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    ノーベル賞

『qiita.com』

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  • Anthropic: 従来のソフトウェア開発手法ではAIエージェントの未来が「終わる」。非確定的システムに対応する、協調型開発へのパラダイムシフト - Qiita

    3 users

    qiita.com/RepKuririn

    Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 目次 Part 1: AIエージェントとツールの新しい関係 Chapter 1.1: はじめに - なぜ今、エージェントのツールが重要なのか Chapter 1.2: 従来開発との違い - 確定的システム vs 非確定的システム Part 2: エージェントと共にツールを育てる反復的開発サイクル Chapter 2.1: 開発サイクルの全体像 Chapter 2.2: Step 1 - プロトタイプの構築 Chapter 2.3: Step 2 - 包括的な評価の実行 Chapter 2.4: Step 3 - 結果の分析と課題発見 C

    • テクノロジー
    • 2025/09/18 12:10
    • Amazon "Kiro": Vibe Codingはもう終わり? コーディングの前に“仕様”で殴る。AIに仕様書を書かせ、設計させ、実装させるスペック駆動開発とは。 - Qiita

      32 users

      qiita.com/RepKuririn

      Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに AIによるコーディング支援が当たり前となった現代、開発の現場では新たなパラダイムシフトが起きています。CursorやGitHub Copilotといったツールが「Vibe Coding」と呼ばれる、対話形式で直感的に開発を進めるスタイルを普及させました。しかし、その手軽さの一方で、生成されたコードの品質や保守性に課題を感じる開発者も少なくありません。 そんな中、巨大テック企業Amazonが満を持して新たなAI統合開発環境(IDE)、「Kiro」を発表しました。Kiroが提唱するのは、スペック駆動開発(Spec-Driven D

      • テクノロジー
      • 2025/07/20 21:03
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      • Azure OpenAI 事例研究: [ウーブン・バイ・トヨタ] - マルチエージェントで車載SWのMISRA準拠コード修正を80%自動化 - Qiita

        3 users

        qiita.com/RepKuririn

        ウーブン・バイ・トヨタがマルチエージェント化された Azure OpenAI Service を車載ソフトウェア「MISRA」準拠に活用、コード修正の約 80% を自動化 https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/23667-woven-by-toyota-co-ltd-azure#section-block-body 目次 はじめに 第1部: 課題 - 車載ソフトウェア開発の壁「MISRA準拠」 第1章: Woven by Toyotaの挑戦 第1節: モビリティの未来を紡ぐWoven by Toyota 第2節: MISRAとは? - 安全性と信頼性のためのコーディング規約 第2章: MISRA準拠にかかる膨大なコスト 第1節: エンジニアの負担 - 膨大なエラー修正作業 😓 第2節: 具体例 - 認識モジュールソフトウェアにおけ

        • テクノロジー
        • 2025/07/11 10:46
        • 人工知能
        • プログラミング
        • プログラマーの時間を無駄にする7つの"スマート"な作り話 - Qiita

          86 users

          qiita.com/RepKuririn

          Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 7 Programming Myths that waste your time より 目次 はじめに:コードの墓場からの教訓 テクノロジー選択の神話 神話1:常に最新技術を使うべきである コーディング哲学の罠 神話2:唯一の正しいコーディングパラダイムが存在する 神話3:クリーンコードの原則は絶対的なルールである 品質とパフォーマンスの誤解 神話4:100%テストカバレッジは高品質を意味する 神話5:常にパフォーマンスを最適化すべきである インフラストラクチャとAIの課題 神話6:Facebook規模のためのインフラを設計すべき 神話

          • テクノロジー
          • 2025/05/05 00:30
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          • ローカルAI環境構築: Docker、N8N、MCPで作る強力なAIワークフロー - Qiita

            7 users

            qiita.com/RepKuririn

            Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 目次 Part 1: ローカルAIワークフローの紹介 Chapter 1: ローカルAIスタックの概要 Chapter 2: AIワークフローをローカルで実行する利点 Part 2: 使用する主要技術について Chapter 1: Dockerとコンテナ化 Chapter 2: N8N (Nathan) - ワークフロー自動化ツール Chapter 3: MCP (Model Context Protocol) - AIとツールの連携 Part 3: ステップバイステップの実装 Chapter 1: Docker Desktopのセット

            • テクノロジー
            • 2025/04/23 08:03
            • docker
            • AI

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