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OpenAI Agents SDK OpenAI Agents SDK は、非常に少ない抽象化で、軽量かつ使いやすいパッケージで エージェント 型 AI アプリを構築できる SDK です。これは、以前のエージェント向け実験プロジェクト Swarm の本番運用向けアップグレード版です。Agents SDK には、非常に少数の基本コンポーネントが含まれています。 エージェント： instructions と tools を備えた LLM ハンドオフ：特定のタスクを他のエージェントに委任できる仕組み ガードレール：エージェントへの入力を検証できる仕組み Python と組み合わせることで、これらの基本コンポーネントは tools と エージェント 間の複雑な関係を表現でき、急な学習コストなしに実用的なアプリケーションを構築できます。さらに、SDK には組み込みの トレーシング 機能があり、エージ

Intro Quickstart Examples Documentation API Reference Model context protocol (MCP) The Model context protocol (MCP) standardises how applications expose tools and context to language models. From the official documentation: MCP is an open protocol that standardizes how applications provide context to LLMs. Think of MCP like a USB-C port for AI applications. Just as USB-C provides a standardized wa

Intro Intro Quickstart Examples Documentation API Reference OpenAI Agents SDK The OpenAI Agents SDK enables you to build agentic AI apps in a lightweight, easy-to-use package with very few abstractions. It's a production-ready upgrade of our previous experimentation for agents, Swarm. The Agents SDK has a very small set of primitives: Agents, which are LLMs equipped with instructions and tools Han