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はじめに 株式会社ヌーラボから Backlog を操作する公式 MCP サーバーが2025年4月24日に公開されました。 この記事では、Backlog MCP サーバーを使って、Backlog とやり取りしてみます。 参考情報 Backlog MCP Server とは GitHub リポジトリによると、Backlog MCP Server は様々な AI エージェントを通じて Backlog 上の課題や Wiki ページの内容を操作できる MCP サーバーです。 Backlog API とやり取りするための Model Context Protocol（MCP）サーバーです。Claude Desktop や Cline、Cursor などの AI エージェントを通じて、Backlog 上でプロジェクトや課題、Wiki ページなどを操作するためのツールを提供します。 Backlog MCP

{ "mcpServers": { "slack": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "SLACK_BOT_TOKEN", "-e", "SLACK_TEAM_ID", "-e", "SLACK_CHANNEL_IDS", "mcp/slack" ], "env": { "SLACK_BOT_TOKEN": "xoxb-your-bot-token", "SLACK_TEAM_ID": "T01234567", "SLACK_CHANNEL_IDS": "C01234567, C76543210" } } } } 設定後、Claude Desktop を再起動します。メニューから「終了」を選択して閉じ、再度起動します。ウィンドウを閉じただけでは設定が反映されないため注意してください。Claude Des

はじめに Inkbirdの温湿度計IBS-TH1やIBS-TH2は、専用のスマホアプリを使ってBluetooth経由で取得したデータを参照することができます。 スマホアプリだとグラフの読み込みに時間がかかることやアプリをインストールした端末からしかデータを参照できない不便さがあるので、PrometheusとGrafanaを使ってWebブラウザで参照できるように設定してみました。 スマホアプリだと、こんな感じ。 参考情報 複数のIBS-THシリーズからBluetooth経由でデータを取得するコードは、@c60evaporatorさんの記事 家の中のセンサデータをRaspberryPiで取得しまくり、スーパーIoTハウスを実現 をもとにしています。元記事にはない IBS-TH2やPrometheus exporterの処理を追加し、今回使用しないセンサー向けの処理は省きました。 家の中のセンサ

はじめに 2019年7月31日にActcast β版がリリースされ、α版の設定データが削除されました。最新版のActcast WriterでActcast エージェントのインストールとデバイスの再登録が必要になります。 2018年12月、Idein株式会社から高度なセンシング技術を利用したIoTシステムを安価に構築・運用できるプラットフォームサービスActcastのα版がリリースされました。 Raspberry Piを使って手軽に画像認識が試せるので、 Face Tracking という Act 試してみました。(Actとは) 準備するもの RaspberryPi 3 model B+ Raspberry Pi3 Model B+ ボード＆ケースセット 3ple Decker対応-Physical Computing Lab (CLR-PW)) ドキュメントによると、Raspberry P

2020/03/30 update: Raspberry Pi 3 で CO2濃度を測る (Raspbian OS) に、手順をアップデートしたものを記載しました。 はじめに 社内で、この記事をきっかけに「社内のCO2濃度を測ってみたいね」「計測器を買ったり借りたりすると高いから、Raspberry Piでなんとかならないの?」という話になったので、さっそく試してみました。 すでに実績のある手順が公開されているので、参考にしました。 なぜ、カフェだと仕事がはかどるのか、を実験してみた。 端的にいうと、仕事場でいちばん生産性に影響を及ぼす因子は、気温とCO2濃度。その気温とCO2濃度がもっとも低く、生産性を高める環境というのが、自宅でも、オフィスでもなく、カフェなんだとか。 参考情報 http://qiita.com/UedaTakeyuki/items/c5226960a732815563