サクサク読めて、アプリ限定の機能も多数!
トップへ戻る
Pixel 9
www.geospatial.jp
法務省が提供する登記所備付地図データ(地図XML形式)をGeoJSONに変換するコンバータです。アドレス・ベース・レジストリ(住所・所在地のマスターデータ)を構築するために、農林水産省より提供いただいたソースコードを基に作成しています。現時点ではパイロット的な状態ですが、GitHubにてソースコード(Python)を公開いたします。 アドレス・ベース・レジストリの整備に関するデジタル庁の取組やデータ公開について、下記ページにて情報提供しています。 https://www.digital.go.jp/policies/base_registry_address/
お知らせ 2022年4月1日 最新のデータは次のURLから取得することができます。 https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-tokyo23ku 航空測量等に基づき取得したデータから建物等の地物を3次元で生成した3D都市モデルです。 商用利用も含め、どなたでも無償で自由にご利用いただけます。 特徴 3D都市モデルとは、都市空間に存在する建物や街路といったオブジェクトに名称や用途、建設年といった都市活動情報を付与することで、都市空間そのものを再現する3D都市空間情報プラットフォームです。 様々な都市活動データが3D都市モデルに統合され、フィジカル空間とサイバー空間の高度な融合が実現します。これにより、都市計画立案の高度化や、都市活動のシミュレーション、分析等を行うことが可能となります。 仕様 提供エリア: 東京23区全域 データ形式: Ge
TOOLTIP
2019年・2020・2021年を対象に、全国の「1kmメッシュ別の滞在人口データ」と「市区町村単位発地別の滞在人口データ」を公開しています。滞在人口は1ヶ⽉間における1日あたりの平均値となります。 上部の地図では、「市区町村単位発地別の滞在人口データ」を地図上に可視化しています。右下の「全画面表示(四角のアイコン)」を選択いただくとより見やすくご覧いただけます。「Esc」で元に戻ることができます。 データのダウンロードは、ユーザ登録の後、 ログイン状態で行ってください。 仕様 ・提供エリア:全国 ・集計期間 :2019年1月~2021年12月の各月 ・集計単位 :(平休日)全日/平日/休日 (時間帯)終日/昼 /夜 (居住地)同市区町村/同都道府県/同地方/それ以外 ※市区町村単位発地別データのみ。 ・データ形式:CSV形式 データ概要 ・1kmメッシュ別の滞在人口データ(monthly
お知らせ 2022年4月1日 最新のデータは次のURLから取得することができます。 https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-tokyo23ku 航空測量等に基づき取得したデータから建物等の地物を3次元で生成した3D都市モデルです。 商用利用も含め、どなたでも無償で自由にご利用いただけます。 特徴 3D都市モデルとは、都市空間に存在する建物や街路といったオブジェクトに名称や用途、建設年といった都市活動情報を付与することで、都市空間そのものを再現する3D都市空間情報プラットフォームです。 様々な都市活動データが3D都市モデルに統合され、フィジカル空間とサイバー空間の高度な融合が実現します。これにより、都市計画立案の高度化や、都市活動のシミュレーション、分析等を行うことが可能となります。 仕様 提供エリア: LOD1作成範囲 東京23区全域(
航空測量等に基づき取得したデータから建物等の地物を3次元で生成した3D都市モデルです。 商用利用も含め、どなたでも無償で自由にご利用いただけます。 特徴 3D都市モデルとは、都市空間に存在する建物や街路といったオブジェクトに名称や用途、建設年といった都市活動情報を付与することで、都市空間そのものを再現する3D都市空間情報プラットフォームです。 様々な都市活動データが3D都市モデルに統合され、フィジカル空間とサイバー空間の高度な融合が実現します。これにより、都市計画立案の高度化や、都市活動のシミュレーション、分析等を行うことが可能となります。 仕様 提供エリア: LOD1作成範囲 東京都23区全域(627.57k㎡)。 LOD2作成範囲 池袋地区(1.5k㎡)、新宿地区(2.57k㎡)、渋谷地区(1.39k㎡)、国立競技場地区(0.73k㎡)、品川地区(1.79k㎡)、大丸有地区(1.22k
航空測量等に基づき取得したデータから建物等の地物を3次元で生成した3D都市モデルです。 商用利用も含め、どなたでも無償で自由にご利用いただけます。 特徴 3D都市モデルとは、都市空間に存在する建物や街路といったオブジェクトに名称や用途、建設年といった都市活動情報を付与することで、都市空間そのものを再現する3D都市空間情報プラットフォームです。 様々な都市活動データが3D都市モデルに統合され、フィジカル空間とサイバー空間の高度な融合が実現します。これにより、都市計画立案の高度化や、都市活動のシミュレーション、分析等を行うことが可能となります。 PLATEAU https://www.mlit.go.jp/plateau/ 整備都市の属性リスト(Excel) このサイトの使い方 地方自治体名の右側の数字をクリックすると、その年に整備したデータのページに移動します。 北海道 札幌市:2020、
東京都では、デジタルの力で東京のポテンシャルを引き出す「スマート東京」の実現を目指しており、その一環として都市のデジタルツイン実現プロジェクトを推進しています。 【デジタルツイン実現プロジェクト】 https://info.tokyo-digitaltwin.metro.tokyo.lg.jp/ デジタルツインの基礎となる3D点群データの利活用を促進し、シビックテックや民間事業者における活用事例の創出を図るため、試行的に都営大江戸線都庁前駅の3D点群データをオープンデータとして公開しました。 データ取得時期:2020年12月下旬 公開範囲: 都営大江戸線「都庁前駅」地下3階(ホーム階)から地下1階までの一部 ファイル形式: LASファイル及びPLYファイル 3D点群データの取得にあたり、都保有施設においてLiDAR SLAM計測システムを利用した3D点群データ取得についてご協力いただける事
最新版のデータは下記にて公開しています。 「成田国際空港屋内地図オープンデータ(令和2年度更新版)」 URL:https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/mlit-indoor-narita-airport-r2 国土交通省が実施している、「高精度測位社会プロジェクト」の実証実験において作成した成田国際空港の屋内地図です。実証実験に用いた屋内地図のうち、通路や部屋の範囲などの基盤となる地図、歩行空間ネットワークデータ、トイレ・エレベータ等公共設備POIのデータを公開しています。 データのダウンロードは、ユーザ登録の後、 ログイン状態で行ってください。 なお、本データをダウンロードいただいた方には、活用事例の紹介や今後のデータ整備の参考とさせていただくため、G空間情報センターを通じて後日アンケートを実施させていただく場合があります。 【更新履歴】 令和3年3
最新版のデータは下記にて公開しています。 「東京駅周辺屋内地図オープンデータ(令和2年度更新版)」 URL:https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/edit/mlit-indoor-tokyo-r2 国土交通省が実施している、「高精度測位社会プロジェクト」の実証実験において作成した東京駅周辺の屋内地図です。実証実験に用いた屋内地図のうち、通路や部屋の範囲などの基盤となる地図、歩行空間ネットワークデータ、トイレ・エレベータ等公共設備POIのデータを公開しています。 データのダウンロードは、ユーザ登録の後、 ログイン状態で行ってください。 なお、本データをダウンロードいただいた方には、活用事例の紹介や今後のデータ整備の参考とさせていただくため、G空間情報センターを通じて後日アンケートを実施させていただく場合があります。 【更新履歴】 令和3年1月27日:「
道路上の段差や幅員、スロープなどのバリアフリー情報を含んだ歩行経路の空間配置及び歩行経路の状況を表すデータ並びに施設の名称や位置情報、バリアフリー設備の状況を表すデータです。 歩行経路を示すリンク及びリンクの結節点を表すノードで構成されています。
最新版の仕様で作成したデータは下記にて公開しています。 「新宿駅周辺屋内地図オープンデータ(令和2年度更新版)」 URL:https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/mlit-indoor-shinjuku-r2 国土交通省が実施している、「高精度測位社会プロジェクト」の実証実験において作成した新宿駅周辺の屋内地図です。実証実験に用いた屋内地図のうち、通路や部屋の範囲などの基盤となる地図、歩行空間ネットワークデータ、トイレ・エレベータ等公共設備POIのデータを公開しています。 データのダウンロードは、ユーザ登録の後、 ログイン状態で行ってください。 なお、本データをダウンロードいただいた方には、活用事例の紹介や今後のデータ整備の参考とさせていただくため、G空間情報センターを通じて後日アンケートを実施させていただく場合があります。 【更新履歴】 平成30年1
令和5年7月10日からの大雨による災害が発生しました。被災状況を把握するため、航空写真撮影を実施しましたので速報版として掲載いたします。今回の災害で被災された方々にお見舞い申し上げるとともに、弊社の所有する技術が、被災状況の把握ならびに今後の復旧に少しでもお役に立てれば幸いです。
このページを最初にブックマークしてみませんか?
『https://www.geospatial.jp/』の新着エントリーを見る
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く