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要約 Cloud Firestore のローカルエミュレーターは Go でも使える gcloud beta emulators firestore start した後に環境変数 FIRESTORE_EMULATOR_HOST をセットするだけ きっかけ Firebase の超便利なデータストアサービス Cloud Firestore 、ついにGAになって東京リージョンもきて最近熱いサービスです！ しかし、クラウド系のサービスはローカル開発やテストをしたいときにどうやってやるか悩みがちです。大抵次のどちらかになる印象です。 ローカルで起動できるエミュレーターなどを使う テスト専用のクラウドリソースを作っておいて、毎回そこに接続する Cloud Firestore にはローカルエミュレーターがある 幸い Firestore にはローカルエミュレーターがあります。google-cloud-jpに

package main import ( "encoding/binary" "encoding/hex" "os" ) type A struct { Int32Field int32 ByteField byte } func main() { // 構造体つくる a := A{Int32Field: 0x123456, ByteField: 0xFF} stdoutDumper := hex.Dumper(os.Stdout) defer stdoutDumper.Close() // 構造体をバイナリにする binary.Write(stdoutDumper, binary.LittleEndian, &a) }

この記事は Google Cloud Platform その１ Advent Calendar 2018 の6日目の記事です。 GCP には Cloud Spanner というデータベースがあります。分散技術をふんだんに使ったとにかくすごいデータベースなのですが、最低料金がお高いこともあってか、情報がまだ少ない印象です。 実際に Cloud Spanner をつかってアプリを開発する場合、テストはどのように書くとよいのでしょうか。 この記事で解説すること Cloud Spanner 開発用環境の構築方法 Cloud Spanner データベースの初期化のやり方 初期データの挿入のやり方 Cloud Spanner 特有の引っかかりやすい点と解決策 Cloud Spanner 開発環境の構築 Cloud Spanner は完全なマネージドサービスで、現在は残念ながら Cloud Spanne

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PHP のデバッグツールである Xdebug にはリモートデバッグという機能があります。 …というのは言うまでもなく、広く知られていると思います。 しかし、Xdebug の設定をなんとなくコピペで済ませたりしていないでしょうか？ Xdebug のリモートデバッグ設定、理解していますか？ 日本語のサイトを検索すると「 xdebug.remote_enable=1 にして、xdebug.remote_host を xxx にして…」と設定だけが淡々と書かれた情報が多いです。 しかし、設定項目について、それぞれの意味を理解していないとトラブル時の対処が難しくなります。 リモートデバッグとは何か？ リモートデバッグ (Remote Debugging) とは、実行中の PHP とは別の場所にデバッグを制御するものが存在する 方式です。 よくある環境だと、次のように図示できます。 PHP 本体とは別

my_proto = Proto("my_proto","My Protocol (description)") my_proto.fields.len = ProtoField.uint16("my_proto.len","Len") my_proto.fields.data = ProtoField.bytes("my_proto.data","Data", base.SPACE) function my_proto.dissector(buffer, pinfo, tree) pinfo.cols.protocol = "MYPROTO" local subtree = tree:add(my_proto, buffer(), "My Protocol") local len = buffer(0, 2):le_uint() -- le_ はリトルエンディアン local data

Goにはgoroutineという特定の関数を非同期で実行させられる便利な機能があります。 しかし、名前通り非同期処理なので実装によっては「裏でずっと無駄に動いていた」「気づいたら裏で増殖していた」といった事態になります。 Goに限らずあらゆるプログラムで言えることですが、 一度起動した非同期処理は終了までちゃんと面倒を見る ことが重要です。 もう少し具体的な例でいうと非同期処理はキャンセル（中断）を考慮しよう、というものが挙げられます。 本記事ではGoの非同期処理システムであるgoroutineを止める方法を解説していきます。 goroutineを止める方法はない？ いきなり結論からですが、goroutineを止める専用のAPIは存在しません。 では、どうすればgoroutineを止められるのでしょうか？ 答えは簡単で goroutineで起動した関数をreturnして終わらせるだけです。

GAE (Google App Engine) のアプリをデプロイする際は通常 gcloud app deploy コマンドを使います dep を使うと gcloud deploy できない？ しかし、GAE/Go の組み合わせにおいて、dep を使っていると次のようなエラーでデプロイできず困りました。 Updating service [default]...failed. ERROR: (gcloud.app.deploy) Error Response: [9] Deployment contains files that cannot be compiled: Compile failed: 2018/01/28 01:49:22 go-app-builder: Failed parsing input: package "path/to/project/vendor/google

package main import ( "context" "fmt" "google.golang.org/appengine" "google.golang.org/appengine/blobstore" "google.golang.org/appengine/image" "net/http" ) func init() { http.HandleFunc("/", handler) } func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { ctx := appengine.NewContext(r) // Cloud Storage のファイルの情報を次の2変数に入れる cloudStorageBucketID := "<BucketID>" cloudStorageObjectID := "<ObjectID>" s

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Pythonで同時に2つ以上の処理をする方法を紹介します スレッド スレッドプール プロセスプール イベントループ（コルーチン） スレッド (threading) スレッドを使えば、複数の関数を同時に動かすことができます。 threading.Thread クラスに target として関数を渡し、start() で開始すると動きます。 import time import threading def func1(): while True: print("func1") time.sleep(1) def func2(): while True: print("func2") time.sleep(1) if __name__ == "__main__": thread_1 = threading.Thread(target=func1) thread_2 = threading.Thr

Ansible には MySQLのユーザーを追加削除できる mysql_user がある． しかし，使うためには少し準備が必要．具体的には，下図のようになる． （例）ユーザー wordpress と データベース wordpress を生成する 変数として mysql_root_password mysql_db_password が必要 --- - name: MariaDB のクライアント＆サーバーをインストール yum: name: "{{ item }}" state: present enablerepo: remi with_items: - mariadb - mariadb-server - MySQL-python sudo: yes - name: MariaDB を常時起動にする (サービスを有効化) service: name: mariadb state: sta

Railsにおいて共通した処理を切り出すために [ActiveSupport::Concern] (http://api.rubyonrails.org/classes/ActiveSupport/Concern.html) がよく使われています。 しかし、Rubyには元から mix-in という処理を切り出す機能があります。 では、ActiveSupport::Concern の存在理由は何でしょうか。 mix-inの複雑な記述を省略できる Rubyの mix-in は通常以下のようなルールで記述します 切り出した機能を module として作成 共通メソッドを module 内に記述 クラスメソッドや組み込み先クラスの内部処理を module に入れたい場合は特殊なメソッドを使う必要がある ActiveSupport::Concern はこの3番目にある 特殊なメソッド の記述を簡単に

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React.js 最近良く名前を見るので始めた。 React.js v0.13RC では，ECMAScript6風のclass文などに対応したので，ES6の構文を使った簡単なサンプルを作成． 作成したサンプル Count Up!ボタンを押すと上の数値が増えるだけ 作成したファイルは__2つだけ__ index.html app.jsx index.html React.js本体と、JSX変換スクリプトを読み込む ES6風記述を有効にするためにtype="text/jsx;harmony=true"とする <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <!-- React.js, JSX変換, アプリの3つを読み込む --> <script src="http://fb.me/react-0.13.0

![icon] (http://www.softantenna.com/wp/wp-content/uploads/2015/01/INW.js.png) [NW.js (node-webkit)] (http://nwjs.io/) は HTML+CSS+Node.jsでネイティブGUIアプリが作成できる凄いやつです． [githubページ] (https://github.com/nwjs/nw.js)を見ると，開発を始めるにはまず本体をダウンロードする必要があるかのような記述ですが・・・ 実際は，__npmコマンド__で始められます！ 1. 適当なindex.htmlを作る <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Hello World!</title> </head> <body> <h1>Hello World!</h1> We are usin

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WebStormだと様々な形式のNode.jsアプリが簡単にデバッグできます． 実際に画像で見てみましょう 単純なNode.jsアプリの場合 1. Javascriptを書いてブレークポイントを置く 2. 右クリック＞Debug app.js 3. やったぜ Mochaのテストをデバッグしたい場合 1. mochaを入れる 上メニューFile>Settings > Node.js and NPM > 緑の＋ボタン > mochaをInstall Package 2. mochaのテストを書いてブレークポイントを置く testというフォルダを作ってその中にテストJS 3. 上メニューRun>Edit Configurations 4. 左上の＋ボタン＞Mocha 5. Mochaの設定をしてOKで閉じる ほとんどの項目は初期のままでよい． 以下の項目は自分で指定する必要があるかも 項目名 意

ちょっとしたWebアプリを作りたい・・ そんな時は [Brackets] (http://brackets.io/)がおすすめ！ 特徴 Windows/Mac/Linux対応 日本語対応 HTML, CSS, Javascriptを中心にPHP, node.jsなども開発可能 コードを編集すると自動でブラウザの表示も変わる”ライブプレビュー"機能 便利な拡張機能たくさん（拡張の開発もjavascriptで簡単にできるらしい） 他にも何かとすごいらしい 詳しくは[公式サイトへGo!] (http://brackets.io/) インストール方法 公式サイトからダウンロード＞開いてインストールを すすめていけば入ります！　コマンドとか不要です！ 実際に開発を始める 1. アプリのフォルダを作って、Bracketsに追加する 2. HTMLファイルを作る 3. ライブプレビュー開始 4. 完了！

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自分用のまとめ 間違いあればご指摘いただけると嬉しいです！ Stream データを"バイト単位で" read, writeできる物 バイト単位以外の読み書きは不可能 JavaではStreamというクラスはない。 後述のInputStreamとOutputStreamに分かれている。 InputStream readのみできるstream OutputStream writeのみできるstream ストリームで何を読み書きするのか？ プログラミングにおいて読み書きするものなら何でもストリームで！ ファイル、キーボード入力、ソケット、配列など バッファリングとは？ 1バイトずつ読み書きしていると入出力の処理が多くなりすぎてパフォーマンス悪い →一定たまるまでメモリに貯めて、一定たまったらOSに読み書き命令を出す →これがバッファリング 一定貯まる前でも強制的に書き込みをするのはflush()と