はてなブックマーク

@kenmaroです。 普段は主に秘密計算、準同型暗号などの記事について投稿しています。 秘密計算に関連するまとめの記事に関しては以下をご覧ください。 秘密計算エンジニアを始めて１年が経った。 秘密計算エンジニアを始めて２年半が経った。 最先端の秘密計算技術、格子暗号スタディロードマップを公開！！（エンジニア、リサーチャー必読） はじめに このチュートリアルは２本立てです。 次の記事はこちらから Pyinstaller を自作ライブラリ/サービスに対して使用するときのチュートリアル② (pip モジュールの参照) 概要 python で書かれたスクリプト、ライブラリなどをバイナリ化し、ソースコードが見えないようにした状態で配布することはよくあると思います。 そんなときにpyinstallerを使うと便利であり、いろいろな解説記事なども転がっているため比較的取り組みやすいと思います。 しかし

概要 物理学をかじったことのある人であれば聞いたことのある、物理系の保存量であるハミルトニアンを、機械学習（ニューラルネット）でも使った論文があると聞き、少し追ってみたので備忘録的にまとめます。 たぶん、物理屋は機械学習やり始めても物理をいつまでも追いかけているんだなあ。 参考にしたもの 原論文　2019年６月くらいに発表されたものです。 AI Scholarさんの エネルギー保存則を満足する物体運動の予測を可能とする Hamiltonian Neural Networks yoheikikutaさんの[2019] Hamiltonian Neural Networks NTTComさんの　認めたくないものだな… Neural Networkの力学系表現というものを 内容 最小作用の原理 物理学のハミルトニアンをまずは知らないと話にならないのではあるが、、、 まず、物理学において最小作用の

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? ゼロ知識証明 古い技術：ゼロ知識対話証明（とてもわかりやすいのでぜひご覧ください。）でも紹介されているように、「ゼロ知識証明」は1980年代に発表された技術です。 ユーザー認証を安全に行うという目的のもと開発された技術で、RSA暗号などと並んでユーザー認証、デジタル署名などに使いどころがあります。 今回はこの「ゼロ知識証明」についてまとめてみました。 この記事の流れ ゼロ知識証明とは ゼロ知識証明の歴史 ゼロ知識証明プロトコルが備える3つの性質 ゼロ知識証明を簡単な例で理解する ゼロ知識証明の応用例 非対話型ゼロ知識証明 ゼロ知識証明に

概要 1.　Pyhtonでアルゴリズムまで書いてあるのは速度面では好ましくないな〜 2.　よし、C, C++あたりで書いてあるものを探して、それをPythonから呼んで高速化しよう。 3.　なかなかいいライブラリ見つからんな、 4.　おっ、Rustていう言語で書かれてるのならあったぞ 5.　RustてPythonから呼べんのか？？ 最終的な目標 というわけで、今までC++のライブラリをPythonから呼んで高速化を図るための「Cython」チュートリアルを書いてきましたが、 今回からはRustをPythonから呼んで高速化するための「PyO3」というライブラリのチュートリアルを書いていきます。 最終的な目標は、 Rustで書いた関数やクラス（的なもの？）をPythonから気軽に呼べるようになること です。 このPyO3(gitはここ)は、開発の真っ只中であり、バージョン更新が（おそらく）凄

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 本題 この記事は、AI初心者の自分がResNetについての疑問を解決するために調べた結果です。 ４本立て(序、破、Q、:||) ですので、AIガチ勢の人、ResNetなんてもう深く知ってるよ、って方にはつまらない内容かもしれません。 ただ、自分のように疑問を持ちながらもなんか理解できたらなて思う人にぜひ読んでほしいです。（自分は下記の論文を読んで調査していくにつれてめちゃくちゃ感動しました。） 感想 「やっぱりResNetって素晴らしい」って思うこともあった反面、 おそらくオリジナルの論文 ResNet始祖論文の時点ではあまりわかってい