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はじめに 2019年7月31日にActcast β版がリリースされ、α版の設定データが削除されました。最新版のActcast WriterでActcast エージェントのインストールとデバイスの再登録が必要になります。 2018年12月、Idein株式会社から高度なセンシング技術を利用したIoTシステムを安価に構築・運用できるプラットフォームサービスActcastのα版がリリースされました。 Raspberry Piを使って手軽に画像認識が試せるので、 Face Tracking という Act 試してみました。(Actとは) 準備するもの RaspberryPi 3 model B+ Raspberry Pi3 Model B+ ボード＆ケースセット 3ple Decker対応-Physical Computing Lab (CLR-PW)) ドキュメントによると、Raspberry P

2020/03/30 update: Raspberry Pi 3 で CO2濃度を測る (Raspbian OS) に、手順をアップデートしたものを記載しました。 はじめに 社内で、この記事をきっかけに「社内のCO2濃度を測ってみたいね」「計測器を買ったり借りたりすると高いから、Raspberry Piでなんとかならないの?」という話になったので、さっそく試してみました。 すでに実績のある手順が公開されているので、参考にしました。 なぜ、カフェだと仕事がはかどるのか、を実験してみた。 端的にいうと、仕事場でいちばん生産性に影響を及ぼす因子は、気温とCO2濃度。その気温とCO2濃度がもっとも低く、生産性を高める環境というのが、自宅でも、オフィスでもなく、カフェなんだとか。 参考情報 http://qiita.com/UedaTakeyuki/items/c5226960a732815563