many other languages are also supported, such as Python, Julia, C++, and SQL. The support comes from the knitr package, which has provided a large number of language engines. Language engines are essentially functions registered in the object knitr::knit_engine. You can list the names of all available engines via: ## [1] "awk" "bash" "coffee" ## [4]
bookdown: Authoring Books and Technical Documents with R Markdown Yihui Xie 2024-07-02 Preface This short book introduces an R package, bookdown, to change your workflow of writing books. It should be technically easy to write a book, visually pleasant to view the book, fun to interact with the book, convenient to navigate through the book, straightforward for readers to contribute or leave feedba
An R Notebook is an R Markdown document with chunks that can be executed independently and interactively, with output visible immediately beneath the input. See Figure 3.3 for an example. R Notebooks are an implementation of Literate Programming that allows for direct interaction with R while producing a reproducible document with publication-quality output. Any R Markdown document can be used as
BOOKDOWN Write HTML, PDF, ePub, and Kindle books with R Markdown The bookdown package is an open-source R package that facilitates writing books and long-form articles/reports with R Markdown. Features include: Generate printer-ready books and ebooks from R Markdown documents. A markup language easier to learn than LaTeX, and to write elements such as section headers, lists, quotes, figures, table
As we just mentioned before, Markdown was originally designed for HTML output, so it may not be surprising that the HTML format has the richest features among all output formats. We recommend that you read this full section before you learn other output formats, because other formats have several features in common with the HTML document format, and we will not repeat these features in the corresp
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