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Pythonとは Pythonは、ハードウェア（パソコン）などに対して指示を出すプログラミング言語の一種です。1991年、オランダ人のグイド・ヴァンロッサム氏が開発しました。現在ではAI（人工知能）、ディープラーニングやシステム管理、IoT（Internet of Things）まで、幅広い分野で活躍しています。 コンピュータは基本的に0と1しか理解できません。これをマシン語と言いますが、最近では人間にとっても分かりやすいプログラム言語である言語（高級言語）の流行が進んでいます。Pythonもこの高級言語の一種です。 また、Pythonは他の言語に比べて初学者にも習得が比較的簡単とされ高級言語がわかりやすかったり、プログラムコードを書いているときにそのまま翻訳しながら実行してくれる（インタプリター言語）であることからトライアンドエラーの作業がしやすい点があります。 そのため、Pythonは

今ではディープラーニングに関する技術が向上し、画像や動画の処理は容易にできるようになりましたよね。こちらについてはPythonのライブラリによって開発されていることが多いですが、中でもOpenCV4は機能面が充実しており広く利用されています。 OpenCV4は、無料で使用ができるだけでなく学術利用や商用利用も可能です。そのため、画像処理やディープラーニングを行う際によく利用されています。 OpenCV4を自在に扱えるようになれば、手軽に画像認識ができるので、AI（人工知能）を利用した監視カメラやロボットなどの開発に生かせるでしょう。画像認識について興味がある人や将来そういったようなソフトウェア開発に携わりたい人は、無料で高品質な開発環境を獲得できるのでOpenCV4を利用するのがおすすめです。 この記事では新しく発行された書籍から、OpenCV4を学ぶ際に定番となっている一冊まで詳しく網羅

最近ではプログラミング言語を初めて学ぶ際に、Pythonを選択する人が多いですよね。PythonがAI（人工知能）に精通した言語であり、習得が比較的容易ですが、自身のPCでPythonの環境構築を行うのは初心者には少し難しいでしょう。 Pythonの環境構築とは、PCでPythonを扱えるようにセッティングを行うことを意味しています。この作業には少し複雑な操作が必要で、PCにはあまり触れていないような人には難易度が高いです。しかし、Pythonの環境構築はしっかりと中身を理解していけば難しくありません。この記事の内容を参考にしてPythonの学習を始めてください。 そこで、この記事ではOS別にどのようにPythonの環境構築を行っていけばよいのか、順序立てて詳しく解説しましょう。

最近は、ITやゲーム業界だけでなく、世代を超えてさまざまな人たちがプログラミングを学び始めていますよね。しかも独学でマスターする人も多いです。そんな中で注目されているのが、「Python」。 Pythonは、最近とくに人気のプログラム言語でWebサービス・アプリの開発、組み込みアプリの作成、ビッグデータ分析など、大変活用範囲が広いのが特徴です。文法が簡単で初心者でも学びやすいうえ、機械学習を使った最新のAI（人工知能）開発まで可能とあって、世界中で評価が急上昇しています。 この記事では、Pythonについて基礎からわかりやすく解説するだけでなく、プログラミングやPythonを学ぶにあたっておすすめの専門書も紹介します。よって、Pythonを独学したい超初心者だけでなく、デジタルスキルの向上、キャリアアップを狙っている人にも大いに役立つに違いありません。 そこで今回は、Pythonの基礎知識

Pythonでグラフを描きたいときにmatplotlibの使い方を覚えておくと大変便利ですよね。 Pythonは数あるプログラミング言語の中でも汎用性が高く、さまざまなプログラム開発に使用されています。 それはデスクトップアプリやスマートフォン用アプリ・ゲーム・Webサイト・AI（人工知能）・データ分析などです。 そして特に中でも近年注目を集めている最先端技術のAI（人工知能）やデータ分析で多用されています。 その大きな理由はほかのプログラミング言語にはないライブラリがPythonに備わっているからです。 ライブラリとはよく使用されるプログラムをまとめているプログラム集のことで、PythonにはAI（人工知能）やデータ分析に必要な科学技術計算が行えるライブラリが標準で多数備えられています。 そのためPythonをAI（人工知能）開発やデータ分析に使用すると大変便利であり、それらでよく用いら

システム開発とは具体的にどんなことをするのか システム開発とは、IT技術を用いて時間や手間を削減する業務の効率化を図る仕組みを開発することを意味します。開発したシステムは、社内で使われたり、あるいはシステムとして提供されたりすることもあります。これが具体的にどういうことなのか、説明しましょう。 例えば、在庫管理を人間がしようとした場合、多くの時間、ものを数える人手が必要になりますよね。この場合、時間的コストや人的コストが多くかかってしまいます。また、工場などでは高所からの落下やものが崩れてきたりと怪我をするリスクもあります。 そこで、この作業をIT技術を用いて効率化をはかります。この時に作るのがシステムです。例えば在庫管理システムの場合、在庫がいつ、どこに、何個あるか分かるようになっています。このようなシステム開発によって、時間的コストや人的コストだけでなく、ヒューマンエラーを削減できます

プログラミングを始めたばかりの人にとって、学習環境の構築は難しいものですよね。 しかしGoogle Colaboratory（グーグルコラボレイトリー）というサービスを使えば、プログラミングに必要な環境が簡単に整います。 実際にソースコードを書く前の段階でつまずいていては、学習意欲が下がってしまうおそれがあります。プログラミング学習へのモチベーションを維持するためにも、環境構築が素早く完結するGoogle Colaboratoryを使用してみましょう。 しかしプログラミングの経験がなかったり、Webサービスを使い慣れたりしていないと、Google Colaboratoryの使い方も難しく感じるかもしれません。 そこで今回は、Google Colaboratoryの使い方や、使いこなすためのポイントなどについてお伝えしましょう。Google Colaboratoryを使ってみたい、という人は

Pythonとは Pythonは、機械学習やデータ分析などデータサイエンス分野やAI（人工知能）を用いた開発などで幅広く利用されているプログラム言語です。Pythonを使って開発された身近な例では、YoutubeやInstagram、ソフトバンクのPepperなどがあり、非常に需要が高く人気もあります。 Pythonの大きな特徴としては、他の言語と比べて、記述がシンプルでどんな処理を行っているのかがわかりやすいということ。これは、Pythonの設計哲学（PythonエンジニアのTim Petersが記載したPythonプログラマが持つべき心構え）を記録した「Zen of Python」にも表されており、「Readability counts（読みやすさに勝るものなし）」や「Simple is better than complex（複雑であるより平易であるほうがよい）」などにも表されていま

近頃では小学校から教育が行われるなどプログラミングに大きな関心が集まっていますよね。特にプログラミング言語「Python」は初心者だけでなく、大企業でも利用されているほど汎用性が高いです。今回はそんなPythonを学びたい人や初心者に「Anaconda Navigator」というものを説明してきます。 なお、このAnaconda NavigatorとはPythonを扱えるソフトウェアなのですが、初心者にとってプログラミングとPythonを理解しやすく学べるものなのです。 そこでこのAnaconda Navigatorの基本的な内容やできることや、また、Anaconda Navigatorに入っているアプリケーションやAnaconda Navigatorのインストール手順を説明してきます。 さらに、最後にはAnaconda Navigatorを実際に利用する方法やよりAnaconda Nav

最近ではDX(デジタルトランスフォーメーション)に注目が集まっています。 実際に日々の活動で得られるデータをデジタル技術で活用していくことで、大きな影響力を示せることはGAFAをみていけばわかるでしょう。ですからデータ活用の方法は知りたいものですよね。そこでデータマイニングです。 ちなみにデータマイニングとは統計学などを利用してデータ(情報)から新しい発見を行う、つまりマイニング(採掘)していくことを意味するもの。 そこで、今回はこのデータマイニングについての基本的な知識と何ができるのかや、実際にデータマイニングをしていく上でおすすめのデータマイニングソフト・ツールを無料や有料、分野ごとに分けて紹介していきましょう。 さらに、最後にはデータマイニングソフト・ツールを利用する時の注意点、データマイニングソフト・ツールを利用していく上で理解しておくとよいことについてもお伝えしてきます。 ぜひ、

iPythonとは iPythonはPythonの対話型インタプリタを実行するためのシェルになります。対話型インタプリタとは、対話的に1行ずつプログラムを実行していく方式のことで、シェルとはユーザとのインターフェースを提供するためのプログラムのことです。オープンソースのソフトウェアとして開発されていて、ソースコードもGithub（ギットハブ）で公開されています。 iPythonはCPython（シーパイソン）に内蔵されているシェルに比べてコードのハイライティングやタブによる補完といった便利な機能を使えます。CPythonはC言語で書かれたPythonのリファレンス実装です。これらの便利な機能を使えることで効率よくプログラミングできます。 また、iPythonはプロセス間通信や並列コンピューティングの仕組みも持っています。iPythonから並列コンピューティングの機能であるMPI（Messa

最近ではAI(人工知能)に対する期待というものはすごく大きくなっていますよね。ですから将来を考えてAI(人工知能)を学ぼうとしている人も増えているでしょう。 そんなAI（人工知能）にもディープラーニングや機械学習などさまざまな手法があり、またそれを簡単に使えるようTensorFlowやChainerなどライブラリになっているものがあります。 ちなみにこのTensorFlowはディープラーニングで利用されるものです。この種のものとしては広く認知されており、AI(人工知能)を学びたい初心者におすすめ。 そこで今回はそんな人に向けてTensorFlowの使い方について説明していきます。 まずはTensorFlowの使い方として、TensorFlowの基本的な知識や特徴を説明します。 また、TensorFlowの使い方としてどのようにしてインストールするのか、TensorFlowで変数を設定する方

DX(デジタルトランスフォーメーション) Excelを自動化できる！Pythonのモジュール「OpenPyXL」で効率化してみた 現在では表計算ソフトのExcelは企業の業務に欠かせない存在となっていますよね。 ですが、実際に活用していくと不便さを感じる場面もあり、これが業務の足かせとなって効率を下げてしまうことも。ところが今このExcelはプログラミング言語「Python」と組み合わさることで、操作を自動化して業務の効率化を行えるようになっています。 ちなみにどうやって自動化を行うのかというと、ExcelとPythonを結び付けるモジュール「OpenPyXL」を活用していくのです。 今回はこのExcel＋Pythonで何ができるのかからExcel＋Pythonを実現する「OpenPyXL」の基礎や準備について。また、簡単なExcelファイル、「シート」「セル」の操作方法をそれぞれ説明して

今AI（人工知能）やIoTなど当たり前になりました。それに伴い「ITスキルを身に付けたい」と思う人もいますよね。今ではITスキルはどこの企業でも必要とされているスキル。そんなスキルを何か1つでも持っているなら人材として重宝されやすいです。 そしてさらにPythonなどのプログラミングを身につけてIT関係の仕事に転職するなど、キャリアアップのために身につけたいと考える方もいるでしょう。 しかし、PythonどころかプログラミングやITのスキルや知識を身につけるにはどうしたらいいのか、どのような勉強をすれば良いのか初心者にはわからないものです。 そこで今回は、Python初心者のためにプログラミング言語のPythonについてやPythonを学べるwebサイトやwebサービスをご紹介します。

最近プログラミングをPythonで始める人が多いですよね。でもPythonをダウンロードして、PCでプログラミングできるようにするには結構な手間が掛かります。 そこでおすすめなのが「Anaconda」。このAnacondaとはプログラミング言語「Python」やライブラリをまとめたものです。 それでは、今回は手軽にPythonを始めたい人におすすめな「Anaconda」のインストール方法や使い方をお話しましょう。 具体的には、Pythonがどんな言語であ、Anacondaがどのようなものであるのかや、Anacondaのインストールで気をつけること、Anacondaのパッケージ・ライブラリなどについても説明。 さらに、どのようにPythonをプログラミングしていけばよいのかをAnacondaに搭載されている「Jupyter Notebook」で行う方法も紹介します。 加えて最後には、このAn

Pythonとは Pythonとは数あるプログラミング言語のひとつ。レバテック株式会社によるIT関係の求人の2018年の調査及び2019年に出された集計結果・考察によれば、正社員の求人ではJava、PHPに次いで第3位に求人が多いプログラミング言語にランクインしました。すなわち、Pythonは現在人気のあるプログラミング言語のひとつといえるでしょう。 Pythonについて聞いたことがあるならば知っているかもしれませんが、Pythonの活躍分野といえば、AI（人工知能）や機械学習（AI（人工知能）を実現する技術のひとつ）が代表的です。AI（人工知能）や機械学習の分野では、ほとんどPythonが使われているといっても過言ではありません。他にも動画サイトYouTubeやオンラインストレージDropBoxといった規模の大きいWebアプリケーション開発や、ゲームの開発、そしてExcel操作にPyth

機械学習について調べていると、「TensorFlow」というワードが目に入りますよね。機械学習を学ぶ多くの人がみんな当たり前のように使っているけど、一体何なのか分からないという人もいるかもしれません。TensorFlowという言葉をGoogleで検索しても、”TensorFlowはGoogleが開発しオープンソースで公開している、機械学習に用いるためのライブラリ”とあるのでオープンソース？ライブラリ？などの分からない言葉が多いように感じるでしょう。 この記事を読めば、ライブラリやオープンソースという言葉はどういう意味なのか、そしてTensorflowとは一体何者で、どういう使い方ができるのかが分かります。そして、チュートリアルとしてTensorflowのインストールから、MNISTというサンプルプログラムのご紹介までを行います。MNISTというのは機械学習による画像分類のプログラムであり、

DX(デジタルトランスフォーメーション) エンジニア以外でも知っておくべき、システム構築の意味と流れとは IT関係の仕事に関わっている人ならば、システム構築という言葉をどこかで聞いたことがありますよね。とくにエンジニアは、現場で働いてシステムを実装する側なだけであってシステム構築について聞いたことのある人が多い傾向でしょう。一方で、エンジニア以外はあまり馴染みがなく、聞いたことがない、もしくは聞いたことを忘れていることもあるかもしれません。 しかし、非エンジニアだけでなくエンジニアであっても、なぜシステム構築が必要なのか、システム構築ではどんな流れなのかについてはあまり知らないといった人もいるでしょう。システム構築について知っておけば、自社でシステム開発を行う、あるいはシステム会社に依頼する場合でもスムーズに開発の話を進められるに違いありません。 そこで今回は、システム構築について、その意

これからプログラミング言語を学ぶ人の中には、どの言語を学ぶべきか悩んでいる人も多いですよね。そんな中でも、Python（パイソン）は初心者向きで、分かりやすいプログラミング言語の一つ。 PythonはJavaやPHPに比べると、まるで本を読んでいるかのような感覚でプログラムを追って行ける点が特徴的です。そもそもPythonは、コードを書きやすく読みやすいプログラム言語なので、だれが書いても同じようなコードになるようになっています。 プログラミング学習において、その言語でできることを知ることで、学ぶべき言語をある程度絞ることができます。そしてPythonでできることを知るメリットは、勉強のモチベーションをあげるきっかけとなります。例えば将来AI（人工知能）を開発したい！という目標があれば、Pythonでもどんなことを勉強すれば良いのか、どんなライブラリが必要なのか明確になりますよね。そうする

プログラミング学習を始めるなら今話題のPythonがいいですよね。Pythonは「初心者が最初に学ぶのにおすすめのプログラミング言語」として有名。 でもいざPythonの入門サイトを探そうと思ったら、いろいろ種類があって困ってしまいます。無料だと思って始めたら途中から有料だったり。 あと環境設定が必要なタイプ、WEB上に書き込みながら学習できるタイプといった違いも。AI（人工知能）を作りたいのか、WEBアプリケーションを作りたいのか、自分がやりたいことに合った学習サイトを選ぶことも重要。 「Pythonに入門しよう」とせっかく意気込んでいても、サイトの選び方でつまずいてしまうと面白くなくなって挫折の原因にもなりかねません。 ここは慎重に、でもてっとり早く自分に合ったサイトを見つけたいところ。おまかせください。今回はPython入門におすすめのサイトを、ポイントを押さえつつ幅広くご紹介。 そ

最近、人工知能（AI）の技術がどんどん発達して、人工知能（AI）の開発ニーズも高まってきています。人工知能（AI）について調べていると「Pythonというプログラミング言語で人工知能（AI）が作れる」という情報がたくさん出てきますよね。 しかし、「プログラミングってなんだか難しそう」、「興味はあるけど何から初めていいかわからない」と迷う方もいるでしょう。プログラミングは、その興味を無駄にせず、まずは自分で手を動かして作ってみることが大事です。この記事ではPythonを学び始めた人が、簡単に人工知能（AI）を作れるようにサンプルもつけて解説しています。これであなたもPythonを使って人工知能（AI）を作れるようになるに違いありません。 そこで今回は、「Pythonってなに？」というところから実際にPythonで開発した人工知能（AI）のサンプルをつけながら、丁寧に解説します。 Python

人工知能や機械学習を実際に試してみようと思うとPythonやRといったプログラミング言語の習得が必要になりますよね。 そこで、KerasやTensorFlowといったディープラーニングのフレームワークでも使用されているPythonがあります。Pythonは、ソースコードを逐次実行するプログラミング言語で、読みやすく、簡潔なコードを書きやすい特長があり、比較的容易に習得できます。 そんなPythonのデータ構造には、リスト（list）、タプル（tuple）、辞書（dictionary）、集合（set）の4種類があります。データ構造とはデータを格納するための形式で、プログラムのアルゴリズムを実現するために重要な役割を果たすのだとか。そこで今回は、Pythonのデータ構造の中で最も基本的なリストについて解説します。 Pythonのリストとは Pythonのリストは一般的には配列とも呼ばれるデータ

近年注目されているIT業界のキーワードとして「機械学習」というものがあります。なんだか難しそうな言葉ですよね。よくわからないと感じる人が大半でしょう。ですが機械学習は、意外と身近な物に使われています。 例えば多くの方が利用しているAmazonや楽天などのECサイト、そのホームページを開くと今までの購入履歴に関係するオススメが表示されますが、この機能は機械学習を利用しています。他にも身近な例はたくさんあります。 また、機械学習を学ぼうと思い書籍やインターネットで調べると、必ず「Python」という言葉が出てきます。もし機械学習をやってみたいと考えている場合はまずPython学ぶことをオススメします。Pythonは機械学習を学ぶ上で最適なプログラミング言語で、習得することができれば機械学習をさらに深く理解できるでしょう。 そこでこの記事では、機械学習とPythonについて勉強方法を含めてお伝え

近年私たちの暮らしの中にも幅広く活躍の場を広げつつある人工知能（AI）。さまざまなシーンでその恩恵を受けているという方も少なくはないでしょう。 でも、そもそもどうやって作られているのか気になりますよね。もちろんプログラミングによって作られているのですが、なかでも、Pythonというプログラミング言語が用いられることが多いといわれています。実際、Pythonは人工知能（AI）のプログラミングに適した特徴を数多く持っているプログラミング言語です。 とはいえ、いざPythonを使って人工知能（AI）を作ろうとしても何から始めればいいかわからないという方もいらっしゃることでしょう。 そこで今回は、Pythonを使ってゼロから人工知能（AI）を開発する方法から、知っておきたいお役立ちツールまで詳しくご紹介します。

今人工知能（AI）を使った製品やサービスというものは続々とリリースされていますよね。そのため、これから人工知能（AI）の開発をやってみたい人もいるでしょう。しかし、複雑な人工知能（AI）の開発にはプログラミングが必要です。 ちなみにこの人工知能（AI）のプログラミングは様々な言語で開発できます。 ですから今回は人工知能（AI）のプログラミングに必要な知識や人工知能（AI）のプログラミングに適した言語についてや、また、人工知能（AI）のプログラミングを学ぶための書籍、講座などを人工知能（AI）開発を目指している方に向けてご紹介しましょう。 さらに、実際に人工知能（AI）をプログラミングしていく上で、理解しておいてほしいこともお話しますので、この記事で得られた知識でプログラミングを行い、人工知能（AI）を開発をおこなってみてください。

AI（人工知能）や機械学習の分野でいま絶大な人気を誇っているプログラミング言語があります。それは「Python」と呼ばれるプログラミング言語。豊富なライブラリ群とシンプルな文法で、初学者にも学習しやすいプログラミング言語としても知られています。 そのPythonはWindowsをはじめとして、MacやLinuxなどあらゆるOSで利用できるのも特徴のひとつです。 今回は、そんな中でもLinuxにスポットを当ててPythonの環境構築について詳しくお話していきます。実際にPythonをLinuxにインストールする方法から、PythonをLinuxで使うメリットまで、Linuxユーザーの方必見の内容をご紹介しましょう。

「エンジニアになるためには、とにかくプログラミングの学習だけしていればOK！」・・と思ってしまうかもしれませんが、実はそうではありません(*>_<*) AIエンジニアを目指すのであれば、統計学など数学の知識なども必要になってきますし、それ以前に正しくスピーディーにコードを書くためには、タッチタイピングが出来ていれば生産性もぐっと変わってきますよね。 プログラミング初学者の方でも、早い段階で知っておきたい知識の1つに「GitHub」があります。GitHubとは、簡単に言えば「自分が書いたプログラミングコードを公開できるツールのこと」です。 今回は、エンジニアの強い味方であり必須スキルであるGitHubの使い方を、一緒に学習していきましょう♪ GitHubって聞いたこともないけど・・という方でも大丈夫ですよ☆GitHubとはそもそも何なのかというところからご紹介しますね♪