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『qiita.com』

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  • Spotifyの76,000曲の属性データを分析した結果、J-RockはRockというよりむしろPunkだった - Qiita

    25 users

    qiita.com/hidekoji

    日本でも音楽ストリーミングサービスのSpotifyを使っている人が多いと思いますが、そのSpotifyは配信している音楽に関するデータをWeb APIを通して公開しています。このAPIを使って様々な情報が取れるのですが、今日は以下のAPIを使って、音楽のジャンルに関するデータ分析をExploratoryを使ってしてみたいと思います。(他のAPIはこちらを参照) ジャンルを取るAPI 曲検索のAPI 曲の属性を取るAPI これらのAPIを組み合わせて、Spotifyからジャンル毎に1000曲ずつ取ってきて、それぞれの曲の属性データをもとに、ジャンル同士の類似性を調べてみます。 事前準備 Spotifyのアカウントの作成 SpotifyのAPIを使うには、先にSpotifyのディベロッパー・ダッシュボードでデベロッパー・アカウントを作成しておく必要があります。登録が終わったら、クライアントID

    • テクノロジー
    • 2018/05/15 17:32
    • Spotify
    • 分析
    • データ
    • API
    • 安倍首相に関するTweetデータをテキストマイニングして可視化してみた (Part 1) - Qiita

      7 users

      qiita.com/hidekoji

      最近、日本の政界も色々騒ぎがありますが、それを受けてTwitterでは安倍首相に関してどんなことが話題になっているのか気になるところです。そこで今日は安倍首相に言及しているTweetデータを使ってテキスト分析してみようと思います。 ここで一つチャレンジなのは、日本語のテキスト分析になると、英語などの言語と違い、単語と単語の間にスペースがないので、単語化(トークナイズ)するのが難しいという点です。Exploratoryでは5.5.3というバージョンから日本語の単語化(トークナイズ)をMeCabなど外部のソフトウェアをインストールしなくてもできるようになりました。 安倍首相に言及しているTweetをTwitterからインポートする。 それではまず、安倍首相に言及しているTweetをTwitterからインポートしましょう。 Tweetをインポート プロジェクトを開き、画面左側のデータフレームの隣

      • テクノロジー
      • 2018/04/18 10:12
      • 昭和以降の全横綱データをスクレイプしてサバイバル分析にかけたら、突っ張り横綱は短命なのがわかった。 - Qiita

        56 users

        qiita.com/hidekoji

        昭和以降の全横綱データをスクレイプしてサバイバル分析にかけたら、突っ張り横綱は短命なのがわかった。 Photo By Better Than Bacon CC BY 2.0 現在、日馬富士による暴行事件で相撲界は賑わっていますが、その中でもそうした騒動の問題を起こす中心に横綱がいるというのは誠に残念と言わざるを得ません。そんな中、先の場所で白鵬が優勝しました。彼は実はすでに40回も優勝していて、さらに横綱歴が10年らしいです。結構長い間横綱なんだなというかんじですが、そもそも今までの横綱というのは、普通どれくらいの間横綱でいつづけるのでしょうか?横綱の時期の一番長い、もしくは一番短い力士は誰なのでしょうか?さらに、横綱の時期の長い力士というのは、短い力士に比べて何か特徴があるのでしょうか?例えば、モンゴルなど外国人力士というのは日本人力士に比べて長いのでしょうか、それとも短いのでしょうか?

        • テクノロジー
        • 2017/12/01 08:36
        • 相撲
        • data
        • データ
        • 統計
        • 技術
        • あとで読む
        • 過去70年間にどのようにアメリカがすべての友人を失ったか - Qiita

          4 users

          qiita.com/hidekoji

          Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 過去70年間にどのようにアメリカがすべての友人を失ったか このポストはKan Nishida氏による、How America has lost all her friends over the last 7 decadesの日本語訳です。 先日、Jeremyのウィークリーニュースメールで紹介されていた、1946年から2015年12月にかけての国連のすべての加盟国のすべての投票記録を持つこのデータに触れる機会がありました。元のデータは次のとおりです。 「ccode」は国コード、「rcid」は国連総会決議のID、「vote」は各国の決議投票

          • テクノロジー
          • 2017/11/07 18:28

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