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『qiita.com』

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  • CockroachDBのチュートリアルをやってみる - Qiita

    3 users

    qiita.com/mkyz08

    はじめに CockroachDBはACIDトランザクションをサポートする分散型のSQLデータベースです。 ちなみにCockroachはゴキブリという意味です。 以下の"Get Started"を参考に、実際にCockroachDBをローカル(3ノード~5ノード)で動かしてみます。 なお、"Get Started"では以下の操作を実施することになります。 CockroachDBのインストール ローカルクラスターを起動 SQLの実行 サンプルワークロードの実行 Admin UIへのアクセス ノードをダウンさせてみる クラスターをスケール クラスターを停止 CockroachDBのSQLを学ぶ テーブル一覧を表示 テーブルを作成 レコードを挿入 インデックスを作成 テーブルのインデックスを表示 テーブルを検索 レコードを更新 レコードを削除 テーブルを削除 環境 使用する環境は以下になります。

    • テクノロジー
    • 2021/11/07 10:52
    • DataBase
    • 自動VACUUMの状況を確認する - Qiita

      10 users

      qiita.com/mkyz08

      PostgreSQLは追記型のアーキテクチャを採用しているため、不要な領域を解放し再利用できるようにするためにVACUUMという機能があります。 基本は自動VACUUM(auto vacuum)で解放されるため、手動でVACUUMを実行することは少ないです。 自動VACUUMがVACUUMを実行するかどうかは、autovacuum_vacuum_threshold, autovacuum_vacuum_scale_factorパラメータの値を利用して決定されます。 不要レコード数(タプル数) > autovacuum_vacuum_threshold + (レコード数 * autovacuum_vacuum_scale_factor) autovacuum_vacuum_thresholdはデフォルトで"50"レコードです。 autovacuum_vacuum_scale_factorはデ

      • テクノロジー
      • 2021/06/11 10:59
      • postgresql
      • PostgreSQLの監視に便利なSQL一覧(随時更新中) - Qiita

        11 users

        qiita.com/mkyz08

        Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?

        • テクノロジー
        • 2020/12/04 02:23
        • PostgreSQL
        • DB
        • PostgreSQLのインデックス再編成 - Qiita

          3 users

          qiita.com/mkyz08

          PostgreSQLのインデックス再編成 インデックスは肥大化しやすいので、再編成が必要になることが多いと思います。 実際にインデックスがどのように肥大化するか確認してみます。 まずはテスト用のテーブルを作成し、データ(500万件)を投入します。 drop table testa; create table testa ( id numeric, txt varchar(10) ); insert into testa(id, txt) select i, '0123456789' from generate_series(1, 5000000) as i; create unique index idx_testa01 on testa(id);

          • テクノロジー
          • 2020/10/02 20:38
          • PostgreSQLのオンライン論理バックアップ(pg_dump) - Qiita

            3 users

            qiita.com/mkyz08

            はじめに PostgreSQLのオンライン論理バックアップでは、pg_dumpかpg_dumpallコマンドを使用します。 pg_dumpは1つのデータベースを対象にバックアップを取得します。一方、pg_dumpallはデータベースクラスタ全体のバックアップを取得することができます。 pg_dumpはバックアップ取得時点までリストアできます。データベース単位でバックアップできますが、データベースクラスタ全体はバックアップできません。また、ユーザ・ロールなどの共通のデータもバックアップできません。このようなデータをバックアップする場合はpg_dumpallを使用します。 以降でバックアップ・リストアの例を記載していますが、環境はPostgreSQL 11を使用しています。他のバージョンでも同じです。 pg_dump pg_dumpではデータベースのバックアップをファイルに出力することができま

            • テクノロジー
            • 2020/08/28 18:23

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