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『qiita.com』

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  • OpenCVのFPGAハードウェア化 KRIAで行うOpenCVの高速化(Vitis2022.1版) - Qiita

    4 users

    qiita.com/basaro_k

    Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? FPGAでOpcnCVのハードウェア化 画像ライブラリーとして、人気の高い、OpenCV C言語でもPythonでも簡単に使えることが大きな特徴です。 このOpenCVをもっと高速化できないのか? その答えの一つが、FPGAを使って、OpenCVをハードウェア化する方法です。 今回は、2021年に登場した、新FPGAボード KRIA AIスターターキットを使って、 OpenCVのハードウェア化を試したいと思います。 ザイリンクスの新FPGAボードKRIA登場。 2021年になりますが、ザイリンクスから新FPGAボート「KRIA」が登場し

    • テクノロジー
    • 2022/08/01 19:05
    • FPGA
    • OpenCV
    • コンピュータ
    • はじめてのUltra96  FPGAのはじめかた(2018~2021年版)

      4 users

      qiita.com/basaro_k

      CPUが入って、Linuxが動くなら、Pythonが動くのは当たり前といえば、当たり前ですがFPGAにわざわざPythonを入れたのは、別の理由があります。 OverRayという仕組みを使い、FPGAの部分を書き換えをPythonで制御できるからです。あらかじめFPGAのデータが必要になりますが、FPGAの高速性をPythonで使えるようになるということです。 FPGAでPythonは、PYNQというフレームワークで実現しております。Qiitaでもいくつか紹介されていますので、PYNQというキーワードで検索してみてください。 Ultra96向けでは次のところで、紹介されています。 https://ultra96-pynq.readthedocs.io/en/latest/ https://github.com/Avnet/Ultra96-PYNQ もちろん、Pythonだけではなくて、C言

      • テクノロジー
      • 2018/10/21 09:50

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