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『qiita.com』

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  • [Pythonによる科学・技術計算] 2次元イジングスピン系の熱力学量のメトロポリス法によるモンテカルロシミュレーション - Qiita

    3 users

    qiita.com/sci_Haru

    はじめに モンテカルロ法の統計力学への応用としてイジングモデルを用いたスピン磁性のシミュレーションがよく行われている。本稿では2次元イジングモデルのモンテカルロシミュレーションをPythonを用いて行う。 理論・手法の概略は補遺にまとめたので興味がある方は参考にしてください。。 内容 $N_x \times N_y$格子上の2次元系イジングモデルのハミルトニアンは以下で与えられる[1,2]。 $H=-J \ \sum_{i=1,\ldots,N_x} \sum_{j=1,\ldots,N_y} s_{i,j}\ s_{i,i+1} - h \sum_i s_i$ $\tag{1}$ 第一項がスピン-スピン相互作用(交換相互作用),第二項が磁場との相互作用(ゼーマン相互作用)をそれぞれ示している。 $J$はスピン-スピン相互作用結合定数であり,系の磁性的性質を特徴付けるうえで重要なパラメータ

    • テクノロジー
    • 2019/04/30 06:47
    • あとで読む
    • [Pythonによる科学・技術計算] 方程式の解を求める 解析解 sympy - Qiita

      4 users

      qiita.com/sci_Haru

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      • テクノロジー
      • 2018/04/06 09:04
      • python
      • あとで読む
      • [Pythonによる科学・技術計算] ベクトル場の可視化例,静電磁場, matplotlib - Qiita

        3 users

        qiita.com/sci_Haru

        はじめに matplotlibを用いてベクトル場の可視化を行う。例として高校の物理学で学ぶ静電場および静磁場をプロットする。 どのプログラムも,流れとしては numpyのmeshgridメソッドで描画のためのx,yメッシュを作り, 生成された(x,y)点上でベクトル関数$F(u(x,y),v(x,y))$を定義し 様々なオプションをつけてメッシュ上に矢印(ベクトル)を描画する, というものである。 具体例を見ながら動作を確認すると分かりやすいだろう。 内容 (1) 1つの点電荷が作る静電場の可視化 (2) 2つの点電荷(電気双極子)が作る静電場 (3) 原点を通る定常電流が作る静磁場 (4) 3次元ベクトル場 (原点においた点電荷が作る静電場) (1) 1つの点電荷が作る静電場の可視化 """ (1) 原点にある1つの点電荷が作る静電場 """ import numpy as np imp

        • テクノロジー
        • 2017/08/11 22:38
        • 数学
        • [Pythonによる科学・技術計算] 連立一次方程式の解法, 数値計算, numpy - Qiita

          3 users

          qiita.com/sci_Haru

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          • テクノロジー
          • 2017/07/24 19:19

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