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2014 年から ARM 64bit(AARCH64) な環境が普及されるのが見込まれています. qemu を利用してお手軽かついち早く Intel x86 環境で AARCH64 環境を作り体験してみましょう. 検証環境 : Ubuntu 12.04.3 LTS(64bit) qemu と binfmt パッケージをインストールします. $ sudo apt-get install binfmt-support qemu https://wiki.debian.org/Arm64Qemu から debian unstable のプレビルト chroot 環境をダウンロードして展開します. $ sudo mkdir /src/chroots/debian-unstable-arm64 $ sudo tar -zxvf debian-unstable-arm64.tar.gz -C /srv
(image from Wikipedia) 「法線ベクトルとは、面に垂直な方向を指すベクトルである」 よくある 3D CG の教科書に見られる、法線(normal)に間する説明の記述ですね. でも、「法線」の「法」ってナニ？ normal って「普通」という意味なんだから、「普通のベクトル」じゃないの？なぜ CG だとこれが「法線」というという意味になるの？ CG を習い初めたひとにとっては, こんな疑問をいだきつつも、「まあこのギョーカイではそんなことになっているんだな」と妙に理解したことにしてしまって今に至るひとが多いのではないでしょうか？ 私自身もまだ右も左も分からぬレンダラ一年生だったとき, なぜ normal が面に垂直なベクトルを意味し、そしてそれが法線と訳されるのか疑問でした. そこで、ちょうど GI 本を執筆するに当たっていろいろ資料や語彙の由来などについて調査していたの
JS 実装をしようかな、と思い立ち、 まずは型推論の知識をしっかり取得するところから初めようと考えています. そもそも、型推論とはなんぞや、というところからおさらいしてみます. 私が型推論について知りたいことの一番の目的は、 「型推論を行うことで動的言語の事前コンパイルを可能にしプログラムの実行を早くすることができるのではないか」, ということになりますので、それに特化した内容になっています. もちろん型推論には、プログラムを早くするという以外の目的もありますが、 ここではそれらは取り上げないことにします. 型推論(type inference)とは、簡単に言うと、 var muda = 7 というコードがあったら、 「変数 muda って Int 型(整数型)じゃね？」 とコンパイラがよろしく変数の型を決定してくれる(推測してくれる)機能になります. 静的な関数型言語(Ocaml, Ha
冬場(外気温 10 度以下)での設定です. memory はLinux nvidia-settings での設定です(Windows で after burner で設定の場合は 1/2 にする) 3080 95 MH/s @ 227 W (core -200, mem 2000) あたりが基本で, 個体ごとに調整して電力効率はだいたい最大 0.42 MH/W 3090 117 MH/s @ 295 W (core -200, mem 2000) あたりが基本で, 個体ごとに調整して電力効率はだいたい最大 0.4 MH/W ASUS STRIX シリーズ 見た目ヒートシンク大きくて冷えそうですが, あまり他のメーカーのと冷却能力は変わらない感じです. また, 基本クロックが高いのか, % で powerlimit 設定する場合は インターネットにある powerlimit の % よりも
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